GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

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这段MATLAB代码演示了如何使用Hopfield神经网络来识别数字，包括在噪声环境中的数字识别。通过训练网络，它可以在给定带噪声的输入后，尝试还原为与输入最接近的目标向量，从而进行数字识别。带噪声的输入可以通过对标准数字点阵进行随机翻转来模拟。
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