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该代码的基本思路是利用迭代计算,不断更新模糊相似度矩阵 [size=0.85em]r1 直到矩阵不再发生变化。在每次迭代中,根据最小值和最大值的原则计算新的模糊相似度矩阵 [size=0.85em]tr。如果新计算的矩阵与原矩阵相等,则认为已经收敛,输出最终结果。- %平方法计算相似矩阵的传递闭包
% F- N5 D& v# A& `* F) I* P - r1=[1,0.1,0.2;0.1,1,0.3;0.2,0.3,1];, k/ @6 T+ p/ J) I$ ^
- n=size(r1,1);
' ?; ~% f# l0 `- ~ - I=1;* t) _( K. R: M) Q
- while (I<=n)
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* U; P. l3 Q/ ]& p( b - for j=1:n
& o7 p$ h\" f Z - t=[]; A4 T1 t/ {7 i: ^; J& U! Z
- for k=1:n 2 ~ H/ R0 O! k' P7 @, S5 p7 }
- mi(k)=min(r1(i,k),r1(k,j));
) o, k& h$ C4 i6 ? - t=[t,mi(k)];
3 G6 z3 ~% O& j - end( Q8 a8 N9 ]\" n T$ E+ X# s9 N1 ~) I
- tr(i,j)=max(t);
+ k- u/ b, Q3 M$ s/ K% {) Y - end
7 R4 z6 Z\" M3 v6 }. N - end& ?9 r6 P1 _/ s) g4 H9 C- V
- if(tr==r1)
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+ N+ V1 I, O\" d `9 S) O5 k - break;0 S0 s% q1 u! [* R4 B$ J
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