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书名： 遗传算法与工程优化 & { f: c! }' Y& {
英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization # I/ _1 ` k# B* d
编号： 11297 # A3 I( s* q8 r8 u3 @* l
ISBN： 7302074828 ; f m$ X" k) u: R; `7 R7 ]# e
作者： 玄光男 程润伟
- G b- f6 }9 k- f* m6 O y译者： 于歆杰 周根贵
9 f* n* s3 h9 Q |6 I4 p出版社： 清华大学出版社
/ B9 h/ b; V4 e( L7 v系列丛书：
+ q; ~ {3 _4 m出版日期： 2004 年 2 月
4 T' W P3 k: D o5 X! V印刷日期： 2004 年 2 月 ) [/ F: ?, c0 t' n# A/ o5 C
页数： 391 $ Q9 f: y4 q" {* Q$ H; {8 x
开本： 16开
- s" n! L6 ^3 @1 m9 ? H* g! [' ^4 K, _; C- z
内容简介2 A' j' p3 H# u+ U; L3 t7 p
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。 ) } t; C0 r" s d$ Y. r3 A. T
- _% k3 ]0 ^* D9 j @/ g7 i 译者的话
( e$ Q. y; y* i* S7 g# ^( K8 g- M; o+ X* u( G% d
序言7 ]& \. m5 G) n: i0 }8 a
# }' F! O- ^: d7 K* i& r
第1章遗传算法的基础5 G8 i0 g/ Z# u1 Z! p
* ~+ y% s b: y/ B! p
1.1引言
' ?" s: `3 A" q: }2 d4 L/ O V* w; D6 o1 R) z0 R/ {3 x; J
1.1.1编码问题
$ A. [1 j1 y- K) x" ^; H W- G# N; @8 ?+ {
1.1.2遗传算子; ~# s3 @% Z; }) X3 x
" \8 _! h! j3 l- V- I( z' L, ]
1.1.3选择; Y/ {) C; c5 X4 n7 `
5 ~: O2 w- g- d) O8 w1 D% X2 a8 j2 p
1.1.4遗传局部搜索* H% S; R6 |' \2 l
- Y( K% _: H* o% r' o8 @% f1.2遗传算法的适应性
- c) G5 J3 e2 N' F" b$ \
4 {' \- T* ~7 \; h7 A0 Y9 m1.2.1结构适应性
3 y2 \/ B2 x& z1 t0 N' k' J' ?4 t; F; g4 W
1.2.2参数适应性
, ?8 B* L8 X: M K2 D& k4 Y; p: T4 F) {! J' j( L- g+ x8 I
1.2.3模糊逻辑控制器
1 v$ e/ D/ V) \# _& ?" E
1 Q- }4 G) I* k/ T6 u8 _, C& r1.3遗传优化
3 F! l8 D* U- ~' T
6 [. C. `8 n4 y3 j0 n4 n1.3.1全局优化
! ?/ a v# u4 p
6 g( ?: B7 X" u1.3.2约束优化, H; w8 v5 f2 s* w) M1 P
& x7 ^8 J# m- V$ q9 u& B5 j$ J1.3.3组合优化3 o A4 B3 G; R* v4 M% ^
* I6 L6 C2 w0 T; a0 j) ?" T
1.3.4多目标优化
; g5 y2 s* X8 R9 S
# W' D0 x+ ^5 Y1 |, @- E$ ?1.4近期遗传算法的论文! M2 r* H5 L8 A4 n/ P4 k9 V; \) z
6 n9 W, c5 ]* @. c) y$ J m4 E/ H1 {
