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数学建模的十大算法 (转载不详)

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mezhaoyun 实名认证       

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发表于 2009-7-24 09:11 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
& F$ a9 ]7 [6 G5 C

. c9 o0 H- H6 n  U4 d9 f+ @/ s1
蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
" z2 Z; v  b7 Q% T* c2 d. C3 X5 m2
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)# v, Q% J7 r+ B8 T
3
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用LindoLingo软件实现)
5 g  B' J& W0 x& j; u) x3 s9 D4
图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
. m& q) E8 D; M" |5
动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)! h5 r0 U8 `2 [' i, W
6
最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)
$ r- \% C9 f, a( g7
网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)% v3 r3 X2 o9 O$ U" f
8
一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的), N; {0 P# N8 P3 R
9
数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)& k$ `5 ~& h6 ?5 y$ e, K
10
、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理)# c: j( C6 |" I: t% Q$ d
把这些算法看懂,然后用c或者c++实现一遍,甚至做成有很好接口的dll,相信以后会受益匪浅...
zan
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    这个总结好棒啊 发现自己有很多东西不会啊 要加倍努力才行, 加油 加油 在加油
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    godson110        

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    回复 1# mezhaoyun 6 Y6 O2 Q7 A! u
    ( O4 m# ]4 w9 }* [* X+ B& }
    4 w9 S4 ]0 s: ~6 H
        xiexie,很好的总结啊,值得一看》》》》》》》》》》》》》》
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    liunengwu 实名认证       

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    我是一个数模爱好者,希望在数模中获奖!
    顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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