TSP算法小软件要考虑的问题很多

释永思

! O9 e" q: j7 s$ g& O
/ ]2 M1 R3 k/ R8 w* yTSP算法小软件要考虑的问题很多。
+ S" X( i; p# r% v6 |选择遗传算法，蚁群算法，动态规划算法三种算法，
如何让这三种算法有公共的参数，如顶点数，顶点坐标，用户自定义坐标，随机生成坐标。
又如何三种算法有各自不同的参数，如遗传次数，蚁群蚂蚁数。。。
显示的顶点与坐标，如果超出屏幕如何滚动，顶点如何标号，如何显示最后路径标号。。。
3 u/ B3 E7 g9 B% o# {这三种算法，要如何显示动态求解过程，而不是仅仅显示一个结果。。。
最后决定，不作为压力任务，有空时搞下，没空时算了，不理了。。。

TSPv20.rar (222.11 KB, 下载次数: 1)

2016-5-10 14:12 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

3 G- M1 O& S, k/ z



! i7 x0 ]' G, N- @* ]) q7 O







. l, B3 \& c- d% E7 x7 x$ Q


* @4 V0 K7 v& P# s0 \' ]; |$ N
! O; k. H, u; K6 B
6 z: @6 r, I5 E5 b& N
8 W1 I" `6 f+ `9 b
4 A( ?; ]+ n6 V

释永思

我开发的TSP算法小软件（未完成），暂时如此，下载网址：http://pan.baidu.com/s/1geZdh2F
# r& V( U7 |& E- q0 q2 e

释永思

我开发的TSP算法小软件（未完成），暂时如此，下载网址：
4 O  Z& h5 o0 v/ J1 a8 W1 x9 N2 khttp://pan.baidu.com/s/1o8y7sbK
+ p% G) P+ R6 ]% C% T* o+ k' ?6 y, V比刚才的改正了一些BUG。基本上DELPHI的遗传算法与蚁群算法都可行的了。
" C! S' k( s6 U4 q5 C现在周末放松下先，下周开始专攻DELPHI的TSP的动态规划算法代码了。
7 f5 c+ F# V% y+ `  y: Z1 j小软件，玩下而已，不必太过认真，兴趣玩下。
% g  Z5 a: E: y9 G% z/ f. J2 t: @

释永思

首先解决TSP的DP的数据存储问题，所以称为状态压缩法。也就是用二进制字符串表示子集的方法
! r8 f0 U9 f2 O9 p0 W
" ]9 ^. e2 R' E9 y* |+ L- a。一个TStringList，一行代表一列，即一行本是这样的：   01011101001,P1,P2,,,Pn，
这样用TStringList来做是可能正确的方法。
由于不可能太大量，所以不用TStringList来做，改用数组来做，这样一样用二进制字串代表表示

子集的方法，就成为方向了。
0 ~* V- R% o; e" T1 W* ?3 @

释永思

  q& U7 y1 R1 `8 q! M经过一段时间的辛苦研究开发，TSP问题算法小软件V1.0终于开发完成了，先发出来让大家使用下
2 H/ ~, x% r+ R0 F先，有什么BUG以后再理了。有遗传算法，蚁群算法，动态规划算法，三种算法同时求解，GUI图
8 i) r1 |  z$ s. W. \' `8 o$ t- l形路径显示，方便大家学习研究。
3 X( F5 E# z9 a& b  Y) m6 E: B: f下载网址：http://pan.baidu.com/s/1nveqIV3

释永思

我现在开始学习思考，遗传算法，蚁群算法，动态规划，在求连续函数的极值中的应用。
在TSP中的应用我已经知了，在连续函数中求极值，又要学习一番了。
2 p2 P$ X8 i& k8 Y* G, F' p

释永思

自思自悟：
/ e2 Q; H) J6 e蚁群求极值：
6 [3 b; k# |: W8 Y$ n一开始M个蚂蚁，平均取值，得到M个适应值。
由M个适应值，按比例比重调整信息素，
下次产生随机点时，不是平均产生，是按信息素产生，
就是这么简单。
不理什么路径。蚁群在求函数极值时路径对应什么，实在想不出来。
1 V, F6 O& Y* ?6 ?4 H( R
+ e4 [2 o& G6 E% s4 |遗传算法求极值：
一开始M个种群，平均取值，得到M个适应值。
交叉变异，又得N个适应值，排序筛选种群。重复。
1 G3 p1 @  c4 S5 T: q如何交叉变异，这是数字游戏。

释永思

关于思考一个数字与一条路径的对应关系，又令我一个午睡没法睡着。
我这样想，一个数字，假定是固定的N位数，则每位数是十进制，就是N重循环，每重循环取十个数字。
; F' C! z( Y  n0 ]/ e这如同一个图，有N个点，每个点十条边，穷举历遍所有路径，就是N位数字的全部数字。这样，就可以和蚁群中的路径对应上了，就可以用蚁群中的节点信息素来运用到函数求极值上来了。这样，不用一个蚁点一个信息素，而是一位数字一个信息素，与TSP路径可以对应上了。为思考此，我又一个午睡没有睡着了。


% X. X: W4 l0 M. |! s, E