求教：LOGIT回归分析

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各位兄弟姐妹：

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给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

* T) w" z- t% P2 v- u$ z4 d+ P: ^

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

Logit estimates Number of obs = 360 * ~1 ]$ C# r D4 A1 N6 `( p9 r LR chi2(1) = 283.15 / Q S. u0 P4 d5 I" P& \! C+ q& _+ q Prob > chi2 = 0.0000 8 M% Z# Z7 @' d D4 @( ALog likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] # K0 Q0 {# ]/ A) E-------------+---------------------------------------------------------------- x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 7 N( B' J' }9 ^7 o8 g: I5 O j+ m------------------------------------------------------------------------------

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过