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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。( K: ^1 S; a3 ]! Z
以下是代码的简要解释:
. [+ ]6 L/ L. \& l. m! s1 i" i  c  W6 m% q
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
8 v1 o. P/ t5 r& f2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。" u. O* J& q+ [2 s/ z( p
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。9 U& v. c5 j" k( m2 N
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
9 L/ g% R0 b- Y5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
, A3 U, G# p$ W+ q6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');5 g3 Y' r5 Q3 h
  2.   q=inline('2/x^2');/ s3 ?, F4 O8 y# h
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
    ! a5 k  }& y3 D8 C4 K
  4.   N=9;
    1 D( ^# y8 ]( t2 X
  5.   a0=1;b0=2;- Z0 C+ M4 i\" B' a
  6.   af=1;bt=2;
    6 v( D. a. Y; W
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    ( t, G  J& J0 Q
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);
    , q& |2 U! M' @6 K$ q
  9.   x=a0+h;
    3 _, ^4 k& E# e3 Y: O( |: t  M
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);8 B' [9 O, P) i- I2 N( e
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
    * {  x& p3 ^* N1 d! z0 }0 ~! b
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
    0 S3 T+ M8 O* X. S& p
  13.     for i=2:N-14 `/ M) ^. l. h4 |! ]% P4 n
  14.         x=a0+i*h;
    ' x8 u' H3 o. [9 T% m! {
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);! K* w\" C3 y! Z
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);
    6 |  ~9 X: B+ _/ `% |% h. l( X
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);6 Q0 l1 v+ [& [  `
  18.         d(i)=-h*h*r(x);' M- N4 o6 }, z- t- d' m6 Y
  19.      end) e# m  g' e* i# K
  20.      x=b0-h;: W% V4 G% B* G% z. l9 j) I3 R
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);! Z2 }5 [# y. n# U
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);% _. ~$ m/ x4 N9 [! \8 O
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
    ) n  T  @5 x  ]. m) P* q
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    9 Z( ^- p' N- t, T) @4 |
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)- W0 N( v2 c6 a) G, A' b% Y; q
  26.      L(1)=a(1);
    ! c& o7 V# h6 [1 T* P
  27.      u(1)=b(1)/a(1);; V$ j- S2 a/ u. e5 l. r0 x* W
  28.      for i=2:N-1
    . C9 O6 ~3 C/ p2 |
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);1 {0 B2 h8 @( }+ A9 j: ?\" @
  30.          u(i)=b(i)/L(i);
    \" A- R( p2 p- M6 p8 {7 V: Z# f7 Q
  31.      end
    % G) G5 E4 A: e0 Q  {
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
    ; i4 J* C2 e3 u
  33.      z(1)=d(1)/L(1);
    # e% @. c& G& _% K& r& b: A% D
  34.      for i=2:N( c6 s  x\" l, _; T5 r
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
    , Y2 s/ `4 C. b, B+ W
  36.      end
    1 D* u8 p* W( e
  37.      y(N)=z(N);- `7 r# o! }! Y
  38.      for i=N-1:-1:1# w5 y; C& _: U% O# G
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
    % U+ k( I4 n! N
  40.      end/ s# h2 M  c  t6 V' s. i8 c* ?
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    * R4 M& J$ o2 D. z# R. p: _
  42.      Y=[af,y,bt];
    , J) W. X0 [& T, l3 V# {) P
  43. for i=1:N+2. [. p. f8 s/ k
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    ' B& Q( G9 i: T( V/ t  {
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
    2 j) p7 I$ R  g  w3 I) s) f, r# Z
  46. end+ L+ ^! x' \. X% B
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');; V' @0 [# N$ g: O
  48. re=[Y'      zj']
复制代码

+ v9 E% f& [2 [( W0 C

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