E题参考资料一

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参考资料一、在动态多目标优化环境下，在不考虑先验交通流信息的情况下，可以利用遗传算法对城市交通信号的定时周期进行优化[13]。

提出了一种用于城市交通信号控制的遗传时序调度模型。GTSM构建元胞自动机更新多个交叉口的交通信号定时周期，并制定高效的状态更新函数对交通信号进行控制。在交通信号动态控制的优化过程中，提出了一种遗传优化算法(GOA)，对多个交叉口的交通信号定时周期进行优化。

参考资料二、提出了一种城市交通网络交叉口信号控制设计的多目标优化方法。采用小区传输模型对交通进行宏观模拟。引入了额外的规则来模拟从起点到目的地的不同路线选择。考虑了交叉口车辆的转向、归并和发散行为。考虑网络流量性能的四项指标，即最大化系统吞吐量、最小化出行延迟、增强交通安全性和避免溢出，构建了一个多目标优化问题(MOP)。交叉口的设计参数包括转弯信号类型、周期时间、信号偏移量、各相位绿灯时间等。利用遗传算法求解得到的高维MOP。[backcolor=rgba(255, 228, 181, 0.7)]提出了一种帮助用户从Pareto最优解集中选择和实现最优设计的算法。
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