基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
/ \+ S: S  d- s5 i& Y2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
/ Z! f! H: f9 x: T3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
1 p. p3 u% Z8 l% \/ O

5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
' R5 l3 C  H0 _& R- j& D) J' @7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
( k/ y8 v( F4 E* T/ a* G* @. e8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：
5 B  n- Z6 m& l& P6 k
9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

( c& I" N" K% D& C$ h这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
: |) T7 f& B, G

. N4 W8 G9 l$ V, q( j' u


! m. ?' D$ a( f! B1 w0 `5 e* R4 R