研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
$ F( f6 i5 i% E+ s7 ?: H# Z! }8 {- O相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
! V7 _$ R- b2 @第三篇所用到方法
8 n& f& z5 i0 a- {0 \. ~灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
/ i* z  X- l8 D% t- A第四篇所用到的方法
; G7 A4 O6 n" ]生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
/ j6 Q* J8 {; B第5篇所用到的方法
4 E! z+ I  S9 x5 f2 {8 W, [三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析


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