matlab绘制二维滤波器

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1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;2 j/ r% i0 N  ~) U' e$ p
   
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离
   * x( Z1 v9 f& u' x
3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器
   . K  e) Q/ P0 _# g) A: K4 F
4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系，增大可读性
   ; H8 ?7 _: L$ B
5. 7 [: h4 u& _7 u- t
   
6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图

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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释：

1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格，其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。

" {9 ]) ]9 |( m9 x( T  z3 L/ D2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`，分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数，`D0` 是一个常数。

) ^6 b0 T" b% A( u: B/ \! z3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离，并将结果保存在矩阵 `D` 中。
7 O* R: d% a# p9 W, J! g/ M
3 ^: H# x9 H( D+ `0 |4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`，应用了滤波器的公式，计算了每个网格点的滤波器响应值，并将结果保存在矩阵 `z` 中。
1 Y+ X( e1 r# T/ m
5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面，其中 x 和 y 是网格点的坐标，z 是每个网格点对应的滤波器响应值。

4 L% M$ R' {9 m' l9 D6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围，使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31]，z 轴的范围在 [0, 1]，以增加可读性。
: F* k& O0 ?. w" w; [0 u, T' K
7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图，展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
2 J, J7 E6 n6 G7 N' c
通过这段代码，实现了根据距离计算滤波器响应值，并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。