研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
8 ^" [3 f# m( I$ ?  K9 q1 [, L" M6 }7 b第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
- u" r) [8 _6 W* K& K! ~生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
第5篇所用到的方法
9 z& Y+ n3 C3 J1 |% E* X4 i% {三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析

  [2 P5 C+ D. U, P0 x% B4 Z4 @/ X