求教：LOGIT回归分析

lsq

各位兄弟姐妹：

给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

Logit estimates Number of obs = 360 ! B0 T8 F5 b& y LR chi2(1) = 283.15 + O8 `8 E% D8 p Prob > chi2 = 0.0000 - D( y( |8 h; H3 D! ]Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

------------------------------------------------------------------------------ - J3 p b5 H3 }1 {& W+ l y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] & E# E4 x5 |8 v% i& N7 l-------------+---------------------------------------------------------------- ; j- X! e- ^8 h) l/ m$ i x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 5 q. }7 v; m6 |, U: g _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 ' |+ h2 s0 R# p# a) r8 \2 T------------------------------------------------------------------------------ : K2 n$ g/ t, ]! ^ O- q/ _9 i

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过