matlab 绘图经典算法大全

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1.条形图（Bar Plot）

1. t = -10:1:10;- E& ]7 I) _; e! v6 M% U
   
2. subplot(2,2,1);/ A, p# i8 j: L* `! Q
   
3. bar(t, cos(t));

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这里创建了一个包含元素从-10到10的向量 t。在第一个子图中，使用 bar 函数绘制了 cos(t) 的条形图。bar 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的高度或值。这个子图显示了 cos(t) 在给定范围内的变化。
极坐标图（Compass Plot）

1. 
   2 r/ z6 K+ {; V\" Y& U$ a+ N. S
2. 
   5 m, z4 R4 M, j6 R/ B4 C- E) E
3. subplot(2,2,2);6 P* W\" w( T1 t
   
4. compass(t, cos(t));

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在第二个子图中，使用 compass 函数创建了一个极坐标图。compass 函数以 t 为输入，cos(t) 作为极坐标的幅度。这个图形显示了 cos(t) 的相位和幅度信息。
3 v5 `0 }# r( Q! l2 X4 @
玫瑰图（Rose Plot）

1. subplot(2,2,3);( _. M8 o8 v: i! x/ j# ~* m
   
2. rose(t, cos(t));

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第三个子图使用 rose 函数创建了一个玫瑰图。rose 函数接受角度向量 t 和对应的值 cos(t)，然后绘制出与极坐标轴上的角度对应的频率。这个图形以玫瑰花瓣的形式展示了 cos(t) 的分布。
填充图（Filled Plot）

1. 
     d0 u; C- D$ ^
2. subplot(2,2,4);: ~% L# o3 H& o, b
   
3. fill(t, cos(t), 'b');

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在第四个子图中，使用 fill 函数创建了一个填充图。fill 函数的第一个参数是 x 轴坐标，第二个参数是对应于每个 x 坐标的 y 值。此外，'b' 表示使用蓝色填充。这个图形显示了 cos(t) 在给定范围内的填充效果。
" i4 Y9 ~7 i+ }1 f4 p$ U
  v+ Z3 h  Z" w0 x8 Z结果截图图下：

$ B* l6 f* o: }
. J) H9 @& u3 z2 X& Y2.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
* @/ h9 r5 m5 o6 @* R" b2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
, R% y# n1 D5 B- o7 _% }然后，在生成时间向量 t 后，两个信号 y 和 Y 分别表示为 sin(t) 和 sin(10*t)。接着，对这两个信号进行对应元素相乘，得到新的信号 c。
" e* p# K! o) r  ]% U0 Q0 W: q. e& n最后，使用 plot 函数在同一张图上绘制了原始信号 y（用红色虚线表示）和相乘后的信号 c（用蓝色实线表示）。这样的图形可以用来展示信号的相乘效果。

1. clear4 A3 A  V9 L+ ]4 U% x2 A% |
   
2. clc4 ]+ ^$ b5 i7 x! U) @3 P
   
3. t=0:0.001:10;3 U7 `: O+ ^: T& H( _
   
4. y=sin(t);
   9 ]' r$ c4 w2 S& i, D\" P* m4 v! [
5. % plot(t,y);
   , N( a/ F4 ]0 I- H  ]6 J) e8 u
6. Y=sin(10*t);
   & }, j; ~  V# A3 j
7. c=y.*Y;
   ' ?/ ~  [' t. k* L
8. plot(t,y,'r:',t,c,'b')/ H6 ?* s/ ~( |3 I6 k
   

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& N% `! d1 z/ s% n: i. M7 I3.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
, d: K$ [& i2 d' p* `7 I2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
然后，定义了一个包含四个数据元素的向量 x。接着，创建了一个与 x 相同大小的零向量 explode，用于设置哪一块需要突出显示。
0 e/ p1 }& j7 ]7 [2 I通过 min 函数找到向量 x 中的最小值 c 和对应的索引 offset。然后，将 explode 中最小值对应的位置设置为最小值 c。
5 J% g7 d, W$ o( K; w7 O最后，使用 pie 函数创建一个饼图，其中通过 explode 参数实现了突出显示最小值的效果。饼图的每个扇区的大小由向量 x 中的元素决定。

