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升级   8% TA的每日心情 | 开心 2013-12-9 16:22 |
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签到天数: 16 天 [LV.4]偶尔看看III
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群组: 2013全国研究生数学建 |
%获得网络的输入样本P和目标样本T8 ~& w) C( K; Q/ g) e2 A' }
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0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;, Q& Q; h+ \' @+ D9 W, _6 t$ P4 @1 F$ n0 ]0 x, _5 h! G
0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;% a& I% x. Y* b! S3 Z
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; M+ J5 J' ?6 ?* Z0 k: e# x0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8]';- G2 S ^+ h. T8 B- b' v) v
( x0 l- }8 I4 t* e%根据Kolmogorov定理,输入层有14个节点,所以中间层有29个节点$ f5 v3 N( Z/ H
0 K! D; {1 S) u- M3 U%中间层神经元的传递函数为'tansig'1 F; ^7 N t' e) f
4 F _$ S% C' Z& c% }) G# y/ ~%输出层有8个节点,其神经元传递函数为logsig
+ Y. }% }6 N% O# z, \; `2 P* v% b( k0 h- u7 H6 H) `%训练函数采用traingdx
; K2 {/ A; m2 e- c8 u6 n0 C& m3 c0 \* Nnet=newff(minmax(P),[29,8],{'tansig','logsig'},'traingdx');- ?/ b# _# j0 f* p8 n" w/ h" V" g* r& u* [9 O6 v( R
%训练步数为1000次" ?8 _& L' `% A% T; |1 ?6 e, V+ E" U7 ], f+ i i$ s8 ]
%训练目标误差为0.0019 q% [/ Z% S. T% ?! G7 R
]! [) p+ D+ cnet.trainParam.epochs=1000;* | r9 y5 [5 H2 N5 i+ Q6 @
) @, i- J. \/ }7 i$ @2 b9 b& ~net.trainParam.goal=0.001;' a7 A* H5 z. v5 k7 I
; H% t7 b: r8 W, G9 O+ i5 {* Lnet=train(net,P,T);; \7 P2 W, `. E+ h, o/ B# I1 l) M
4 i+ ^/ M" P; S% D2 C! b# p6 DY=sim(net,P);
. ]2 U$ p6 P) r3 ?, G. ]& M" d% P! R: ]' a& `$ b' K& z& a%求训练值在每一个点上的误差: \5 F' N/ k7 o
" _+ v% |: `# A! }' b7 C& Pfor i=1:16
# B. [9 N, }0 W- W. a8 B* m8 \- W: _! N/ j x(i)=norm(Y(:,i));
& ?% p9 [7 L9 f" ~5 o( Z9 A; [ n* ^* P% e |
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