求教：LOGIT回归分析

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发表于 2005-2-10 22:04 |只看该作者 |倒序浏览

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各位兄弟姐妹：

给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

Logit estimates Number of obs = 360 , B% K! L: y5 p; ^9 S LR chi2(1) = 283.15 f9 R0 K8 W3 [7 l, K1 e+ Q5 R Prob > chi2 = 0.0000( a P$ s5 e* {6 e" n$ E' u0 M Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

------------------------------------------------------------------------------ 1 @% K* \6 m1 r7 P7 V+ x y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]6 T0 M) ~8 _; d -------------+----------------------------------------------------------------- |4 u2 p9 s q1 Z7 W8 ~9 _8 h x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 $ Y7 |! C% q# z0 N# O- z7 h _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079. p% @3 U1 b& D ------------------------------------------------------------------------------ , F% E, P. u, u* y9 j1 I% s