第2章组合优化问题" a3 Y1 p% r2 F; p# g) k- E
0 t9 h* b6 ]7 ?+ F2.1引言
7 r5 C$ l/ D$ ^' ~9 ~( }8 a- [
8 U; f! v# m+ d2.2集覆盖问题
) L$ q9 o4 ^. H+ [. E; }6 }6 X- x) C9 b& T
2.2.1航线机组成员调度问题
$ m) ?4 F/ w5 T: t3 t1 v. T6 ?7 }- T5 z+ O! v: g1 b; f5 i0 Z
2.2.2遗传表示
" Y) M# ~1 @/ i; a$ |( { A: Y, r4 e+ K* d' ~! S9 U$ u0 x, q0 l
2.2.3遗传算子6 g% f$ u5 |/ v1 N5 U
& _/ Z! |9 _6 x7 P( J: Q$ D+ c
2.2.4遗传算法! x# O' U) m% \0 v' |' H
8 {$ Z( J4 I, [$ K* [6 B$ z
2.2.5计算经验# x' N5 h7 o, ^$ B6 d; B
) F+ K6 [9 b: U/ o% _/ K& k
2.3装箱问题, }$ l' i" ]1 F/ U& G: d
6 J; B5 S# p2 H v: R
2.3.1启发式算法
( T8 Q+ F8 _' I1 S
# C% k' k1 r% z: p2.3.2遗传表示
4 T7 z; D3 v& i9 t& R* G
M0 L; j7 g- d$ l9 b: p2.3.3遗传算子
/ E0 L W3 o# V, q' h4 ]" v+ s( U$ g( o# h! L0 t3 B
2.3.4适应值函数6 k3 O$ j# g0 B# e# L
+ ]0 v! u2 |- j# {, ]3 E7 A
2.3.5初始化种群
2 _5 K; S' |4 V& X' m" a! X. N$ P; ]4 T1 o
2.3.6计算经验
* V$ w+ a$ C- X2 ?2 `, M; k; ^9 Z9 P. ]' G1 m8 s" x# Q! O
2.4背包问题7 ~/ E$ Z, ]% L# K
" u& J a' g: k8 l1 ]2.4.1多选择背包问题 P, Q) R1 y* l' c% Y' w6 P
, m3 G/ F4 E( }/ g* ?* S q
2.4.2多约束背包问题) { i% M. w# ]8 f0 ]( ^
% C9 {5 y! q# M" p6 }6 x% B2.5最小生成树问题7 Y8 I6 X9 @4 ] X D
2 B5 k' S9 d5 J3 z" _3 C- E8 K2.5.1二次最小生成树问题
) j5 ~) G8 P) N+ f# r1 W P1 l0 E+ J y5 F1 s7 ]
2.5.2度约束的最小生成树问题
' b2 X6 f. E8 j/ _' G- w8 S! o
~) S- L2 r& _ h2 m2.5.3双目标最小生成树问题! r$ N6 J5 o) l+ y( M) }+ o+ w
2 q( H- k9 n! Z( z, d' F
第3章多目标优化问题
1 _5 \$ q% S8 S* k+ d
3 v; b6 X' l1 G: {3 \2 [/ K; ?3.1引言. p( x4 N5 k: i
% h. C9 L' O/ u# r# z
3.2多目标优化的基本概念6 o2 A5 U% c0 b& l4 v
* D6 M( m$ }8 Z7 H$ { e
3.2.1非支配解; N% R& @5 d2 m! J: U5 l; P
, P( Z5 | O" ^" k4 ~; R
3.2.2偏好结构
# ]# s0 N6 A- y, k/ K5 m3 B; ~9 M; b2 d/ a3 O6 ~* V
3.2.3基本求解方法
+ v! U( L/ O. v4 i' N7 o4 V5 t4 r5 e" X2 y; O$ c( ?
