|
一.数据预处理 1.缺失数据查找 wps实现(最简单的方法) https://zhidao.baidu.com/question/1690641178558189228.html matlab实现
& B, \! X. f- L$ o, v% `4 \B = xlsread('C:\Users\DELL\Desktop\新建文件夹\cumcm2012a\附件1-葡萄酒品尝评分表.xls','第一组红葡萄酒品尝评分','C75 84');
' d" m( J) n- C* e9 k" gA = B;* I+ X6 g H% p
[I,J]= size(A);" A6 @' m" M! J- U! O$ {
4 U- e1 h; w9 N
for j=1:J
) k3 t/ E8 d. s$ |- f, Q for i=2:I % the 1st row does not contain NaN
' j8 b& \* E" o3 ` if isnan(A(i,j)) %通过isnan函数判断该数据是否为NaN类型
5 c5 S0 ]0 K7 o$ i2 S7 [4 e q disp(['(',num2str(i),',',num2str(j),')']); %如果是NaN类型则打印该数据在表格中的位置. l4 ]( `+ N/ b% w- d# g) U" [7 W
end
; @& y1 f8 H7 H, G* Q0 e end; B: f3 |7 I3 C X! F A+ P
end* ~+ @. U* G! p& }
) t: A! A0 F" J/ y- l; n3 g+ G
python实现(https://blog.csdn.net/alanguoo/article/details/77198503)
+ z+ c6 y7 K Y2 V8 H- ]0 E. {8 V# V
5 ~* B. `; y- F/ s+ I! oimport pandas as pd2 C- ]' K8 E; y. t5 _. g0 q- ~
0 F& H; x! G [5 V1 W5 a( H
import numpy as np) C3 s/ c6 y* {
2 Y, @3 ]/ M8 [3 E
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 6))
9 \4 z. ]. B& H4 v) ?+ G& a. A5 M c/ R
# Make a few areas have NaN values+ q. e- W6 ?/ d" H/ K" A2 s
5 R& z% E+ _5 W5 F6 I' ]" j7 h3 s6 G( e5 Odf.iloc[1:3, 1] = np.nan
6 O/ o! ^9 A ^% y' w9 \4 s- P( A$ B7 O/ Q! o; m3 W6 w
df.iloc[5, 3] = np.nan4 i. `2 Q- B0 V4 H) w, _5 a
" d$ u% g& M9 L* N7 ?4 G
df.iloc[7:9, 5] = np.nan( s1 N& j- W. s! G' ?# x" s$ T
# D& V! Q1 V* z1 X$ K, s) p
print(df)9 B9 \+ C8 d1 N5 t
6 V# X. O( ^" U. k) G; d
print(df.index[np.where(np.isnan(df))[0]]) #打印缺失值的行
* W& X1 W6 `7 iprint(df.columns[np.where(np.isnan(df))[1]]) #打印缺失值的列
1 v* e7 v5 a. q; u3 U8 s$ H
3 n4 ?/ f# a4 P0 }$ P# W2.异常数据查找 z-score标准化(matlab实现)
3 [& ^( i; O2 \1 M* S1 ZB = xlsread('C:\Users\DELL\Desktop\新建文件夹\cumcm2012a\附件1-葡萄酒品尝评分表.xls','第一组白葡萄酒品尝评分','D233:M233');& Q2 H; p' ?* ?
%将数据z-score标准化5 C. P5 m6 R; ]! I. c
A = zscore(B)
3 ]; E8 ?- k) ~+ z2 q8 h; odisp(A)7 M# }' f+ N$ }+ v- y3 f* ^
%获取矩阵的行数和列数,m为行数,n为列数
- \; J( R, f8 \% G* \[m,n] = size(A)1 G# d: J8 Y3 y$ ~- x2 N
for i = 1:n
c1 z5 H$ m: Q6 b/ [ N %确定一个阈值,用来判断是否是异常数据: Y& {6 {; t, M6 o) y8 U6 O2 ?
