多项式拟合和指数拟合来近似给定的数据集

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[color=rgba(6, 8, 31, 0.88)]关于数据拟合的详细示例，包含多项式拟合和非多项式（指数）拟合的实现。我们将使用 NumPy 和 SciPy 库来处理数据，并使用 Matplotlib 来可视化结果。
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[color=rgba(6, 8, 31, 0.88)]在这段代码中，我们演示了如何使用多项式拟合和指数拟合来近似给定的数据集。完成以下步骤：

• 多项式拟合：通过 np.polyfit() 获取多项式的系数，然后利用 np.poly1d() 创建多项式函数，进行绘图。
• 非多项式拟合：定义一个指数函数，然后使用 curve_fit() 来优化参数，计算拟合值并绘制曲线。
  

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