从数据库中检索交通数据（python代码）

2744557306

给大家分享一段示例代码，代码的目的是从数据库中检索交通数据，然后使用动态规划算法计算一系列点之间的最短路径。由于项目中没有数据库，具体代码是无法运行的，可以连接自己的数据库，实现代码。
让我一步步解释代码：
; ]1 r( r$ s+ b
1.导入必要的库：

1. 
   2 `. V' z, n. }7 X, b9 r3 T8 c
2. import matplotlib.pyplot as plt' |1 M+ P9 m( A, y% X
   
3. import pylab as pl& t% C1 k2 G( c# E: u
   
4. import connmysql: G& L- V* E5 ]- g* e7 ]; }
   
5. import pandas as pd

复制代码

2.matplotlib.pyplot 和 pylab 用于绘图，但在代码中并没有用到。
3.connmysql 是一个自定义的模块，用于连接到MySQL数据库。
4.pandas 用于处理数据。
+ X" |" y$ P8 [2 e# _5.从数据库中获取交通数据：

1. sql2 = "SELECT id, distance, duration FROM trafic"! Q3 j# F& S( X$ T# {8 _
   
2. 
   $ C3 o4 Q1 Q1 n+ f3 E$ k& Y
3. checklist = connmysql.getdata(sql2)

复制代码

这部分代码执行了一个 SQL 查询，从名为 trafic 的数据库表中选择 id、distance 和 duration 列的数据。查询结果存储在 checklist 变量中。

6.创建一个空的DataFrame：

1. ids = []1 E& t0 w/ _# Z
   
2. 
   1 W7 b- p& `9 `8 `  L
3. for i in range(0, len(checklist)):2 W3 V, x% d( p! d7 O; y
   
4. 
   % V* p1 E, l4 [+ U
5.     ids.append(checklist[i][0]). b9 ~' o3 l8 `7 Y0 H0 Y% [
   
6. 2 Z# g/ B# v( U! B
   
7. time_dataframe = pd.DataFrame(columns=['distance', 'duration'], index=ids)

复制代码

这段代码创建一个空的 Pandas DataFrame，其中包含两列：distance 和 duration，行索引使用从数据库检索到的 id 值。

) S2 |, x7 o5 E8 V+ \1 F7.填充DataFrame：

1. for i in range(0, len(checklist)):! V/ R+ B9 C, J0 J$ ~3 |
   
2. 
   4 c! ^2 y7 ?1 t& g2 }0 i9 x' L
3.     id = checklist[i][0], Q9 J2 Q- g7 ?* E
   
4. 
   \" n* o; _) |  \
5.     time_dataframe.at[ids[i], 'distance'] = float(checklist[i][1])  # distance9 L6 U8 A1 ?6 L+ V
   
6. 3 O+ V, s' x% q/ V5 ~' F! n3 O
   
7.     time_dataframe.at[ids[i], 'duration'] = float(checklist[i][2])  # duration

复制代码

在这一部分，代码遍历了从数据库中检索到的数据，并将 distance 和 duration 列的值填充到 DataFrame 中。

8.定义一个点的列表 list：
+ [2 z& _% F0 m+ _# `6 ~
9 E, @5 @, l  Klist = ['100002', '100003', '100004', '100005', '100006']
+ ~& y' y. f& I; Z7 a
这个列表表示要计算最短路径的一组点。

, e: a5 c- H* m$ [9.计算最短路径：

1. routelist = []7 x6 k7 C8 ]# c! J. }* c+ t
   
2. 
   / x( n\" [8 i9 j, H- g
3. route_distance = []
   + O. c( g/ M1 y+ l3 q# ?; j- @
4.   A& O6 \* Q. L
   
5. for j in range(0, len(list) - 1):4 C\" F- `$ R, {0 s6 U! E0 h
   
6. 
   ) S4 c% A\" n7 F8 W
7.     # ...

复制代码

这是计算最短路径的主要部分，通过循环遍历点列表来查找最短路径。其中，routelist 存储已经计算过的点，而 route_distance 存储每个步骤的最短路径距离。
: x1 f9 \- o8 u* u! c在循环中，代码首先查找未计算过的点，然后计算到达该点的距离，并将其存储在 route_distance 中。最后，更新 routelist 来包括新计算的点。
0 f; U. S- M: |! D最终，routelist 包含了计算出的最短路径上的所有点。这个过程重复了多次，直到找到最终的最短路径。最终的最短路径存储在 routelist 中。