if abs(A(1,i))>2
3 ?+ g! @/ c; U: q disp(['(1,',num2str(i),')'])# R% Q$ T% d% T4 L' f
end
" z1 @4 ~6 ?% _. T B; N6 Mend9 D6 V8 P" W7 j" P% W B
; _$ [, i z+ W+ H3 M* V( L0 W二.聚类分析
: [0 c( a# Y6 u* W) }1 M8 r$ c
. ]) T- H5 I8 T) ]+ F1.一维数据的聚类分析
+ w/ d5 _* @; n( t& | J& ~. y0 ?: L' D) r$ ^
参考博文:https://www.biaodianfu.com/clustering-on-a-one-dimensional-array.html! ?3 t5 D n+ g& _( \# ^, z- ~$ r
0 p# _6 W3 E l$ c( t | ymatlab实现(参考博文:https://jingyan.baidu.com/article/0202781154d7ba1bcc9ce5f5.html). N; Y! Q2 f+ C2 A8 T/ g
. w8 ~( l7 |# a* y( S* A. i
clc;' ~" ~9 w2 y3 G$ S/ R* W1 H6 C
. t; X# Q n2 d5 d1 b b! d
clear;
4 ?0 F" C) Z' h
& m: }2 k' }, y/ Eyw_data=xlsread('C:\Users\DELL\Desktop\第二问得分.xls'); %读入一维数据样本到yw_data矩阵
% {% d$ b3 I: Z2 [
/ W! F9 E0 ?3 Q1 F- k- [* {7 fA = yw_data';
' a- L2 v; M9 e- P0 C2 @( y+ A. H# Z+ K+ C" }
xx=A;% t+ K0 t" V" i4 F2 @+ d! w
2 x# z9 W/ W- E2 s; ^ Kclus=4;
X: N/ Z4 o% F. ?0 P: d, h, A! E( A( ]$ K: B
[idx,c]=kmeans(xx,clus);) R% |/ T! b! b8 G& Q- z- [4 z5 v
) T( ]% X' y- m1 \. h
cc1=[];+ y( D0 k0 {4 F% n5 U/ N H0 [
5 }7 _" `) x' m+ ]cc2=[];
* u* K" a! x3 r" A5 l) L3 O
5 k/ o5 @9 [ c8 u" ccc3=[];7 U I4 ?* G+ z# G: w; O9 k6 i" t
* o, n! ~; |3 M) w
cc4=[];
3 n( }( H' q3 ^+ j+ d/ E" J1 e& X( X6 o; k. ^& o
[n,m]=size(xx);% L2 K j7 ^& z+ a- |
/ ~% a: v) ?3 g% `5 N: f4 ^
for i=1:n- y# x9 I" A8 ~$ b
+ p+ G& X; K$ h& t& H5 L _; |% d
if idx(i)==14 R$ h* M# W3 Q# p9 y: v6 R8 U/ H7 R9 A
% C+ Q& o% N7 e; h$ i cc1=[cc1;xx(i)];# ~0 l+ `* w8 ^+ V" p. I6 z
5 {; v+ V' O, b
elseif idx(i)==2( l: N) T5 U7 ]. w
. D, q3 ]( Y0 h6 g* a; e cc2=[cc2;xx(i)];
/ X/ A" ?! E) f. [# T1 k3 o% G8 n/ F' Y4 D9 M
elseif idx(i)==36 x! S% k+ K; Z! X( J+ D
6 M, O" w" C; o" \. k cc3=[cc3;xx(i)];* e3 h, W- R8 i) G
+ w- X( ?$ I* V elseif idx(i)==4
' }7 N( z# ?* w% {, c
; ?( {$ z3 ^3 R( W- H cc4=[cc4;xx(i)];; E' M/ r+ b- V$ Q
1 Q6 y8 `% m/ y" k% V" J \ v
end w- `7 o. d) P" W4 c
& K! a% A3 v! F1 a& b
end. D* W3 ~6 s2 ?
