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图像配准的优化算法-powell及深度学习

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2021-5-7 17:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于powell及深度学习的图像配准研究方法
    9 c; N6 L! [. Z/ f) G6 \+ ]  J9 T- ]0 K: _2 M- W
    附件中有关于认证杯2021年第一阶段A题方法分析,可下载阅读
    & C& l) B+ k& W) v& [0 p' U( W. m$ v3 R

    $ F7 I$ n' i) X4 d! e4 b 基于特征点聚类的立井井壁图像匹配算法_高尚.pdf (1.46 MB, 下载次数: 0) / T6 p, P: r! G. W5 A0 u4 X
    " K1 y6 ~+ y9 s8 @8 E1 W+ a
    基于深度学习理论的红外和可见光图像配准_刘洋.pdf (656.85 KB, 下载次数: 0)
    8 J1 l1 ~2 Y$ X( u 基于深度神经网络的像素级别可见光图像配准_黄晨威 (1).pdf (1016.19 KB, 下载次数: 0)
    7 s* F* ~! X' ?5 k( B. s 基于低分辨率辅助特征和卷积神经网络的脑部图像配准方法_薛湛琦.pdf (1.49 MB, 下载次数: 0) 4 z5 q7 k+ x( p7 f
    基于深度神经网络的像素级别可见光图像配准_黄晨威.pdf (1016.19 KB, 下载次数: 0)
    * O/ `. E0 F& G: V- O& [8 P& P/ k 同步辐射纳米CT图像配准方法研究_苏博.pdf (2.02 MB, 下载次数: 0) ) ], q) ~6 T) U9 Y
    2021年认证杯 - A题 - 参考文献.pdf (179.92 KB, 下载次数: 0)
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