3.2.4问题的结构和特性; x) o1 \# Y0 s! X6 z# ?2 E
* A" T. \, z8 h- K. T3.3遗传多目标优化
# m: S6 a9 n' c+ B9 H$ l$ `3 E4 U
; h8 D" n: d2 |. Q" G: m* V3.3.1遗传搜索的特征
" G" m4 [+ j. D" L( k+ H9 ?4 h6 L6 n) n. k7 x9 T( }2 ~& f. a
3.3.2适应值分配机制
" I/ y6 m9 A* m+ _4 R
D& w& x; R0 h3.3.3适应值共享和种群多样性$ a3 z' T4 l5 N; h/ D$ M- M! c
8 T2 ~! h% {) P y
3.3.4Pareto解的概念, R- A4 e) m: I( d
6 i% V( d; ~5 C+ _+ y5 r
3.4向量评价遗传算法
' t8 ^% l$ Y7 o$ Q& M: h. v
3 `' Q! X; T* {, G! o3.5Pareto排序和竞争方法
* s+ z, n) m h' B# w9 R
9 R8 z* Y1 O: p- J. I3.5.1Pareto排序方法
+ S" B* }1 J. F, S: ]0 Y9 Q5 f# `4 m/ m! O; h4 H) t9 H
3.5.2Pareto竞争方法, [8 }8 Q# K8 Q$ ]
" N( [ N4 K7 B3.6权重和方法+ K, X) F E5 f* V
. G V) {4 d- \$ V8 ^$ l T
3.6.1随机权重方法
# ^$ ^) O1 k+ j8 R2 o
2 X' N1 x4 E! E+ U4 I p5 P3.6.2适应性权重方法 a% ?# i5 @( u. W3 m) q, @
0 y' x8 \% v' ^% q6 e: c, w
3.7距离方法7 O% l8 z2 k( P. c
# F7 C ?9 c3 S! P3.7.1距离方法的一般思想
. O# B8 Y j1 V) X5 G) B; Q" N0 ?0 W$ ^) w
3.7.2计算距离度量5 k, {' ?9 K- i$ w5 |
8 v5 e8 j+ Y; q- l) \3.7.3距离方法的应用
$ P [7 N$ L. J: w0 ]% E3 N( s7 i) m3 Z7 d9 d
3.8妥协方法
) y8 Z" i8 R6 `9 z2 u
2 ]( I8 n; P, ~3.9目标规划方法
9 V3 U# L9 g- w0 F* _5 V; f! G, f6 ~! O; m0 A* A0 }
第4章模糊优化问题8 S s; e. m% u1 Z
( Q- ?) g7 _1 D; U5 q1 U
4.1引言0 l6 k! v* n0 e: X6 a; A& k y5 p
1 y: Y3 X! o0 Y8 v
4.2模糊线性规划/ }8 A/ M% v3 A4 n, Q5 L; h2 W3 |
0 `: o3 k2 ]) b }' q4.2.1模糊线性规划模型
# F; w! J H" \, B1 i; e! p2 @# ], a* b, h! k: a* c
4.2.2遗传算法方法. H) q* ?1 U7 Q
( |: x% @- c3 I3 l) w$ [, s
4.2.3交互式方法
$ [/ _1 r2 Q3 Q8 y8 Z& w) Y% C9 R. @: u2 G7 b. t
4.2.4数值例子; t q0 A. N0 k: L& g/ W
: b6 O: }0 d" L6 c* e& K! p0 q$ x4.3模糊非线性规划
& W1 J# o% h8 {1 [3 U
- ^3 X* j+ _' E0 f3 P8 y* S6 @4.3.1非线性规划模型0 r! o1 c: U2 r- }
$ q$ T) l* \( i" S
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法; ~ S; e7 g0 @) I3 d8 x
4 k9 o8 m) |# @) ~4.3.3交互式方法6 ~6 |, w F4 p& _
2 s1 w% T: n0 ?" Z4 C _& ^3 `+ Y4.3.4数值例子
2 ]; u' j0 R$ m# s; x3 z" i8 t$ U# ^- W2 X
4.4模糊非线性混合整数目标规划9 p' m6 ^, B& ^% C4 {
" f3 l' Y. g0 k/ g8 M$ ^; z; n+ p
4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型
4 t! |( Y; P$ X' v# ]+ R+ X
" {# R, T9 X1 c6 W; d4.4.2遗传算法方法
% w: {. T1 \; v3 \( f2 V: j9 @% F
( l: W* y0 @; N* m- o4.4.3数值例子
' ^% [2 W" V) g4 j6 d/ ~; A
# Y, b# E! z- f7 y7 w4.5模糊多目标整数规划+ u9 \) m) h8 K l
9 H! H( ?6 ]/ {# `4.5.1问题描述
" S2 L' r& O2 n
: H7 N& m( f9 y8 `- w. N' b4.5.2增广的最小最大问题2 e: z+ L. ]+ |! _8 Y2 C `& Q
" [4 Z3 E) r% _1 F' D
4.5.3遗传算法方法0 g" u. g* r* ?9 y7 m
+ m+ u& ~) u& q' k4.5.4交互式模糊满意方法7 o6 `6 d( K- d" ^
% }. T5 b [+ ^3 U, x
4.5.5数值例子
7 U4 E' y+ M, X' p) ?3 `% i R: E& T# o8 x- g/ [$ A, q8 B- P
第5章可靠性设计问题
& e* r& P" e" o. ]6 w
! _3 s. c; C$ h/ Y% c5 R7 b! \5.1引言+ N8 Y$ L, @# d* e( {! R3 [
7 f# m' H2 k2 y8 M
5.2网络可靠性设计
6 } Z+ K$ q) d
( {& y& T$ t' u) ^1 `+ `$ O2 i5.2.1问题描述6 h5 ^' A9 a; M& l0 |
* }' Y% W8 K$ V u9 A- j X9 M
5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法: n& Z' f3 w* `/ T' V) m( W1 C8 {0 ?