9 L: Z( x$ }& D$ w R: K
disp('第一类边界')) h/ w+ E1 _; Z) \) k
3 O3 j0 g4 y% ~3 R
[min(cc1),max(cc1)]! ^4 c8 u. {# t( r3 [
+ v2 G8 Q! E% Y. g
disp('第二类边界')
5 R: M! q o0 X0 S- }" N1 [6 r' I" ^. a" S6 T# e
[min(cc2),max(cc2)]) i& a- E7 l; i5 x( I1 _
( {. `9 y% J, J9 o9 b4 e& h# u7 j4 D
disp('第三类边界')
7 q! [* Q4 O2 [% y1 o5 W @0 T* H4 o9 C' w
[min(cc3),max(cc3)] * D9 [! [. G+ G0 ~/ J: L
( A5 R5 k, D2 s, Q" ]1 K$ k( H0 D
disp('第四类边界'). `, l# v! Z, V" H7 \1 e6 ~1 J
4 w& }. Q5 R9 z+ c+ D
[min(cc4),max(cc4)] o' G5 ?4 Y7 ?
+ F" \4 r% A, a/ n% `
disp('四类中心')
; Z, ]) ?: ^+ B+ a7 Y
5 B5 m7 s9 W1 ]c
0 A/ I. i. I5 R& t& h, w" ^# k
8 v2 {! p( u4 dh1=plot(xx,'w');grid on;hold on; M2 _; f& E. c) U- @5 O
2 x" ]. L2 `. ^/ {! e% N9 g Dfor i=1:n
; E# ?6 z6 T6 s4 g- H4 T9 F2 Q8 {, z* y3 a5 P3 a, V" E
if idx(i)==1
# W; Q3 a2 I! k( i3 k) B# n1 E4 B' Z5 ?% t: I3 T
text(i,xx(i),num2str(idx(i)),'color',[1 0 0]);
* \3 I, C, W, t6 g1 H
9 s5 d& N8 }5 Z; S4 L0 f; o _/ U elseif idx(i)==24 o& @" g5 U4 ]0 P) N
7 j9 L( X$ _3 @2 M6 Z ?) N: t% y3 z text(i,xx(i),num2str(idx(i)),'color',[0 1 0]);
; \9 Y) T0 y9 j0 @$ |6 D- ^* c8 c' `/ c1 R4 ~9 d0 `! M: n
elseif idx(i)==3# X* W+ D4 v( I8 Q6 A
+ d2 @( I0 v5 m+ ], t/ _
text(i,xx(i),num2str(idx(i)),'color',[0 0 1]);
- M: j# A- C) v5 t
/ j9 R1 {' }$ p9 Y S0 y elseif idx(i)==4+ u) b: }9 Y+ v5 ]9 P
, ]6 ?1 d) J) s$ q! D5 T+ V! u7 w
text(i,xx(i),num2str(idx(i)),'color',[1 0 1]);+ e5 \+ [ I' Z" G5 u; a' N3 L, T
G8 P" a, l, Y; k. t* S* x end9 p) D- N+ F) w# X- S
/ ]4 R* G7 U; C `3 V7 cend
' m6 f. \; K" M# z3 v {$ O& u1 Z4 \$ F1 A7 A
ylabel('一维样本数据值')
7 }7 ^) | \5 E5 H% K3 {3 A: ?) ~
xlabel('样本序列')* c/ }+ ?: M: D- H# C
6 _8 H9 g1 b& b& a2 ~9 g
* ]0 ?1 O& f; s* h2 v8 f% t
2.二维数据的聚类分析 参考博文:https://blog.csdn.net/zpp1994/article/details/53456306 https://blog.csdn.net/wys7541/article/details/82153844 - ]) x$ N. e0 J" V0 S- Y
————————————————9 i% g: \" M- Q7 b: {
版权声明:本文为CSDN博主「马马也」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。+ c6 H4 f" r# r9 B7 i* e
原文链接:https://blog.csdn.net/machi1/article/details/98181621
4 Y; c3 ]+ v8 K3 S4 D6 v E- J+ u3 f4 f
1 i4 c8 }: ?, }- ]/ E/ |2 R% I$ ^
; |. w2 A7 u# w7 e# e+ ~' }$ r1 O
' I1 O. p r! i( U
9 K5 j6 ^7 F z5 s9 z8 } A( D/ S* T( ?& _# F+ a( o* N( M
$ M3 k8 [, f: A, _1 R) z, a
|