! ~" j7 s H$ L$ S' A* z ■ 在物理实践之前进行逻辑设计 4 f( Z% q4 D( s# B i+ Q5 g& R& I: M- P8 t6 p+ g" [9 I! a
在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的 CASE 工具5 t# L! v, Z- w g+ h9 F
不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以 1 W5 z6 t% a. [! k0 I 从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。, i: E+ |5 S4 l
' z5 B& c0 U" L: b$ S& L0 r/ k
■ 了解你的业务 e3 ?- A& O6 A7 V' A3 i - A: p# w* e+ M3 q) |- Z 在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的 ( c2 A, k7 \7 B: m3 l6 X s+ D
ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表（怎么，你还没有模式？* j" B) f, v8 t4 \0 _1 Z
那请你参看技巧 9）。了解你的企业业务可以在以后的开发阶段节约: D6 ]! `9 X( U9 X
大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。2 k3 W! L2 d2 l" S# F. j2 H" A) e
3 x L8 s B1 x1 }
一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统 l# e$ _7 c5 B8 n
的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。7 b0 U# P2 m3 N
同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样 ! _4 o2 z6 I0 U8 S H; U5 K% k 你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的 ER 设计。 1 Q3 m0 S$ b; G' a( _8 z5 a) D* q2 W* F/ u% q7 O
■ 创建数据字典和 ER 图表 * }& K; U3 h8 [$ k4 X$ }* ~3 J1 E4 K: X0 ~9 \* O7 M4 n
一定要花点时间创建 ER 图表和数据字典。其中至少应该包含每0 \6 o, F5 C1 `6 o( V
个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建 ER 图表和数据字典 6 t9 G+ P$ p8 q4 y9 V+ d \' O 确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越7 [) v0 @+ L( L( M6 W0 P: K
早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数 # }* u' y2 i# Y8 H. h# ]$ \' [) o# D 据库的人都明确如何从数据库中获得数据。 9 G" \ J' _( }! }- f0 C 0 y6 r) t8 |( w) c8 J/ O! X x' n 有一份诸如 ER 图表等最新文档其重要性如何强调都不过分，这* F f& J4 \, y) ?# ~% ?( x* `) h
对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及 I- b6 G6 y, G. [( m& l4 D* E
任何可能存在的别名。对 SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。+ _8 o' L' }- U. u
2 x, X; f9 a7 K! A3 e m1 l( V ■ 创建模式& i5 `' {' H) I8 U2 F/ w1 `
5 Z# i c+ T4 G4 o
一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还 8 z7 }$ |2 ]/ F! w2 m 要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先+ O# p6 f( W, }% }8 @- t. R
期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。 ) [( ^" p6 p1 o5 o1 o- B( T2 B. ? + w- Y& z" G" l$ I" L+ _ 模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。 " s; e5 J- [" `7 n6 Z 只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。( A) Z- @" @7 p3 R$ O4 x8 n' S: i0 n
7 E; U1 z+ o' R" T7 p, ]& m K ~ ■ 从输入输出下手 1 L2 l" a: B0 z) q5 x 8 A7 ?: |' b5 r' o# H* w 在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者 4 `8 [) F( I ^ O, f2 C' p7 U 已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪 ) v( P3 p' v5 F. a* H, E 些是必要的表和字段。举个简单的例子：假如客户需要一个报表按照 3 M' W) ^% X s2 H5 j2 l: g/ ~ 邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字 , E( Q( u* o8 U 段而不要把邮政编码糅进地址字段里。 * ]* g- W' {# Q- p - n% _4 a5 |" s. @& d, I; T$ W ■ 报表技巧/ v9 N/ C( `; X
/ w. [$ y5 C) t( e! P
要了解用户通常是如何报告数据的：批处理还是在线提交报表？* X; I- l+ L# ^, S8 ]% ~) E
时间间隔是每天、每周、每月、每个季度还是每年？如果需要的话还 . `* U$ M. R( h7 V 可以考虑创建总结表。系统生成的主键在报表中很难管理。用户在具% }* f' P2 m9 l
有系统生成主键的表内用副键进行检索往往会返回许多重复数据。 ! f# R, t" S7 ?* R d2 v* ~% ^3 _" f% P, b# }+ k/ l+ E" a5 i 这样的检索性能比较低而且容易引起混乱。 + d/ K- w( Z0 L5 b |5 v $ ~- v" m- X- G$ f) Q: `* s ■ 理解客户需求- t8 Z4 ^0 s: T5 R9 R
9 w* n& R/ ^2 J6 E: P4 O w
看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从 / k: c7 h6 R/ y7 T: \" v 内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的 , T1 N3 p5 L0 ~' B* ?9 H 需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续， ! S% ~4 r$ V! M3 I 还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真 ' j; Y/ D; \( v 理是：“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的 ( X) q2 [: W. {1 H1 K$ {' u 返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟 ( ~) Y( x# D: P- k5 q7 D* d 的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。" z+ j* k' _* w; j
