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9 d9 n0 a8 J/ h0 t$ R: ?9 e) \4 b+ h5 t1. 单层竞争神经网络:这是一种神经网络结构,通常用于无监督学习,其结构包括输入层和竞争层。竞争层神经元相互竞争以确定激活,最终产生聚类效果。/ R' t l9 w+ r9 a# b' E
2. 患者癌症发病预测:指通过患者的相关数据,如基因型、生活方式等,利用神经网络模型预测患者是否可能患癌症。这种预测有助于早期诊断和治疗。# Y2 {. T3 ^1 U l8 S$ j
3. 代码实现:通过编写代码实现患者癌症发病预测的功能,包括数据预处理、神经网络模型构建和训练等步骤,以及预测结果的输出与分析。
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