0 V4 @( Q5 M7 p: d6 s- v4 E' K- m5.2.3Deeter和Smith的方法0 V8 Y$ }5 T) c K5 g
' M% f2 Z, y+ S" z6 E& \, Z
5.3基于树的网络可靠性和局域网设计
8 C% t. D' P- G, T! W3 y! o) W
( [. n( Q6 c* b5.3.1双目标网络拓扑设计
0 D. c% U+ D. E- V9 R4 P: U. ?6 v. i; A7 G+ j
5.3.2数值例子
7 P: x0 Q) G! R7 F6 x0 v
4 J, P; D: U: g* W5 p5.4多目标可靠性设计
! y, w% y2 v! G1 n& P4 O. B( B+ s, `) z1 o6 O% r
5.4.1双目标可靠性设计0 P6 v: p1 \2 J1 v8 `, V
?& f' G [, P; D
5.4.2遗传算法方法3 T7 g+ S- t2 d+ Q( P `/ Y
' ~ G& l3 l/ m2 a5 ?8 H
5.4.3混合遗传算法方法2 x% }9 ?2 {+ i+ s& A6 s5 R& P/ ?% ^
4 F& t( r3 ]' z: l: L2 {
5.4.4带有模糊目标的可. E T5 d/ Q! L9 j& _3 r
* U+ J# [: }& N3 C3 ~2 J2 g6 s第6章调度问题
# k. a2 d+ |0 {$ S7 `, U2 Q! M
) B4 p# r, ?8 X7 n& h. P9 e6.1引言
' l. ]( Y6 z8 U) y- F+ n
2 C* p5 M: Y& C2 ^- [6.2作业车间调度
4 h4 D# u2 Q5 G# l) m6 h! |3 v% Y1 _$ z: z+ v) Y2 u" n2 J( ?
6.2.1基本方法3 s% b2 b) I; y5 h4 f
" p- X& Z: [7 T6 @* n8 H& b: i6.2.2编码+ e$ h+ c/ d8 D& t$ p
/ m1 x+ U. f# {7 r+ u" }4 z6.2.3适应性遗传算子/ |) a R5 b2 Y0 G
8 z9 t- B; o7 \1 F% K, s, a: U6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
% D# l, H8 P1 \1 g4 C# o3 u5 R" N+ ^ D1 r5 n" t7 w$ r# B
6.2.5混合遗传算法2 Z0 }& v3 |% F
, X2 P4 i% h; B) L7 S
6.2.6讨论
6 ~ j5 m) P: m8 ~. N/ Y* g4 f \
4 p# G" c& u: c- y+ |+ V- N4 a6.3群体作业调度问题
5 G1 K" G" V% d' s5 M) _9 N5 a9 \5 e, _+ J! ]* x
6.3.1问题的描述和必要条件
+ s6 n( G6 b- r, k" L# x) y; P+ s. H- e
6.3.2基本运行4 G8 E$ ^% ^; d1 [0 e
! t' o6 j1 t5 Q; T7 E+ I5 z& g! ~0 `4 o6.3.3表示
% F5 K- O2 y3 Y& Q7 j" B4 b
J4 L' n) a% R7 Y6.3.4评价4 H/ S1 x9 q2 ?