; g* o9 E+ z G9 ]4 c7 k# Q& C
% {/ S. n* Z- u6 f6 d2 @ § 第 2 部分 - 设计表和字段 7 V) r* \2 p8 l& u. E ──────────────. G1 g3 Z' ^% S; {2 h2 u
- t, p# s. D" Z$ V8 P
■ 检查各种变化0 h$ D& r: [. e h6 J4 v
7 E! W4 ~+ J( T( @- ~) t# o# I 我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变 + ~* e1 h& l5 w' _ 更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后 ; {4 I5 |8 @4 p6 t 从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的 5 W6 \9 U- O q& g 一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这 Z8 l- N( g( n( c
样就可以跟踪这一数据条目的变化。 1 Y! q! ^1 I) o m6 w/ p E 9 I. O: F3 g2 @- E0 E# F ■ 采用有意义的字段名 ( S ~/ N T/ p0 E7 N: ?7 l. G% n) y* |, H6 T
有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的* J8 R3 D9 M. ^& X0 E6 H4 b5 s
程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不 " k1 V& J B$ s+ T: d 赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙 $ L2 f2 _8 [& [ 利命名和控制序号的组合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b 等等。& s- I6 h/ O8 C/ c2 w& [
* h9 \8 g6 O3 H! @ t$ E! t 除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把 - v; C1 d8 C. F, c9 D! C1 n 字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如 ( z( P. v6 B% S0 t; F. l
Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，虽然很富有说明性，/ f3 U- V. ?% S. U. E
但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。 0 {. r: f0 i! p6 O, H1 o# ]. N3 L3 d7 q" p
■ 采用前缀命名 ]# q# ^# w( I( a* B
$ P- g* @6 d1 _% F! H- t 如果多个表里有好多同一类型的字段（比如 FirstName），你不 J1 u2 N+ `: m6 Z2 C
妨用特定表的前缀（比如 CusLastName）来帮助你标识字段。 " a1 G1 N T8 N1 @7 H4 n# b/ B 6 ]) f; _% Q$ w9 o) ^) X( r4 \ 时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查 ! V4 |( T4 X' y9 B; W# | 找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有, _: ]0 A/ h C3 w4 k, P
用。8 _$ t }. Q5 R. |& h U
' I% X$ [2 @( _ o, b* d ■ 标准化和数据驱动 , H9 @ I! w# X. H. [5 [+ T6 V8 w $ P6 V9 N1 D) N' i 数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假 - x* h7 ^ |0 a( X# M 如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等）， 3 y$ e; c! L" i% }9 ? 你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如4 C" {! _2 w) e' V( a; j
果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录" J- [5 ^( L# i3 b6 c
状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排 % N4 V, i6 a( s# e8 d 总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，" V! N* B* R4 s6 T0 ?% J
那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，$ }; ~2 k) Y/ |, D. F- Q
你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。 1 @" s# P0 y3 C) l: q, U- M 5 X O+ w( l8 F, S$ _8 X) O0 K ■ 标准化不能过头 $ N( r- i- N: L2 V" \$ J # C8 X& e0 N: Y$ ]# v6 P4 P Y 对那些不熟悉标准化一词（normalization）的人而言，标准化6 `6 ?* l6 t+ {! b
可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据 ' r5 n# ?( y4 }- A9 A 库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但 Thi rd Normal Form; u" t4 r4 `; N$ r& [1 R
（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平0 u }% e0 y+ k
衡。简单来说，3NF 规定： 7 _! a. S5 f# n% J7 N6 T0 \* @* |
· 表内的每一个值都只能被表达一次。1 ]. J! M4 \# M
· 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。- o. L, e; e. g& z9 G s/ y
· 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。 8 R; W# L0 ?" p& Q8 ^ : H4 o" L$ {3 M% q- J2 S0 j 遵守 3NF 标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过& `: p' ]/ }7 A) i% `
键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的 4 A/ k( L) a- m) P
3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和 Order。4 M1 Z, J$ r' |1 W: G
# Z7 W& n' [# w# \6 }& ?' R; a
Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键: [& D& {4 ]. v) {3 q
值，该键指向 Customer 表里包含该客户信息的那一行。 7 U7 f9 [+ h j* y" k# r ?( d- ~/ K: a9 ~/ O2 x 更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不% s1 x6 E- T% q2 f1 H; L4 {, Y" ]
