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2019年数学建模美赛经验总结

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    发表于 2020-1-21 16:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。   
    1 b) u+ j. X  G. `* D* N5 l* k3 u3 C1 m7 n& J8 c
           补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖  
    2 S% s+ F  W: Y, ]& C; }, q* f5 d& y& {/ n1 A( J5 n8 l7 W5 ~2 _
    目录
    + l9 w$ G7 }: ~2 F
    7 m8 X1 H" o4 r/ q1、基本情况0 ~4 z2 q+ h0 _+ w* `7 i' y  V3 b

    + \+ p& E- Y/ Z$ W# m2、选题   # N' s. f( H' d6 w  W8 |0 A- H
    . G3 ?- T% A0 ?" q0 i  l
    3、分工合作
    7 ^* @/ E0 E* [) p) E/ H2 N2 q0 v7 i( u
    4、论文写作
    ( `! I' _# T" s/ I6 M* T$ ~7 E
    $ p' K7 H- B3 G5、建模# G" P3 }' z% |$ V/ ^6 [! i7 l5 u

    4 I) a4 y4 k# s7 v) U+ m5 m- X6、编程
    & l6 y' R4 D4 w- }$ R! e: a& X3 I' S+ h" L/ P6 V* f8 ^
    7、入门资源
    6 l: T4 Q* I, H3 x+ J$ {' t# h8 x4 }1 b8 p# M
    1 _  A% m# S# _6 G9 L
    & d9 }+ h% e5 u% I% a9 o
    1、基本情况) }& R& B; r! ]

    ( U  F* o# v0 H2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。* g1 ~6 i: E# S. d5 e0 c. y# n

    # ?6 k4 T& u% @$ l+ W; R0 G" Y成绩公布时间:2019年4月30号左右
    # ?3 }2 I" ~4 D9 |. a
    ! ~! v1 ^3 V- g0 x7 @1 p队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。
    1 m6 p* Z9 u3 u" J, S+ I- U
    " x1 V( B+ t" t/ E9 K实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
    . p4 o3 J* c: T6 w  m4 }8 h, c" z* B* _7 r4 E, B- q9 z9 B$ B) B
    竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。) H* c0 @8 L7 h4 ?3 h
    / s, [. V5 ^7 H& O
    2、选题   
    1 k* l# l8 C/ U' I1 h+ M, X+ e, k. i4 S8 n
           美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。
    6 @5 w9 X! p5 V& I/ c
    ; H$ D2 W( ]% l6 V8 i& L
    0 [! t% y* a+ H+ z, E. f
    $ a/ p" m6 |( i; ]       在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。0 O4 j+ m$ ~4 Z( S3 E! n% f/ H# |1 y

    & u0 _; B) o+ j7 ~3 j7 O* t) X3、分工合作
    $ a8 W2 d" m- G, v/ x1 v
    - M. x% S3 p* ^) A+ \/ Y6 `, B  ^' w; w       美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。
    $ v$ U) ?' ^, O
    9 B, M. @. J" g7 u- K! ?9 o       总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。
    4 f6 m& F; y& A
    7 S9 z- p: r1 r6 A) s; [4、论文写作
    4 K5 d; J' U8 r+ }3 G) T
    ; \- D& z# C9 A1 v+ [3 K      论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/866923433 K' B: P! o4 }% R5 N
    & ?0 ?: d& W9 g: V; m5 C2 I
    5、建模
    ' ^1 x& H: w- S/ Q5 w- k3 ?( c1 z5 V/ D, ]' r! T" L
          笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:, }, {1 ?# u; p) A. |! J
    . V) H+ ?( c. B
          拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。
    7 W; v) u% a( j# {5 |8 q! b
    ' w7 V& G* ]; {& F% p: ^' o* X: Y7 O8 X- z

    : [1 p( C; U+ ?; p) u1 w4 p. x5 d      在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。0 F0 ~! q6 \- N; h9 V

    5 \5 @: H- X5 Q1 G      如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。
    6 ^/ l# A+ H( s, X+ r2 q4 p- c! ~; Q& q9 A, p+ c
           在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。
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    6、编程3 d6 t1 a. g5 Y2 o( U" `/ q4 K8 o
    ! g3 ~- v. |2 @0 o- U" P: ~
           数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:- t: e( s, f& w" R5 E; s4 c
    & Z- l! I( p! `/ w9 S* j

    / y6 y0 Q1 H2 e; F9 f. K5 l* p$ [. v* f% O# N
    注意:
      f1 \$ G( L: N! u7 C
    . ~  O  y/ f6 x       (1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。& F) }4 @& k9 `) i' D# {. ]* V

    - Z' H9 d, D( X1 Y       (2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86603943: l9 K+ s1 |% [% z/ y+ t2 k: Y
    4 X, ]) S& ^1 [) Q8 A& ~( W  U; [' `
           (3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。5 S2 p& `# t8 r
    * z; I9 H7 P$ m  _
    7、入门资源; k- K: b8 O8 \9 z7 o, @$ _

    & P7 Q% P  N" {1 A* t9 o- I+ }- g9 ?      上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。
    % p. J% ~1 o2 ~# d+ W4 b
    - U  d- O( T; w5 F3 r( ]6 Z) K建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011
    * M% z1 m2 {# ~( X
    ' t0 Q2 z' ]( y/ @7 d8 d编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=1% j! ~- d) g9 F: n# [4 y. V3 {

    , W5 ]; S% A# c! L1 E- S论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343% R, y% {  `) ~2 d% _: r
    " p* F) t2 Q. T2 V
    往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg      提取码: k9td 9 ]$ Q  L* n% j4 d# ^. f
    - G! S. U$ t- j! w$ t# ]. M6 B$ N
    本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A
    . I0 q; P: |  b5 X  P————————————————  C+ r9 h& E7 d% Y
    版权声明:本文为CSDN博主「谢旭庞」的原创文章。7 j/ b) w) }3 `. V7 d  `2 u- N
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86881902
    " Y$ [' _0 ^7 m# O- |- \
    3 _# D! }% B' t7 r+ Y3 \; n4 \2 v5 a. T
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