1. clear
   9 u: q4 D+ Q\" z3 d7 x% T3 v
2. clc4 \9 l# N0 `\" i, b2 a
   
3. x=[11.4 23.5 35.4 15.6];2 [9 @! S- e. f% u\" T
   
4. explode=zeros(size(x));7 Y! V. ^8 u/ ?5 e5 ]
   
5. [c,offset]=min(x);
   ( a9 ?; V* c* @3 a
6. explode(offset)=c;
   5 h# S$ R6 ?: i. h, I3 y. A: d
7. pie(x,explode)

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# P3 L9 a: J9 A0 s& Z2 Q" ^4.1.clear: 清除 MATLAB 工作空间中的所有变量。
% U1 e( t% T$ ?$ O# |" _' c2.clc: 清除 MATLAB 命令窗口的内容。
) W- X3 V# Y9 f  }7 u
然后，通过 meshgrid 函数生成了一个二维网格，其中 x 和 y 都是 401x401 的矩阵，表示在二维空间的坐标。
接下来，计算了每个点到中心的距离 r，并计算了二维 sinc 函数的值 z。
最后，使用 subplot 函数创建一个包含两个子图的图形窗口。在第一个子图中，使用 mesh 函数绘制了二维 sinc 函数的三维网格图。在第二个子图中，使用 surf 函数绘制了 sinc 函数的曲面图。这样可以同时比较二维网格图和曲面图的表示方式。

1. clear$ ?- r, P- Z* _6 U\" [
   
2. clc) k- X9 `% e/ k8 w9 }- R6 q( R
   
3. x=-2:0.01:2;5 z* o) n: n- c7 _  `: b* f
   
4. [x,y]=meshgrid(x,x); %x和y都是401x401的矩阵
   8 C& d4 v6 D. w8 m9 e' Z1 {
5. r=sqrt(x.^2+x.^2)+eps;( ^! `% \( M0 O4 {' p7 z3 W
   
6. z=sinc(r);
   5 M' ?$ o+ C0 h3 h3 o\" D
7. subplot(2,1,1);; }5 j4 A. f2 j) I. T) e* `
   
8. mesh(z);. \; h* G* x3 x8 Q7 x9 P( }
   
9. subplot(2,1,2);
   \" L. j$ P. F9 i8 {. t( l. [
10. surf(x,y,z);

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5 \" J+ o# W5 O+ p6 L' o5.
4 e; h% F/ H6 Z0 e! s( @$ {! F( o使用 peaks 函数生成一个典型的山峰状三维曲面，并通过不同的图形绘制函数在子图中展示了多个视图和效果。

; q  j7 D6 R8 E; V0 H

• [size=0.85em]meshz 函数（第一个子图）：绘制曲面并加上围裙，即显示曲面和零平面。
• [size=0.85em]waterfall 函数（第二个子图）：在 x 方向产生水流效果的曲面图。
• [size=0.85em]meshc 函数（第三个子图）：同时画出网状图和等高线。
• [size=0.85em]surfc 函数（第四个子图）：同时画出曲面图和等高线。
• [size=0.85em]surfl 函数（第五个子图）：给出带光照效果的彩色表面图。
• [size=0.85em]contourf 函数（第六个子图）：绘制等高线填充图，即带有颜色填充的等高线图。
  4 H3 p; k1 k; ^7 ^3 f# v8 b

每个子图都使用 axis([-inf inf -inf inf -inf inf]) 来设置坐标轴的显示范围。

1. clear
   5 ?0 ]# }( d  m, \5 q
2. clc6 B7 _7 }4 f1 s! S4 C# x1 @+ I
   
3. [x,y,z] =peaks;
   ; \6 O. e1 }0 r* N( r7 ^
4. subplot(2,3,1);/ Z9 D% J* j% t# U3 C# J9 o. M
   
5. meshz(x,y,z); %曲面加上围裙,即给出曲面和零平面
   . p5 i3 d( Y6 B
6. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
   - d& s/ z0 _% F9 S# I- ~- ?
7. subplot(2,3,2);
   7 O/ J5 t9 V& @
8. waterfall(x,y,z); %在x方向产生水流效果6 H5 `# n: c# z) x; w\" r. d
   
9. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);   }\" t; V- [; T- D; Q, y8 L\" ~
   
10. subplot(2,3,3);
    # R: h7 z1 n2 Q- L5 {
11. meshc(x,y,z); %同时画出网状图与等高线. R( X+ e4 [* B0 h& u! _8 o
    
12. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); $ G. v% O; X\" D\" `\" w
    
13. subplot(2,3,4);
    7 q! H9 ]9 y2 Q( {4 a( U
14. surfc(x,y,z); %同时画出曲面图与等高线
    , U% a2 c0 s/ s: P  Z& _
15. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    * U/ q& E& h( J0 w
16. subplot(2,3,5). D5 O+ b+ q$ }7 I) g5 k
    
17. surfl(x,y,z); %给出带光照效果的彩色表面图
    + ~& e+ t% o, Y/ @$ n
18. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
    ) h1 C8 ^* S4 E
19. subplot(2,3,6)) [* E3 J$ r$ V: G& E( y
    
20. contourf(x,y,z);
    ) g7 R: R; n9 {7 a# q; a
21. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

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5 {$ u8 ?3 p6 R9 l6.

1. clear
   3 L. s6 e- Z1 e# N. S6 ~
2. clc& _2 a$ f; A# b* g2 U! }  J4 B\" }
   
3. [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标; j6 z$ F7 B; P$ {2 y7 D
   
4. X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;        %产生半径为2的球面的三维坐标
   ) T1 P$ t- W( ?+ J! r' f5 g5 J
5. clf
   / L8 R+ e3 Q7 j
6. subplot(1,2,1);
   & T! {/ s! G# h0 h
7. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
   9 d5 r- _* H7 e! k5 t
8. shading interp               %采用插补明暗处理9 ]; K% r' F+ R8 m
   
9. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图0 s. r! N  L  Z1 u8 W' h
   
10. hidden off                    %产生透视效果
    ' P) }9 ^3 J1 }/ U! s# O# h
11. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    % ?$ g! A6 a! N
12. title('透视图')
    8 d# T) M5 t5 Z/ z& \\" K8 O\" Y
13. subplot(1,2,2);* ^( x' R: S+ x7 N- k. X7 A4 C
    
14. surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面8 y. v\" D\" B3 n
    
15. shading interp               %采用插补明暗处理
    0 k5 f! g\" Y  z( a
16. hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off       %采用hot色图. N! a( M6 F; H9 R# }9 u
    
17. hidden on                    %产生消隐效果
    * r\" Q& r\" \) L% R\" ]
18. axis equal,axis off          %不显示坐标轴
    % J7 T, v8 b* R% R3 }
19. title('消隐图')

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5 ~8 W& Y: o7 i7.

1. clear
   ( V) L\" P8 D$ W6 `
2. clc
   ! r/ e5 [/ D6 K/ i
3. 
   ; w8 |) k! R/ H0 n6 T
4. subplot(2,2,1), fplot(@humps, [0 1])
   : a; i9 m0 g, Y1 }
5. subplot(2,2,2), fplot(@(x) abs(exp(-1i*x*(0:9))*ones(10,1)), [0 2*pi])
   5 E( A; |6 w; U- P
6. 
   ( `+ G* Q4 ^2 j
7. % % Vectorize the function for subplot(2,2,3)
   2 `4 X6 s' B! }9 s) r1 W
8. % vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)];: k3 b0 o5 j/ h6 F  O2 E7 i# D
   
9. % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed9 ^3 p, i- y' M7 v: b# d# z4 f
   
10. % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range)
    7 G8 r4 F9 k/ T  \$ ^  ^
11. 
    # ^, j/ a+ L+ ^- o: M6 M* |
12. subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3)

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1 N3 }! L/ ~" z8.