一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连 3NF 都可能给数据库引; Q8 M6 ^# L t: p- b5 B, u
入太高的复杂性。 6 C$ Z$ W8 b9 i6 C - t9 P7 {) p7 d, k 为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的，这样的例( {$ O6 j0 [: k0 {4 y+ S5 x8 n: i
子很多。曾经有个开发餐饮分析软件的活就是用非标准化表把查询时 $ z. b9 b# r% i$ A( K! E8 _( ] 间从平均 40 秒降低到了两秒左右。虽然我不得不这么做，但我绝不2 s2 p, |& S1 q1 k; |
把数据表的非标准化当作当然的设计理念。而具体的操作不过是一种/ b N+ `! V0 S* g- t) B) I
派生。所以如果表出了问题重新产生非标准化的表是完全可能的。 5 u6 @8 v0 d# M- Y9 M. O 2 q# W7 U3 r4 t Microsoft Visual FoxPro 报表技巧如果你正在使用 1 _* v% J( L. e1 n( w% @ Microsoft Visual FoxPro，你可以用对用户友好的字段名来代替编+ d. K) s; q; M4 i6 V
号的名称：比如用 Customer Name 代替 txtCNaM。这样，当你用向 % f( o7 c" I0 c5 l1 h } 导程序[Wizards，台湾人称为‘精灵’]创建表单和报表时，其名字 4 ^) } ?0 |# n2 N" F/ @+ W" p 会让那些不是程序员的人更容易阅读。 ) c% J; m) p# |0 z* S1 [" i- f. @- t) g X: W" V3 j& N$ a
■ 不活跃或者不采用的指示符 2 ~% i8 H' C+ I9 b8 A & A j8 w/ @( B; J4 J% R; R 增加一个字段表示所在记录是否在业务中不再活跃挺有用的。不 6 D, k9 `; \$ t- k% D 管是客户、员工还是其他什么人，这样做都能有助于再运行查询的时 ) T# `4 w. d7 g2 e+ y& b 候过滤活跃或者不活跃状态。同时还消除了新用户在采用数据时所面% {5 c" ^/ i. \8 T1 u- q
临的一些问题，比如，某些记录可能不再为他们所用，再删除的时候 6 r- ^4 f# s# z- c& S 可以起到一定的防范作用。# W* ]- i/ t k. p5 h
7 l- b1 ?5 u; U( H1 Z8 M
使用角色实体定义属于某类别的列[字段]在需要对属于特定类别+ o. ~9 q, ]" r4 G4 `
或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时 0 Q W2 x" a1 @9 b" U" q7 R4 L5 U 间关联关系，从而可以实现自我文档化。 " Z" K2 f" C" Q6 n& ?* m9 Z; v% B + m6 J. T" X* r4 W6 N 这里的含义不是让 PERSON 实体带有 Title 字段，而是说，为$ W) X9 E' T+ E
什么不用 PERSON 实体和 PERSON_TYPE 实体来描述人员呢？比方说，4 e# I1 K1 r. y. v% Z4 ?. J, n
当 John Smith, Engineer 提升为 John Smit h, Director 乃至最 P+ G) F" c" W; z 后爬到 John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个 & }7 T& o' b* k8 q0 J6 ^) p$ ~ 表 PERSON 和 PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时 . |' i- b1 v3 f) V 间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的 PERSON_TYPE 表就包 7 E l7 }4 ~: U# {2 d 含了所有 PERSON 的可能类型，比如 Associ ate、Engineer、2 X9 C3 f3 ^& c, a" Z$ J
Director、CIO 或者 CEO 等。 2 W% l6 s# L% W5 Q3 N- s ; d u* A! B( ?# K$ C 还有个替代办法就是改变 PERSON 记录来反映新头衔的变化，不 % x, r3 d* P- C 过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。 + F' |# `: r' _5 { ) r: H4 M: b# O- a0 a& [7 C# l ■ 采用常用实体命名机构数据 : ~# }5 E6 D! E) b8 ]# V: z0 C# y% e) U1 y
组织数据的最简单办法就是采用常用名字，比如：PERSON、2 [0 [* x, ^+ S3 [: `7 A# M8 Q
ORGANIZATION、ADDRESS 和 P HONE 等等。当你把这些常用的一般名6 E' I3 x5 _3 G) g8 h3 s( a
字组合起来或者创建特定的相应副实体时，你就得到了自己用的特殊 , Y3 ^. N$ y# P b4 ~ 版本。开始的时候采用一般术语的主要原因在于所有的具体用户都能 9 [: Z! ?- L" n3 X9 i" q" w d& Y4 N 对抽象事物具体化。 0 a, I" V5 V0 ^# ?' d& Z% D# N& P' l) V2 f: Q
有了这些抽象表示，你就可以在第 2 级标识中采用自己的特殊 : x) J: e e" }+ J9 E! q: y: y 名称，比如，PERSON 可能是 Employee、Spouse、Patient、 , g7 o& H4 t* o) E/ W' D Client、Customer、Vendor 或者 Teacher 等。同样的，/ |, r: ]; u( T0 _
ORGANIZATION 也可能是 MyCompany、MyDepartment、Competitor、2 i5 H/ Y1 l( @
Hospital、Warehouse、Government 等。最后 ADDRESS 可以具体为 # U- {3 u- b7 ] Site、Location、Home、Work、Client、 Vendor、Corporate 和 5 y+ W7 t: b% y; b' P. s$ X+ y4 @
FieldOffice 等。' T) s3 b: o% d, N b
X2 E# `7 C5 j- a7 V' b 采用一般抽象术语来标识“事物”的类别可以让你在关联数据以2 @6 f" T, a; r! ?! u- z
满足业务要求方面获得巨大的灵活性，同时这样做还可以显著降低数1 T2 J# v4 j6 _
据存储所需的冗余量。 - i4 {, S; l$ D7 e* P# B1 n/ U- V5 O
■ 用户来自世界各地 * a0 {! i. S8 z. w, N8 x 7 h; t# o( U5 c `- b 在设计用到网络或者具有其他国际特性的数据库时，一定要记住 . P! ~' W0 ]/ L3 t7 G 大多数国家都有不同的字段格式，比如邮政编码等，有些国家，比如 - n. k& Z" E/ {! Y 新西兰就没有邮政编码一说。 ; B% h. m1 M1 }- s& e* L" S 9 @6 h0 n2 ^! {0 W, I# K0 L ■ 数据重复需要采用分立的数据表; M* m7 @! J8 [6 k# P/ `. L, q
7 p) v+ I# P/ x) S$ z K
如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。: S- R2 l' t. ~
6 n/ C: |5 x4 v) s 每个表中都应该添加的 3 个有用的字段 * - E! a: v+ r+ n3 s dRecordCreationDate，在 VB 下默认是 Now()，而在 SQL Server + U* Q- ?9 i" Z* ?4 r8 L+ ?
