传染病的预防控制是关乎人类健康发展的重大问题。动力学建模是研究传染病在人群中传播的有效工具之一,不仅能刻画传染病的内在传播机制,而且能定性定量的研究其传播规律,在防控措施的制定和评估方面发挥了关键性的作用。随着世界经济一体化,人与人的交流变得频繁化和多样化,使得人群内部的网络接触结构更加复杂化。为了科学地研究新形势下传染病在人群内的传播规律和防控措施,建立基于网络的动力学模型成为了必然。这类模型既能刻画传染病与人群接触结构的耦合动力学演化规律,又能帮助结合网络拓扑特性制定更有效的防控措施。本文建立人口动力学对逼近模型,含非马氏传染和恢复时间分布的耦合网络边仓动力学模型以及针对高度节点隔离的网络平均场动力学模型,从理论上,分析这几类网络模型的动力学行为,揭示生物学因素和网络拓扑因素影响传染病传播的原因并给出相应的防控措施建议。此外,在应用上,基于寨卡 (ZIKA) 病毒和新冠肺炎 (COVID-19) 的传播机制分别建立含性传播、蚊媒传播的异质平均场模型和含家庭聚类效应、密切接触追踪隔离的对逼近模型,分析各自的传染病特征量,提出有效的预防控制措施建议。具体的研究内容和创新点如下: ( H0 q! m A( A. U" a5 x) b