请教一个LOGISTIC模型的问题

huangsx05

因变量为驾驶员是否服从交通信息板提供的改道建议;
! I0 Y! p, s8 b
自变量有年龄，性别，驾龄，驾驶频率，对信息版的留意程度，信任程度，对信息板的内容偏好，信息类型偏好等等。
/ u+ a+ D% {7 b6 ^+ m; v
采用Backward:conditional 的建模方法，最后的模型中没有包括内容偏好着一个变量，模型预测正确率为79.6%；

% j, G$ s6 u- ]3 {( Z0 Y随后再强制加入内容偏好这一个变量，新的模型预测正确率为83%。

* u* q2 `) x' P* u按理来说内容偏好着一个变量是因为相关度不高才被删除的，那么强制加入以后的模型精确度应该要低一些，可是为什么预测的正确率反而上升了？
3 T6 F9 M- M! F( R  n1 e
期待大牛们指教，非常感谢！
7 i/ L+ @/ o' U3 Y( d! q* P: W

huangsx05

。。。没有人知道么

huangsx05

在帮自己顶一下，期待有人能解决～～

huangsx05

再顶一次。。。