下默认为 GETDATE() * sRecordCreator，在 SQL Server 下默认为 9 j( I2 D' I d9 T0 D. g; {
NOT NULL DEFAULT USER * nRecordVersion，记录的版本标记；有助 1 m) c4 R8 Q( Q2 E6 W) L 于准确说明记录中出现 null 数据或者丢失数据的原因对地址和电话! D2 a0 g; f$ H2 D0 e9 }9 B
采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 . R: {: H0 F! r Address_Line1、Address_Line2 和 Address_Li ne3 可以提供更大 9 A: K; a; x( u8 g8 U/ f 的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间0 L0 X& Q! o: j; ^$ Q% ~
具有自身的类型和标记类别。 ; w) M+ Z8 |4 {6 k % Q1 Y/ r; k9 ~" ~' ]8 r( O7 X6 v 过分标准化可要小心，这样做可能会导致性能上出现问题。虽然0 Y B8 E- H R' K- l1 h- c) v
地址和电话表分离通常可以达到最佳状态，但是如果需要经常访问这& {1 l, d- Q8 w# A
类信息，或许在其父表中存放“首选”信息（比如 Customer 等）更 6 P) ~/ `" \+ ?6 @- y2 g 为妥当些。非标准化和加速访问之间的妥协是有一定意义的。 4 ~8 e3 [3 I5 E8 l/ J# H, Y6 @$ N, I9 c. `! L5 h* w
■ 使用多个名称字段% Y# L0 {( f4 C/ d# v! S4 k: q- x
* F8 q# x' w$ v- x7 r5 j. ]+ X* i
我觉得很吃惊，许多人在数据库里就给 name 留一个字段。我觉, N2 u* U2 u5 u6 `% l
得只有刚入门的开发人员才会这么做，但实际上网上这种做法非常普 ! P# j1 Q7 t p9 S) ~ 遍。我建议应该把姓氏和名字当作两个字段来处理，然后在查询的时 5 `. {3 R% L6 F+ [# z" @ 候再把他们组合起来。; M; _) J/ ~# X. ]
' l! |+ T6 M2 U/ s 我最常用的是在同一表中创建一个计算列[字段]，通过它可以自- h c+ L* t7 b7 I; b$ T; ?2 b
动地连接标准化后的字段，这样数据变动的时候它也跟着变。不过， $ d; W5 p; |& z6 P4 [2 o L- T 这样做在采用建模软件时得很机灵才行。总之，采用连接字段的方式 ; ~1 m5 E5 Y9 E8 j6 j 可以有效的隔离用户应用和开发人员界面。 % k2 D) X/ M5 d6 V( J( s6 N# |3 {
■ 提防大小写混用的对象名和特殊字符- V. u3 J8 ^3 Q! U) s. ]) j- ?
