基于多周期时间序列的灰色预测模型及其应用_张国政

雩风三日

为解决非线性时间序列的预测问题，文章构建了多周期灰色预测模型，该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征，首先对序列分解，然后利用灰色预测模型拟合趋势性，利用傅里叶级数拟合多周期性，并利用最小二乘支持向量机对序列中的随机残差项进行修正，以提高模型的预测精度，最后将模型应用于河南农业旱灾灾情预测，通过与灰色预测模型和ARMA模型的预测结果对比分析，证明了所构建的模型拟合精度较高，可以解决多周期时间序列的预测问题
  j- ~. p* m5 ]. ~1 D5 T$ B
' H5 U8 l# S5 `) s" G* `
基于多周期时间序列的灰色预测模型及其应用_张国政.pdf (1.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)

2021-5-11 15:56 上传

点击文件名下载附件
售价: 1 点体力  [记录]  [购买]
下载积分: 体力 -2 点

; \7 E* C% O- p8 R