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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。5 C% P9 _4 b* t9 Q, Z9 R, J
以下是代码的简要解释:' d, M! o! k! P9 _0 D
& H) H- }: F0 s: J
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。* B/ `; T1 c) C7 p  i
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
& O1 N9 ^  c* N/ L3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。# _: a6 W+ t" P( Z
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。  x) p6 C; f, O8 ~
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。' K  K7 Q8 [1 B1 Y" N5 P& u
6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');
    & `7 r( \( q1 I: i; B1 ]\" ^  _\" I, H
  2.   q=inline('2/x^2');, S1 S& z2 h4 D
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');  s4 E* v' a6 o$ y
  4.   N=9;
    - h+ z# c0 Y* G' A/ C# v' X% X, ]
  5.   a0=1;b0=2;
    ; c- Q2 W$ v; L% a: V\" }: H1 {
  6.   af=1;bt=2;
    4 p( g# Y! @! n$ m\" y7 P% ?! {/ H
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%! ~& a) s% l5 B# W
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);
    ( s/ o* t( {1 n  V
  9.   x=a0+h;
    : r- A$ C! |$ Q5 o) f5 a7 N
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);: @. \! ^4 ], d* U7 R4 m* F0 _
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
    ! v9 `8 p( U0 ]: H
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;+ |! ^, j( J, O4 G1 v
  13.     for i=2:N-18 t' Y# J* p* }+ z
  14.         x=a0+i*h;
    6 ~3 d6 q( f+ a: W' y2 _, t
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);' S( l8 @+ {( N+ e
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);% y% x\" g1 z. m
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);; N8 k1 E5 ]; ^( ^. P) F: i+ J
  18.         d(i)=-h*h*r(x);, b! q% z* M\" m; Q: i6 h8 v$ j
  19.      end$ @; W, o6 _1 ^) p. U( T$ }$ H/ ~
  20.      x=b0-h;
    , ?3 u( n  u  D/ |; \\" s3 F
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);
    ) N* y9 f\" F6 `) D! o3 u& j# A
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);
    9 L7 w1 y* y; ^2 g\" B5 V/ v1 G( M' ^
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
    / R5 X\" t3 S# t1 N3 ]- W4 o
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    - s2 K1 l3 `' c7 z; W5 q4 c3 U
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)
    8 S7 j9 M9 M# d4 Y; c
  26.      L(1)=a(1);2 _$ w8 F4 n# a& t9 n
  27.      u(1)=b(1)/a(1);* ]  T+ [: g/ l( I( ~0 b2 F. K
  28.      for i=2:N-1; P9 {) B$ V6 V$ j0 e4 E% O2 [2 b
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);1 \\" f, K/ H1 y6 O+ }0 \
  30.          u(i)=b(i)/L(i);
    . t2 b1 i( V! }6 I
  31.      end+ B) {* j6 ?: S6 `/ J
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
    8 e6 K; ~3 G0 E
  33.      z(1)=d(1)/L(1);
    - W5 d) j: G; j( M( h
  34.      for i=2:N1 R1 u2 p: ]* |; a$ K- H% D
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);$ f3 C\" ^/ ~7 ~, r' `# t7 {
  36.      end% a$ V) C; \! T) L. ~; w# g( q$ I
  37.      y(N)=z(N);) P- ~2 j4 U. L! S$ `9 H! G
  38.      for i=N-1:-1:1$ w# D! @( t9 T6 U0 |
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
      Q( p% n8 [, |' L
  40.      end' r& J+ U0 h- x\" n! h% ]- A) O
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    5 ?; U8 d$ ]6 K! ^: u9 c! g/ F
  42.      Y=[af,y,bt];
    4 J$ x! R\" f- B% S3 b: T& }9 m
  43. for i=1:N+2
    . j' ~) p7 v! i* S4 r
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    ( k! j% d* w  H2 }2 \3 b3 \9 m
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
    - D! ^$ C  c% N/ K! _0 c: @& N6 E3 v
  46. end& R' ^; r& E  \+ l+ @* U
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');
    5 r7 N( ]9 ?& q7 Q
  48. re=[Y'      zj']
复制代码
% M; J& J1 n* z

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