6 k! w5 }* d; b. w
过去最令我恼火的事情之一就是数据库里有大小写混用的对象名，) _+ m& k( }" L7 c- b: M
比如 CustomerData。这一问题从 Access 到 Oracle 数据库都存在。 6 i* {7 a0 V% e& G I$ w- O3 G8 n 我不喜欢采用这种大小写混用的对象命名方法，结果还不得不手工修 : K) E& U$ c% ~2 p5 O5 n 改名字。想想看，这种数据库/应用程序能混到采用更强大数据库的+ w; E1 y' c8 U R& |& |- m
那一天吗？采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性 8 [& V2 k3 t# Y% Z （CUSTOMER_DATA），绝对不要在对象名的字符之间留空格。* s/ W8 M# J- I4 h) q. r" k
$ m- n: A. H% a( q
■ 小心保留词 + w( [( i4 Y4 {5 V5 N ) j* ]3 I5 @) V8 c+ w' d( K6 g% W8 z7 s 要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法( R; r4 `3 S6 \2 T
冲突，比如，最近我编写的一个 ODBC 连接程序里有个表，其中就用% p) y' S2 X# m! P( r
了 DESC 作为说明字段名。后果可想而知！DESC 是 DESCENDING 缩 - V* S& @6 F; q# ~7 L2 { 写后的保留词。表里的一个 SELECT * 语句倒是能用，但我得到的却 9 a1 h( u6 u7 `( _ 是一大堆毫无用处的信息。, z4 C- s+ h3 }5 Q# O& ^& M
& X) M6 G* D8 K, N% A ■ 保持字段名和类型的一致性 6 g* d$ u' z/ K; k3 \/ H" \5 t, b. u4 G+ L( m( z
在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如5 h% l! D* i0 x* g
字段在某个表中叫做“ag reement_number”，你就别在另一个表里 " b/ E" g1 t. m: g, s$ [) a' I$ J 把名字改成“ref1”。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个 `6 I, G# Y5 C" s- O* \ 表里可就别变成字符型了。记住，你干完自己的活了，其他人还要用6 v5 K- A2 D8 z- h! X% g, P" `' h
你的数据库呢。 6 E' J4 H; w2 |9 U) L- I# P & h! z6 r) G$ u4 y( A c ■ 仔细选择数字类型 0 N7 d& T* x0 v$ n7 n ! v. Q: ?7 m, O, Y/ G, w/ H 在 SQL 中使用 smallint 和 tinyint 类型要特别小心，比如，; `- F8 S& H7 ^ S$ i8 }
假如你想看看月销售总额，你的总额字段类型是 smallint，那么，) E, c; G% a4 n& m3 }
如果总额超过了$32,767 你就不能进行计算操作了。. p) v7 n' G& i4 q$ A0 u+ @
3 z! J" {: G1 x0 o$ n5 y1 Z ■ 删除标记* ^5 C' q' {" w2 w
' G3 {: R/ @/ O* k) z' ^
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。 . k; k6 T9 t3 H3 L 在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要8 I) a w& W- Q. r+ o3 Z
仔细维护索引整体性。 ! X8 e6 ^0 q9 }- }. B' j ( G8 q: s5 k% P) ]" d/ z' \3 n ■ 避免使用触发器 7 A% T4 K3 E5 @& f. ~0 n* o, W8 U& [4 R; d! x* T
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可* W) r0 \4 x& \/ M) o+ h
能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。 0 l( i4 L; m3 o/ C) T+ K$ p1 v / T; z( S' R" E: B: V( A ■ 包含版本机制 / b! p# Y9 B( C0 O ) G4 t2 q: B1 o- a2 M! W8 R. v9 S 建议你在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版& W: A; v( Q2 {; ]4 I) l
本。无论如何你都要实现这一要求。时间一长，用户的需求总是会改: c. a; L% f3 r
变的。最终可能会要求修改数据库结构。虽然你可以通过检查新字段# S, q4 g1 ] t# f/ V& U7 h# O
或者索引来确定数据库结构的版本，但我发现把版本信息直接存放到: c) }, D' S" ?% S
数据库中不更为方便吗？。: A7 b/ q, T5 |$ i/ V
( ~' L4 S) A- k7 R y( U5 D ■ 给文本字段留足余量0 b8 ?5 F) g5 X8 Z
! F9 S3 R' Z4 F) P ID 类型的文本字段，比如客户 ID 或定单号等等都应该设置得 7 i' q" T& ^4 t4 h+ G* _; w 比一般想象更大，因为时间不长你多半就会因为要添加额外的字符而+ L! p3 x. N4 `( e
难堪不已。比方说，假设你的客户 ID 为 10 位数长。那你应该把数. I" F5 ]( \( g1 N/ j; p0 X
据库表字段的长度设为 12 或者 13 个字符长。这算浪费空间吗？是9 @( [( a! E {0 g6 C9 R) O; e