5 b- S8 n7 P4 d( {6 R
6.3.5遗传算子
! @% p0 u0 A0 C3 _- L$ Z" V! F6 F6 k$ c0 `
6.3.6整体过程
' F+ Z4 F( h9 e; G1 p8 ^& w1 I1 J" o' Q
6.3.7数值例子
8 A5 H! W, q9 [# N) X+ G' ]8 c& M, H6 d$ \
6.4资源约束的项目调度
# I" E8 K3 |3 }
0 g2 I: X$ `* W5 g% T$ w" u6.4.1基于优先权的编码; O( {# }, b+ |3 g+ ~2 }
6 l9 S5 M- A/ _$ J7 D% ?
6.4.2遗传算子
$ k6 o4 i: x5 M5 ^. r! y* Z5 M. g" `' ~+ K
6.4.3评价与选择
; _3 f" P* n8 ?) x
) h7 {: j9 B3 K s6.4.4试验结果
4 h# |* k$ n$ C4 x
6 V% P# ]: y( e3 U6.5并行机器调度
3 z1 \: S6 R& ]% I& P c
' n2 q; v" C% j' {# T* s6.5.1支配条件$ t+ n0 Q3 V* |- S, {0 A( L
' W) ~; L5 h) ?* J* x0 b6.5.2Memetic算法
( l( g9 q% a2 E d# o
$ T% g9 g) }. O: v( C6.5.3试验结果% u$ N) M" h$ }4 u8 |7 w$ i: m
' r0 L. W( o% I& \6 `5 W6.6多处理器调度问题
g+ j* t" A+ F; I$ `$ m u% \3 P9 m% U r
6.6.1问题描述与假设. f4 E9 e$ `9 c% \* U3 G4 A
# r9 v, l5 x- o5 L4 e7 _, L6.6.2求解MSP的遗传算法
( E7 s' J7 M7 ]$ k; \/ G: b/ l$ m: Q& z& n
6.6.3数值例子, }, u, E5 _. r- u; w* j
9 u. b5 c; C, [5 n: R第7章高级运输问题) `6 X, J F( Y
& a) N: _ p5 J% O# j
7.1引言
: d+ {0 [# i: Q/ |& F$ V; H8 P! }; @* k7 ~* `
7.1.1运输模型
/ i" { \8 ^: ^* l
; @+ |1 a d. ^7.1.2运输问题的构造8 K7 C' ]0 \; s; Y, ]& K$ O8 x+ |
- m' [& J7 m E; U% M" H( ]
7.2基于生成树的方法" p9 @1 L4 i4 M: p, C9 e- f
; C% R1 y C9 N. [
7.2.1树的表示$ r9 T/ D5 A; z/ }4 z# T2 s. ]' i
0 R+ M) W$ t5 s0 u. R5 ^2 z
7.2.2初始化5 Q$ y0 v; F* v2 t
7 _* N+ Z2 E+ w+ ^9 K9 |7.2.3遗传运算
, x% n, |9 L! c$ G) {) G( v; z7 W' C9 a) _- u: l
7.2.4评价与选择
! \' Z4 _7 T4 ~( J1 M0 F2 ?7 c2 b5 Q5 {1 N+ a9 |/ [
7.2.5整个算法过程! F7 Q1 I- p0 W, X7 P, w
" ~% K) o4 P# f7.3多目标运输问题% T" U/ `9 t$ Y* B# W
( S6 g a/ h; N7 t5 @/ v n7.3.1问题的描述+ W8 f- }: ` c7 O$ |+ W
5 q, f6 Y3 V, y4 ?! b7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法0 j2 `: C. p0 m, a/ L* `! o) K
@5 v3 B9 q( p. F' X" O7.3.3数例
- {* m/ Y- R/ s/ G
! t7 e4 i) D/ L7 @$ L0 ]7.4固定费用运输问题% l! [3 L5 T0 v2 k1 _3 ~. `/ w
6 ?7 e6 n" W0 ]& j; Y7.4.1数学模型
! N$ `$ B V. j/ F- Q, j6 ?, j" v) C* X0 W' i4 E) j
7.4.2fcTP问题的难点8 L" v( g+ Q7 W# Y( ?
