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这段代码是Dijkstra算法的一个实现,用于在带权图中找到从一个起始点到其他所有点的最短路径。下面是对代码的逐步解释:
& |% V" C& P: @& Q9 W4 nclear all
# g" P# x% L5 B+ d%图论最短路问题的Dijkstra算法& j7 j0 G2 k- Z0 H
%邻接矩阵(点与点的关系)" b w, b' V* B# u% u6 p1 B# } C" S
w=[0,2,4,inf,inf,inf,inf;
% {8 q$ G" w, j7 S t. }6 e 2,0,inf,3,3,1,inf;. ?/ \0 d6 @5 B2 I/ ]% H
4,inf,0,2,3,1,inf;
* w% _: m! l+ W" p inf,3,2,0,inf,inf,1; s3 i% S4 t6 w( C7 P+ i
inf,3,3,inf,0,inf,3;$ Q! p5 {) K! [6 @* S
inf,1,1,inf,inf,0,4;3 ]3 W+ b+ x, ~ h* g
inf,inf,inf,1,3,4,0];
]7 K; o% p7 S& Y6 b" m& Rn=size(w,1);%记录图中点数
) m7 B" t, H7 ]
! S. I( Z2 ~4 @+ E& Dfor i=1:n
* @4 L1 }4 B7 r# c L' w l(i)=w(1,i); %为l(v)赋初值
8 @3 M, d7 t% E6 O z(i)=1; %为z(v)赋初值1
3 S; T" |& W2 Q# A, R( Aend
: Z% ]4 V2 G" {9 o- Z( [! G. P: P! \3 p& R I7 D
s=[]; %s集合 M8 o- i g9 Q1 x) x
s(1)=1; %s集合的第1个元素为起点, u' P$ `1 k- B0 n
u=s(1);
3 Y, ?; L2 W! l* S0 w4 ^2 Hk=1; %k记录集合s中点的数量! [8 M7 G8 U4 g
) D, K8 D% z- B6 i2 X
while k<n %当集合s未包含所有元素的时候执行循环
( _* E0 C" }; ^1 ~9 j: w for i=1:n %更新一遍l(v),z(v)
& h7 b) k/ {4 Q' a$ t2 X if l(i)>l(u)+w(u,i)4 w6 l9 k G5 O2 ] S8 u
l(i)=l(u)+w(u,i);
8 p9 {4 F2 k' u8 D z(i)=u;. S; D" L' ]! b7 d4 f
end Q$ f9 P0 E; N4 u/ ~0 h: a, I: I
end1 u# | W$ D% p4 j
7 ^; y1 y. q+ ]+ `) f: t' c
%找l(i)中最小的v加入s集合
# f O' B' N6 X. A. S ll=l;
: z* O0 R6 h6 r* K- o' } for i=1:n
0 n& K1 q5 z1 j1 r T& q for j=1:k
( P1 m8 g3 r5 G, P5 m if i==s(j)$ [6 p1 J$ G/ E i
ll(i)=inf; %去除掉已经在s集合中的点
! ~% n0 K' a0 K% {$ U/ @ end
2 n( B0 p# l6 V5 Q end- G3 D* u4 @0 ]: y9 p) o" t# H# N
end4 Z& W( C Q w( S
[lv,v]=min(ll); %求最小的l(v)
+ P/ F, u$ L# e8 }/ R; Y- R1 N1 q C s(k+1)=v; %加入集合s
1 s8 q; c$ F) n/ @1 C* H) E u=v;
, _; d0 Y' {- s! g" K k=k+1;
" D5 z8 E. N+ Q0 ~3 Iend. s' i: S: W# G+ z8 k. r0 K
0 G* K. g7 ~( M
fprintf('最短路为:%1d->%1d->%1d->%1d\n',z(z(z(7))),z(z(7)),z(7),7)/ K+ R+ O! R6 [* w8 T2 p3 b
; r8 {8 S2 o6 m% W
解释:7 K3 U# k, A( ]4 E4 R U( \3 w
5 ^+ n" w z9 d
1.清除变量: clear all 语句清除所有之前定义的变量,以确保从干净的状态开始执行程序。7 Y& k( E; Y# w) d
2.邻接矩阵: 图被表示为邻接矩阵 w,其中 w(i, j) 表示从顶点 i 到顶点 j 的边的权重。 inf 表示没有直接的边。. o- z6 ], k) U: j1 G
3.初始化: l 数组存储从起始点到每个点的当前最短路径长度,z 数组存储路径中的前一个顶点。初始时,将起始点到每个点的距离初始化,并将前一个顶点初始化为起始点。
8 u- D# M) v% g9 X- i2 ?# s4.主循环: 使用 while 循环,每次选择一个新的顶点加入集合 s,直到 s 包含所有顶点。在每次循环中,通过更新 l 和 z 数组来逐步找到最短路径。
! t, j7 u) R( ~0 o. r$ E+ h2 S, _5.输出: 最后,使用 fprintf 打印从起始点到指定点的最短路径。在这里,路径是通过回溯 z 数组得到的。
8 E/ o# N# P. [, x& {8 S
7 I) }; X" s, m, X注意:这段代码的输出是针对特定的终点(顶点7)进行的,你可能需要根据你的需求更改这个值。9 z. d" p$ G; c, S2 Z5 r$ L, \. x
& V& \+ H1 Z9 s! ?) R) J
. a0 ]3 S7 p7 \1 ^% `5 {0 ^# x. a; t |
zan
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