有一点，但也没你想象的那么多：一个字段加长 3 个字符在有 1 百 9 }$ S8 Z" E0 y: } C3 n 万条记录，再加上一点索引的情况下才不过让整个数据库多占据 # `6 D) c6 k1 ?0 D7 I! c
3MB 的空间。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以 5 Z% S1 m" ~! p% \: ] 实现数据库规模的增长了。身份证的号码从 15 位变成 18 位就是最 + }4 V* q+ j ?# y/ p 好和最惨痛的例子。 ) e) Z0 O( y6 ^7 d% t0 `" H- j, \$ B' I' ] Q6 L# ~9 G
■ 列[字段]命名技巧 ' t7 e* p& E: B/ y" e4 j9 _/ u: O; s: `% Z
我们发现，假如你给每个表的列[字段]名都采用统一的前缀，那) m; _' Z4 b/ p- \8 Q
么在编写 SQL 表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺 4 n$ z6 _0 v3 u2 F2 N, E 点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列[字段]名同某' x" a! P8 U4 V, t
些数据库联系起来，不过就连这些工具有时不也连接错误嘛。举个简4 Q5 F2 K: M( X: ^* P
单的例子，假设有两个表：: x% R' u3 b. d3 w# Q1 o2 K5 i* o
3 J. j. O0 Z$ i& {( c
Customer 和 Order。Customer 表的前缀是 cu_，所以该表内的# D4 ]9 Y& V( I) Q" X$ h: Z
子段名如下：cu_name_id 、cu_surname、cu_initials 和4 u/ c m% f F3 L, D* l& E
cu_address 等。Order 表的前缀是 or_，所以子段名是： 6 ]; F J! W) o% j% r . F) k( M9 D. \- @. Y% y( T or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 2 v8 @- I( @; t6 T* B
or_description 等。 3 z0 m, i$ T% F, D/ R7 C " q0 K9 v! L: t# ~. p& z 这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示： 9 r6 s" S+ i+ L; G 0 g3 t9 z P- A( B" h Z$ i/ o _______________________* h" `( N0 S* V; _' G
Select * From Customer, Order , v ^: T, L% u0 ?5 Z/ L" z
Where cu_surname = "MYNAME" . p: w$ }, y' v! v and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1 - |) L8 i) h) E$ V0 e* I1 v9 I _______________________' {% U" i" r8 g& @* u: j
! p5 ^+ U! x0 ~' ?- k, I9 Y6 s) q+ B
在没有这些前缀的情况下则写成这个样子（用别名来区分）： ) l' p! w( F, e7 r" F2 p / S* K! Q% x' W0 l; ^ _______________________ 5 s* j; s$ V2 a; g( v! j. X9 Y Select * From Customer, Order . d G% k7 s- _ Where Customer.surname = "MYNAME" ! Y- W: R( Q% r! f" l. {. s3 ~. a2 t and Customer.name_id = Order.cust_name_id 1 G; {% O' {: z and Order.quantity = 1 6 P. h4 X+ O/ k Y0 y _______________________ " k; U4 L6 Y1 Y1 L ( n0 @5 J, @" j& a1 A 第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个 " M' L% J3 L5 D4 Y6 ]) G 表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。: l! i# T6 i2 A1 z- f( b
( R! L0 q; c; k, D- x- S 6 j5 B: h9 t% C; h- J § 第 3 部分 - 选择键和索引+ d1 A7 U* M- d; i7 a$ W; Z0 ?$ z
────────────── 9 k5 g _1 a# p2 U7 Q : g: E2 G& v! V1 P6 P) ^. v ■ 数据采掘要预先计划 " J; o' M- D& i% e5 w0 ?7 m8 v; I: A
我所在的某一客户部门一度要处理 8 万多份联系方式，同时填 8 O- c T9 D. h# v# D 写每个客户的必要数据（这绝对不是小活）。我从中还要确定出一组7 I9 q( U& S# E/ H$ l/ }
客户作为市场目标。当我从最开始设计表和字段的时候，我试图不在 & @: h2 b# @, M/ B 主索引里增加太多的字段以便加快数据库的运行速度。然后我意识到! Q& t+ h- p0 A G% F2 G, g; R) T) f1 Q
特定的组查询和信息采掘既不准确速度也不快。结果只好在主索引中% m! q9 `$ L4 E/ Z: W1 T! M; T
重建而且合并了数据字段。我发现有一个指示计划相当关键——当我& G4 E8 X- @. |4 R; \9 q9 h
