[其他资源] 【论文】基于符号有向图的故障样本选取方法

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发表于 2021-1-9 11:26 |只看该作者 |倒序浏览

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针对故障注入实验所需故障样本容量大、样本区分性不高等问题,建立了一种基于符号有向图的复杂系统故障样本选取方法,该方法通过对系统建立符号有向图（Signed Directed Graph,SDG）模型并引入相容通路概念完备描述了故障的传播过程,并采用去毁度评价计算模型节点重要性,提出了一种考虑节点重要性及故障传播的故障样本选取方法。案例分析表明,该方法选择的样本数量以及需求的数据信息更少,提高了样本完备性且更能覆盖整个系统。