$ i4 M" U) ~$ K, F( G: t2 }
7.4.3fcTP的求解方法+ k; d- H2 ~5 K0 p( ~' W
8 j- T2 w7 |* C7 }% t" t8 O6 V
7.4.4遗传算法的实现
3 B( H; g& p1 t6 Z
- U. }4 U0 n* S, ?# P7.4.5数例% R" j8 i) t( a) \
* c& w' M0 h w+ Y9 B/ G% `7.5容量限制的工厂选址问题
; a8 p7 w6 _4 H3 X* M, I/ _# W8 R( L& @
7.5.1数学模型% S0 e4 j4 y+ G# x! q
% U7 \8 M* x+ C% ]
7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法8 @- |: p$ l/ M9 H# `9 M7 }+ l1 C
7 c. B0 O, x* H7 R3 u! M
7.5.3数例
1 q' V" V% p. S0 R' |2 K+ |( w4 S9 V6 [; M
7.6带模糊系数的双目标运输问题
& s; W) w+ z* D$ E0 e3 ~4 d* j9 [7 s! S3 \; l5 \4 P, H
7.6.1问题的表述
# Y' p4 ?4 |) H& s
! Q( ]: @+ \4 q0 {7.6.2排序模糊数
$ Z$ Y0 ?) O; Y! B, z# S9 S; w4 Z2 t* P1 {
7.6.3遗传算法的实现
9 S# n5 p6 z% C$ }
2 R8 O. }1 @0 O O: [, Q! {0 i8 K3 E% M7.6.4数例8 R' [, C0 k& t4 J t0 C( \% Y) m
4 ^# J; q4 O% F! n第8章网络设计与路径
+ x/ i; _% @, y, H! Q9 R! R! k- \4 Y" K7 m/ M' Q/ ?
8.1引言3 Q: J( A I8 t4 m" r% ]+ w; S: W _
! t) S/ ^) `% ~
8.2最短路径问题
, u; i* e! m/ S* Z* i& T; _: M9 Y; W. m' g
8.2.1问题描述; J3 N8 [! a+ D3 K: _+ R0 K2 ~
( @: B! L- D1 y% e, i- M8 k
8.2.2遗传算法的方法* T! y# o' Q4 |8 q. g( e* K
% x1 S0 [( L1 @3 B2 t$ {- e8.2.3数例1 R# G8 i. a9 c$ X0 }) t9 t
/ E2 l( m3 d4 S& x' v, Z
8.3有适应能力的网络路由
& ~4 M" z6 q+ y/ d2 d7 J6 Y* G; K6 _& D
8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由' ]9 \! y5 ~/ |4 D. O0 j+ g
0 p' \- H- s/ h' j: V( y. S8.3.2染色体表示
5 X, H8 a5 X, y! Q* o7 m$ H G. S+ H
8.3.3染色体评价
8 J* ?1 S1 h- ~4 X/ ]9 U1 s9 x' i
+ X: J" j& y: p% R4 m8.3.4遗传算子' Y7 z4 `9 L4 u. H- w1 T/ F
$ `% [2 z8 l8 } Z2 @' p8.3.5数例6 \8 [+ _, W0 R7 B! B6 O
! |" e; Q5 n1 m/ p$ z' u; c8.4集中式网络设计
% W& ^. R' T; E! j, W! @: h* U, b# d( o
8.4.1问题的描述8 |4 q& i. ]. }, P
9 B! p( q1 e( ~8.4.2遗传算法
4 _+ [& p( H4 z- j2 ~$ }$ J2 a2 r/ B' r) Z0 _& L; Q& {/ g
8.4.3数例
$ r5 t2 l G' ]) {
& l; z3 o: K, Q2 L8.5计算机网络扩展
. _6 p5 D! I K$ v5 ] C( [- w: l- `7 j
8.5.1问题描述
0 V. R: r) Z' m2 y! L, e$ L1 k# F: D. x3 Z
8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法
; y/ J% R4 d" t$ c$ A, U
. S( q" ]* \( z6 ?$ S! I" Q8.5.3数例
! a: c6 z9 E+ L" s7 S
$ `# N! q* @0 a$ P% X" N' x8.6多阶段工序计划
! T4 m6 l: j3 X5 w9 h' e1 ^+ w P' H