想创建系统类型查找时为什么要采用号码作为主索引字段呢？我可以 5 j* v7 j7 D# ^7 q8 n8 b7 u 用传真号码进行检索，但是它几乎就象系统类型一样对我来说并不重 4 M1 a+ R. M; ]9 f: L$ j 要。采用后者作为主字段，数据库更新后重新索引和检索就快多了。 - N: [# N f# L3 v . K5 o" s3 E# r0 f# I4 { 可操作数据仓库（ODS）和数据仓库（DW）这两种环境下的数据; B3 Y8 P; A) Q9 a: R' |2 S& ]
索引是有差别的。在 DW 环境下，你要考虑销售部门是如何组织销售; ~ F2 e% O% D
活动的。他们并不是数据库管理员，但是他们确定表内的键信息。这 7 q+ N) G7 J8 ]0 z, H; C 里设计人员或者数据库工作人员应该分析数据库结构从而确定出性能 1 V6 F' J. l3 k/ L# Z) n 和正确输出之间的最佳条件。 . Y$ x. b0 M' v- }4 C9 K 7 c9 T! `* ~4 W" Z ■ 使用系统生成的主键 a* Q( |( l5 Q& _
( Y; O/ u& Y D 这类同技巧 1，但我觉得有必要在这里重复提醒大家。假如你总1 t5 y( ~1 s2 D
是在设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么你实际控制1 |$ a( t3 s% o8 C1 s( W' e
了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了 2 p- b' r7 [5 w6 a9 @/ s R) F 对存储数据中每一行的访问。 & B) M, n% Q; D& E9 B * t! l* H# J' Y, B 采用系统生成键作为主键还有一个优点：当你拥有一致的键结构! K- u! V0 d0 e" l) i. o
时，找到逻辑缺陷很容易。( q; D9 H" B; x6 O
+ Y' E4 ~) H% ?# T8 h. _3 v ■ 分解字段用于索引 : o" s. A7 Q* v' b( R1 a! i' A2 \ k5 Q
为了分离命名字段和包含字段以支持用户定义的报表，请考虑分 ! c' P {1 _( X& D3 ^4 G 解其他字段（甚至主键）/ j" Y, L2 D# f5 P6 n- b
1 }0 v6 ?3 G; {6 n% G4 v" { 为其组成要素以便用户可以对其进行索引。索引将加快 SQL 和) K* L" r# p/ s3 X3 M+ |( A
报表生成器脚本的执行速度。比方说，我通常在必须使用 SQL ! V R! ~) o7 ~3 ~% x' { e LIKE 表达式的情况下创建报表，因为 case number 字段无法分解为 5 ]' @9 n: F* F, t8 _$ N9 X year、serial number、case type 和 defendant code 等要素。性& u- h& `: W& Q X+ L
能也会变坏。假如年度和类型字段可以分解为索引字段那么这些报表 7 d, I# S6 {6 ?8 g: b 运行起来就会快多了。! F$ r3 F0 p C% m! P' M4 s# w8 o' z M
# D/ { {, l0 J; D* k k0 P
■ 键设计 4 原则 * A9 |- u% G6 G7 K4 e5 ]. \$ `3 c7 e" p5 N! E" f& F" K0 v8 }
1. 为关联字段创建外键。7 B/ J* Y6 z+ n+ Q
2. 所有的键都必须唯一。 ! w9 H5 W, `, ?- F! w 3. 避免使用复合键。1 P% J) Z& d4 F+ y( W/ ~+ `# L
4. 外键总是关联唯一的键字段。0 G/ c( J; K6 R
' r& q- g G% S+ X2 d4 D& ]+ l ■ 别忘了索引5 U% i3 R" q3 q
1 W7 Q7 C! ^, N& j: X D5 l8 C8 i 索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性 ; L9 S3 {/ c' J: g0 B 能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则，我通常对逻辑) p0 T# ^4 _2 J( ]$ n6 E0 m- ?( o
主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非. a9 Y6 P5 ^6 e! L; I3 n
成组索引，对任何外键列[字段]采用非成组索引。不过，索引就象是 w0 |1 h; M+ V" [4 @, ~9 W) j 盐，太多了菜就咸了。你得考虑数据库的空间有多大，表如何进行访; T4 U, {6 l, f# L/ p
问，还有这些访问是否主要用作读写。; g6 i" g+ {# o% C& ~# i t
$ h% v/ D. \ r# \5 d# ` 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外) \6 d; t& s. j3 F E
键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的 e' N! ~" ^1 f3 g1 S% m6 d
某条记录就用得上。还有，不要索引 memo/no te 字段，不要索引大 # R1 q, B ]8 I+ v" a 型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。 ! ]4 `" e. \2 {9 ~3 w5 C! n ^ v, a0 H1 r3 Y4 c, N1 J& l) p ■ 不要索引常用的小型表* ^# R( p6 V% t5 J8 I2 B m
5 t6 t3 n' W1 Q3 t 不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作 5 ~3 F- l! R+ {9 c- l/ u 就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空 ' D( y) ?+ h$ x N6 e% f( y 间消耗更多的时间。 0 f& _0 w0 u& S& H 1 O$ \0 J/ O" s+ r8 T+ z: b' k 不要把社会保障号码（SSN）或身份证号码（ID）选作键永远都5 \1 F7 s E% r
