数据分析菜鸟，应该怎么开始学习？专业不是统计学，不是市场营销

八百标兵奔北坡

如题
求大神帮忙

浪漫的事

给您以下建议：
1、需要掌握基础知识。数据挖掘有三个基础：数据库（oracle、mysql、sqlserver、db2等）、数学（尤其是统计学）、数据挖掘工具（spss、sas、matlab、r、python等）。括号中列出的不必全部掌握，只要根据实际需要掌握1~2种。
2、需要了解一定的行业背景或有一定行业经验。比如您所从事的是金融？电信？互联网？企业管理？
3、最好了解或掌握一些大数据技术，比如hadoop、hive、mapreduce、spark、storm、kafka等，这是未来的发展趋势。
4、需要做一些小项目来提高数据挖掘技能。如果没有实际项目，可以使用加州大学欧文分校的数据集（UCI数据）磨练经验。
至于书籍，你可以参照以上4点寻找一些资料、文献、讲义。。。不一定非得是书

做到上面4点后，你可以成为一个还不错的数据分析师。后面还有两条路可选：
1、如果想做算法专家或数据科学家（好多米），需要在数学（相当重要，除了统计学，还有最优化、线性代数、泛函等，这些是某些前沿算法如神经网络、深度学习、SVM等的基础）、计算机（也相当重要，除了spss这类简单工具，还要掌握python、scala、java等其中的一种，方便你摆脱束缚，自由的设计和测试算法）和机器学习上下功夫，最终蛹变蝶飞，成为技术大神派。
2、如果你想成为资深数据分析师，那需要好好掌握行业知识，多做项目，积累项目经验和行业经验，不止技术、经验过硬，PPT、文档、口才也要漂亮，成为综合实力派。

最后一句忠告，您所选的这条路前途是光明的，但道路是曲折的，必须努力，才能成功。

data-science

资深数据分析师