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发表于 2021-1-5 15:41 |只看该作者 |倒序浏览

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基于大数据挖掘的LTE网络重叠覆盖优化方法
随着无线网络的快速发展，网络中重叠覆盖现象越来越严重，重叠覆盖区域频繁切换，导致系统容量减小，增加了掉话的可能，极大降低受影响区域的用户感知性能，因此重叠覆盖是网络结构优化中的研究重点。文中基于南京江宁地区的实际路测数据，提出了基于大数据的LTE网络重叠覆盖优化方法。首先，对采集到的数据进行预处理和扩充，然后使用随机森林算法提取产生重叠覆盖的重要参数，基于区域重叠覆盖率对该参数进行调节，并使用支持向量机算法预测参数调节后的区域重叠覆盖率。仿真实验结果表明，该方法有效降低了区域的重叠覆盖率。

关键词：LTE；重叠覆盖；数据挖掘；功率调节