不要使用 SSN 或 ID 作为数据库的键。除了隐私原因以外，须知政 " D" H4 T% z; l. X! s1 ^* u, s 府越来越趋向于不准许把 SSN 或 ID 用作除收入相关以外的其他目 9 E# K& O" \' V9 g7 [ 的，SSN 或 ID 需要手工输入。永远不要使用手工输入的键作为主键， a- n. h1 s- u o( Q+ H
因为一旦你输入错误，你唯一能做的就是删除整个记录然后从头开始。$ l; Q, z2 h$ Q: `% N4 D
0 U0 |# b/ r" i/ F 我在破解他人的程序时候，我看到很多人把 SSN 或 ID 还曾被( S: f5 P5 C7 Z
用做系列号，当然尽管这么做是非法的。而且人们也都知道这是非法 1 y6 n( Y& Z0 G5 h0 K0 e' b2 n1 J% O 的，但他们已经习惯了。后来，随着盗取身份犯罪案件的增加，我现 ! @/ I. z$ Y) D- D2 x/ ~ 在的同行正痛苦地从一大摊子数据中把 SSN 或 ID 删除。 / V/ T; u! w7 v6 ~: j4 Y8 z }2 N. p; Z" r
■ 不要用用户的键) }1 w" g! j/ b' x; Q, j" D
7 g0 n* Z3 g1 \( B, V
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要7 @9 X5 q' |2 |) I* W3 b, ]6 H% `
编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。这样 & a6 B3 q z% M% ]9 _2 i 做会迫使你采取以下两个措施：) c. } x+ {+ D6 l3 W
$ i6 ^# h: O9 V4 q 1. 在创建记录之后对用户编辑字段的行为施加限制。假如你这么做& b; f( o7 @. g* M1 @- L
了，你可能会发现你的应用程序在商务需求突然发生变化，而用 / i7 q0 H9 w c% e$ F 户需要编辑那些不可编辑的字段时缺乏足够的灵活性。当用户在6 R+ E5 d6 _3 l2 O9 ~
输入数据之后直到保存记录才发现系统出了问题他们该怎么想？) @" a( m* w2 n( x5 p; H w @6 \
删除重建？假如记录不可重建是否让用户走开？* ]5 x8 v/ e3 d, M! p2 o8 k% E1 W
2. 提出一些检测和纠正键冲突的方法。通常，费点精力也就搞定了，) }5 T% t- c- K2 K) Q# E" h
但是从性能上来看这样做的代价就比较大了。还有，键的纠正可 " B( V+ u6 D! _& ]6 s 能会迫使你突破你的数据和商业/用户界面层之间的隔离。 / O1 k. {' f; p0 a * x7 i- P3 c- N, v" T& G9 v
所以还是重提一句老话：你的设计要适应用户而不是让用户来适 * }4 k) b5 S* u0 T: Z4 f 应你的设计。 4 {9 D2 Y8 i- E * r, d& N! e8 A 不让主键具有可更新性的原因是在关系模式下，主键实现了不同 % r; n7 S& W# z9 H7 Y! g& q 表之间的关联。比如，Cu stomer 表有一个主键 CustomerID，而客 ! j# A ^$ K; F" c- P* g# f, h 户的定单则存放在另一个表里。Order 表的主键可能是 OrderNo 或& i/ w- B, M" u
者 OrderNo、CustomerID 和日期的组合。不管你选择哪种键设置， v( u9 J3 T* R3 C W" K 你都需要在 Order 表中存放 CustomerID 来保证你可以给下定单的0 B8 O- C' m3 J4 Y
用户找到其定单记录。. u$ Q2 m% ?; Z
/ ~. [. X5 P0 q+ b- E9 V
假如你在 Customer 表里修改了 CustomerID，那么你必须找出 $ [: b& Z% V( V' u3 o Order 表中的所有相关记录对其进行修改。否则，有些定单就会不属 7 R/ K' w2 t3 p! F 于任何客户——数据库的完整性就算完蛋了。9 T. K" J( e3 n6 P
! R% @0 E4 X: j 如果索引完整性规则施加到表一级，那么在不编写大量代码和附0 R: \2 d. e. `3 P, q5 ^# V
加删除记录的情况下几乎不可能改变某一条记录的键和数据库内所有 8 F/ t6 j7 t; |5 I 关联的记录。而这一过程往往错误丛生所以应该尽量避免。 8 s8 a+ J# L$ A# w7 ]* q6 S9 G* T7 J5 n/ h4 M/ V
■ 可选键(候选键)有时可做主键 9 T* j4 _; C8 u& ^ / _( J5 x1 D5 l4 @. K 记住，查询数据的不是机器而是人。7 _7 v1 X1 i. `
% n- f$ J8 B$ M
假如你有可选键，你可能进一步把它用做主键。那样的话，你就 " \% b) E4 g' N0 M' u. C) @' l 拥有了建立强大索引的能力。这样可以阻止使用数据库的人不得不连: k4 H7 K; r% F/ e+ C
接数据库从而恰当的过滤数据。在严格控制域表的数据库上，这种负! F% o8 i( E/ g& X6 z' F+ k
载是比较醒目的。如果可选键真正有用，那就是达到了主键的水准。 $ f! B: L/ J3 o; ^8 E( j) m" z* i( k+ S+ u* M2 s1 Q
我的看法是，假如你有可选键，比如国家表内的 state_code，, K- y( D9 Y4 g1 _! m
你不要在现有不能变动的唯一键上创建后续的键。你要做的无非是创. d7 X# u3 C! K, G! s8 Q
建毫无价值的数据。如你因为过度使用表的后续键[别名]建立这种表; ^3 j# B# C0 M# b9 l
的关联，操作负载真得需要考虑一下了。 i2 Y3 ?0 T/ T) P) \
IP卡
狗仔卡
发表于 2004-12-24 18:10
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