基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
4 e: [$ W! }$ \$ l; N2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
( k% P* Q. k: b" y- P3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
6 j# r; e* m$ t9 H: {; }  O4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
9 M8 G4 X+ A3 S. `" }5 b3 d( @

9 m. j+ Y, S, z/ f5.zhiluan 函数：
) Q5 A$ ]: O9 X1 |6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
- s- N) k5 ?' E关于置乱的具体操作：

9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
8 j5 N5 n" S( T6 g* }$ p$ F5 W- H* Q10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
( j% O; h4 Y3 q" w
! P- w" `7 _; n, j这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
( W  k! m* a9 {" ^
: J+ H6 T6 f2 j, [1 k. @" b" ]4 j11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
2 P, H1 M: d* t6 O" y+ o具体实例结果如下：

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