QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2643|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[代码资源] 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1189

主题

4

听众

2934

积分

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2023-10-20 18:04 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
y=-5*sin(x(1))*sin(x(2))*sin(x(3))*sin(x(4))*sin(x(5))-sin(5*x(1))*sin(5*x(2))*sin(5*x(3))*sin(5*x(4))*sin(5*x(5))+88 V9 n' ?9 O5 H  h
这是一个遗传算法的MATLAB代码,用于优化上面目标函数。下面是代码的详细解释:, X& Y' {+ |9 i
  _9 _& I6 l: a4 i) T$ b+ D
1.遗传算法参数:, v" R$ z+ u) q6 B; }
2.maxgen:进化代数,表示算法会执行多少代。
! `1 f2 {, ?+ q3 N4 Z3.sizepop:种群规模,即每代中个体的数量。( h: e& h1 a+ R: w2 P+ j6 v" L
4.pcross:交叉概率,表示个体进行交叉操作的概率。
. p/ l7 G+ D1 t8 j) Z$ h1 b5.pmutation:变异概率,表示个体进行变异操作的概率。2 p  }: Z' D7 G& [2 X" d: s1 _
6.lenchrom:变量字串长度,这里似乎指的是染色体的长度。
. P' I& m7 O" _7.bound:变量范围,表示每个变量的范围。在这里,有五个变量,每个变量有一个范围。( n) r4 i0 B- Y- R, M$ h5 ~8 j( y
8.个体初始化:$ P, f4 k( f; J4 c% ~+ P6 H
9.创建一个结构体 individuals 来存储种群中的个体。' w( g: k! ~( ]) ^
10.avgfitness 和 bestfitness 用于存储种群的平均适应度和最佳适应度。
- |7 b0 K! d. x) m11.bestchrom 存储适应度最好的染色体。) p2 Z8 n! ^) z$ C* S) ]# W5 B
12.通过循环随机初始化种群中的个体,计算每个个体的适应度。
; m8 a8 [. u. F: {+ I5 `' a13.进化开始:
3 s6 m" d, U: g8 P5 o7 x+ x14.进入遗传算法的主要循环,其中 i 表示当前的代数。3 N7 E- w8 K3 @5 @: `
15.选择操作:使用选择操作函数 Select 来选择新一代的个体。$ x9 J  l: w# Q- u. `
16.计算新一代的平均适应度。# [, P: ^/ j0 z3 x# C
17.交叉操作:使用交叉操作函数 Cross 来进行交叉操作。
# Q+ X6 c/ o* ]2 `! x9 A1 E  l18.变异操作:使用变异操作函数 Mutation 来进行变异操作。
- b# O  b% F3 ~, i- c19.计算新一代的个体的适应度。% x4 E3 [% m# Q6 J1 d/ K- i6 i$ f
20.找到最佳个体:
  R/ d) U: x7 W21.找到新一代中适应度最小的个体(即适应度最好的个体)和最大的个体。* L! c8 n, ^# R8 _
22.如果新一代中出现了比之前代中更好的个体(适应度更小),则将最好的个体更新为这个新的个体。/ F6 V2 d7 p- t/ i  ^3 H1 K
23.最差的个体会被替换成最好的个体,以保持种群的多样性。
% e& O# l  `! i) d24.记录进化过程:
4 ]2 F' `. k2 ?! |25.记录每一代进化中的平均适应度和最佳适应度。) t) u; {! D, M( Y2 j
26.结果显示:& N* H5 x- {  y, w) ]1 h" ~
27.创建一个新的图形窗口。
% Y- h2 h9 u: }4 O) Y  R% U28.代码未提供关于如何绘制图形和展示最终结果的部分。通常,可以使用 plot 函数来绘制进化过程中的平均适应度和最佳适应度,以及显示最终的最优解。& M3 D, i; |- h) V. Q5 R2 S
( e7 M/ w; a; e* i

4 ]5 ^2 K' ?% _% N& ~- v1 T9 `7 i& C( X, S

案例1.rar

4.58 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085
fastpost

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2026-6-9 03:35 , Processed in 0.411272 second(s), 55 queries .

回顶部