8.6.1问题的描述+ A& w# E. S( B$ e: F# R
: J1 e1 D; ]0 I' m
8.6.2遗传算法
5 q3 q* y( {4 t, ?3 w& P" `
- e9 v/ }. ]3 J0 f' y5 s8.6.3数例
7 Q! ^* ~8 C4 K* ^ p) q9 c
* o0 i i6 F/ Y3 Z( j8.7网络上的M／G／s队列设备定位- R; C: U \% U. _2 c3 r. n
, A: _7 \* u$ j' W- m z& J: h9 ]8.7.1问题的描述
, ], }: W0 A" H# q& F, `8 t
0 y& c& ]1 {$ d: U8.7.2进化计算方法; R" v8 B2 T: d
) u# X2 k. \4 G8 h7 t8.7.3数例
1 ^4 Q9 |9 q6 `; K' F/ A5 l' s" B+ F4 v* y6 O
第9章制造元设计. `% d. K. F- q8 E; W
# i0 m4 s3 }' s" s, H* g9.1引言6 ^0 H" K8 q E) A' G: ]( m! n' t
6 H$ D! i! K3 c- i" _9.2制造元设计4 ^! z1 Q) H! }. P2 N! w
4 V! U: s ]7 G- r! P( |$ i
9.3传统的制造元设计方法
7 e3 E7 f# M- |1 y+ u: d% _: R
6 g- O# Z- u: o' j9.3.1相似系数方法
& L1 l$ k( o# F. }" P Z( G; `8 M/ o6 m" D [# |
9.3.2基于数组的方法
! `) W) j e$ L% z5 s" e9 z" P& P5 R6 A; E5 e: w
9.3.3数学规划方法" n% D! m! u: c$ y# r% z
! R/ O5 j4 M5 q. i) u) R6 J/ @9.3.4图与网络方法$ |4 ]1 b) [- e6 E1 k) d3 F
4 w% p/ z5 f1 }$ B5 H
9.4遗传算法方法- y% b: q3 g2 t1 O0 z) }' a* s$ J
( y9 B$ y( S) O; s) P9.4.1遗传子表示和遗传算子" N/ s# t2 ^: p6 F$ v3 O
# [+ U' w3 Q! C1 e3 K# J3 B9.4.2Joines基于次序的方法
% P8 s! F" G4 O8 a1 l* t: s
# W% ]+ d1 T! Q8 q) q9.4.3Moon和Kim的方法1 F% g+ y) M u: }
7 R" \# G* r. y1 A$ A g" Q
9.4.4Joines的整数规划方法
! n& |& Y* ^- b1 R( N9 V: n/ G
5 u% D& ^2 T, D2 B9.4.5其他方法
/ u0 ~) ?0 @. ^7 e6 y2 }
+ v& l1 O$ a( e( s8 |9.5可选加工计划的制造元设计
; @/ T- B, e. d6 G* \; l8 O
8 C8 w; d/ C, i7 ` J9.5.1可选操作和机器冗余的结合
8 {; V7 q: |! ]
4 O' f7 j1 Q5 s: t2 b! R% G9.5.2可选路径的结合1 ?0 N, M7 i. |7 B7 r
g9 Q8 e! ]; c( x
9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法: Y) N) `. Q% k
" B3 Z3 B( q |8 k( m& t9 f9.6独立单元的设计
6 n7 e$ A5 n+ V6 Z0 u @: f2 ]7 f+ k* ^1 I
9.6.1机器类型数最小化的族群构造
/ P6 b2 p9 l/ K H' Y% A2 n
* b3 w" h! w' y0 M* K3 J" @! \9.6.2族群数的确定
+ k! P) y# }( R6 R9 ~3 W7 K& y V0 e8 J0 @ \) a; q' l1 M5 Z) @) v
9.6.3极小化机器数+ @4 A H' c8 k6 Y/ Q
# ~; F; y5 p" V' A2 e0 T
9.6.4其他设想0 r8 S) J ]+ V: x! i( [0 Z
% D5 ^) q4 w+ [4 B( }
参考文献
! o9 H3 [/ M/ H9 I8 c8 S! ]9 K' \& H) l: I
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发表于 2004-12-28 10:37
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