基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
/ L! U$ Q/ n* _+ t2 {; Y- G! @3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
& r/ J6 X2 Y  R) k4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
% {( L& u( m9 U9 e$ g* d8 C
" Q: _) U6 b( m* w6 V2 R
, [: f# ~( U& L# D1 i( f5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
4 G  C+ ], j  w4 t7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
* W( P7 |2 Y! _! N% Z7 c8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：
1 a0 j7 \: h+ |. c, `# a) L
& Z; N2 |' J* ^. Q9 z9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
2 w' X% v# E) ?" ?8 R# |/ n* e8 i; l
, S8 y6 z; }9 r( }1 p# |这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
1 K, [$ k* v& Y  H

% @/ @+ g9 G2 D  n3 J" ^% e
  Z2 V* }' F6 K

4 b' V3 P; A7 K
( o( B, c- L" C, u- j4 {
: O4 R& j# I8 O  k
; U) G; Z* _' ~
$ p: C( R* j2 e, S$ G' z4 ]