美国大学生数学建模竞赛选题、经验

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   B题一般为开放性题目，可能有很多参赛队员倾向于该题，他们浅显地认为这类题目直接查找数据，套用方法就OK了。但是，大部分选择B题的人都会这么认为，那么试想一下组委会凭什么来评判你的论文呢？在这里，我想告诉大家的是，其实B题要想真正做得出彩并不容易，你会的方法大家都会，你查的数据大家都能通过各种各样的方法弄到手，你拿什么来和其他参赛队PK呢？
      首先，新颖的想法是绝对的亮点。2010 年上海世博会的题目，全国一等奖的一篇论文中运用了上海世博会 Google 点击量一个因素，这就是一个亮点。2011年土壤重金属污染一题，全国一等奖一篇论文在问题一中运用了8种插值方法来获得重金属污染分布图，以上两个例子就是这篇文章的亮点；

      其次，数据的搜索与处理要有根有据。比如，处理数据时，往往遇到畸形数据，对待这类数据，我们如果能够解释那就最好了，如果不能那就要剔除；还有，评价模型中我们往往遇到指标的无量纲化，而指标无量纲化方法有极差正规化法、标准化法、均值化法3种，每种方法都对原有数据体现的性质有所改变，每种方法也有自己的优劣，这些我们都要搞清楚，而不是拿到一种方法不管其适用条件就直接套用。