1. clear% s- }% \; c, }( u% u. x
   
2. clc+ O- X7 p' L- U6 H7 K. [, @% [
   
3. subplot(3,3,1): F\" ~1 j: j- s( q6 X
   
4. ezplot('cos(x)')* t9 b+ j9 q# J+ ?' g8 U% y- T# a' ~
   
5. subplot(3,3,2)
   6 ?, m+ \. e* i+ ~: b\" V
6. ezplot('cos(x)', [0, pi])( q& f% ?3 M, ~9 J3 X
   
7. subplot(3,3,3)  n. B- |, P+ n0 \
   
8. ezplot('1/y-log(y)+log(-1+y)+x - 1')
   3 V' f+ g, B1 M  |
9. subplot(3,3,4)5 n7 B8 T$ q* ]3 o
   
10. ezplot('x^2 - y^2 - 1')( h. d5 I: @! }. H* m
    
11. subplot(3,3,5)
    6 v( Q8 K9 `! y3 m% J: L' t. N) E
12. ezplot('x^2 + y^2 - 1',[-1.25,1.25]); 4 ?; e' P2 S' e6 N3 @  `) R8 z9 d
    
13. axis equal4 W/ G' |$ W2 ~/ Q9 }/ y\" `3 M
    
14. subplot(3,3,6)$ j9 Z7 v- M: W, e# @
    
15. ezplot('x^3 + y^3 - 5*x*y + 1/5',[-3,3])
    ! y' [/ I' h7 P$ f6 ^
16. subplot(3,3,7)
    8 ^\" \, U\" q5 e1 I
17. ezplot('x^3 + 2*x^2 - 3*x + 5 - y^2')
    . L/ e/ }2 j6 Q8 V\" r
18. subplot(3,3,8)

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8 A; e( y- s. h/ C9.

1. clear( n* ~, ]8 s\" ?6 W3 C. i& i- W
   
2. clc
   - {- r! W: b) U# {/ b& ~4 D
3. t=(0:0.02:2)*pi;$ v# u  A% u1 p9 R5 @6 d) {
   
4. x=sin(t);. C& l4 i& h\" }/ J0 k
   
5. y=cos(t);8 @+ X/ C- N$ v: N$ c! S6 ^) I0 r
   
6. z=cos(2*t);8 |6 i, |9 _' x, X+ v
   
7. plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')
   : h# N; q\" z2 J. j
8. view([-82,58]);
   ( c; v6 p3 a4 ^6 U) |# r0 j
9. box on1 [/ n: I. U* u% v  n6 L
   
10. legend('链','宝石');

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10。

1. clear8 @+ C+ Q# U! ~5 T- O
   
2. clc; d+ j( K! N- M0 }' @# I: C
   
3. subplot(2,2,1)4 d' c4 @3 v2 w1 Q2 W6 o* l
   
4. contour3(peaks,50); %画出曲面在三度空间中的等高线
   ' \\" \& o0 y0 h: f\" [' v  B
5. axis([-inf inf -inf inf -inf inf]); 3 ]/ N, r6 l4 p- I/ F
   
6. subplot(2,2,2)4 {2 c8 c' t\" ~5 G8 @' K
   
7. contour(peaks, 50); %画出曲面等高线在XY平面的投影  ?: D4 ~: w! C8 z4 M
   
8. subplot(2,2,3)( u, ]8 x! c4 K* z* @; ]; X
   
9. t=linspace(0,20*pi, 501); # |, L1 Z/ J. G% ?\" U
   
10. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);% 画出三度空间中的曲线
      v6 u; H# A: V/ C: G1 G
11. subplot(2,2,4)/ k& f: j; J0 u; l2 j9 `' g
    
12. plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);% 同时画出两条三度空间中的曲线<i

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11.

1. clear
   ' ~0 t* l0 E# ~0 ^5 k5 s
2. clc3 j% k9 z5 D! {
   
3. subplot(1,2,1);- B: e% Z6 e) L1 b8 T
   
4. t = 0:0.01:2*pi;: Q/ |1 s* |0 T+ z0 z6 g
   
5. x = cos(2*t).*(cos(t).^2);6 ]6 y6 G3 ^\" B  L4 ^2 q
   
6. y = sin(2*t).*(sin(t).^2);
   ) ]# e5 \: V- `/ |2 ?
7. comet(x,y)% X# l; |1 h+ i- }
   
8. subplot(1,2,2);
   : ~- A; K$ [' O  g1 A
9. t = -10*pi:pi/250:10*pi;
   1 ?\" |' D4 s. d# M6 ?$ A4 O: Z
10. comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t)

复制代码

! F* V  p% S" G5 x! j


3 p! Y3 D. i) x4 V* R! R