遗传算法好书推荐

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《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》 2 u: z; \# ~ V' Z" a/ i! T+ d

引言 第一部分 遗传算法 1 J7 Y" S) t' }; A第1章 遗传算法的主要特征 , a0 q+ ?# m( [0 ?: ^- A1?1 简单函数的优化 ' v: u1 T# S" B* T$ ]0 I! H: g1?1?1 表达 ; ?2 g3 f }1 K0 ^# [1?1?2 初始群体 - ]% b# F" U) G9 g3 R T% w1?1?3 评价函数 1?1?4 遗传算子 1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境 9 h |2 G9 u9 X0 r! K1?2?1 策略表达 ; \ o/ a8 L! e; m w- }1?2?2 遗传算法的轮廓 $ {+ x+ V( D+ t1?2?3 实算结果 C- v3 u9 C& L+ a/ I l, d' v" Y1?3 货郎担问题 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 $ a' e; J ]1 E7 g7 J1?5 结论 + A# \6 q4 {+ {& Z第2章 遗传算法的运行步骤 第3章 遗传算法的理论基础 % J5 Z3 X5 U$ s8 {第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 4?2 函数特征 ) N3 |6 }) }4 m! I! h: B0 ~, b1 e4?3 收缩映射遗传算法 4?4 变群体规模的遗传算法 f3 O- ]/ ^8 b I' x" @4?5 遗传算法、约束及背包问题 ( V$ i- P" \) [; g6 S2 i7 ?4?5?1 0/1背包问题及测试数据 - w( C# D( }7 U8 ]/ v4?5?2 算法的描述 4?5?3 实算与结果 : C. }! g- L3 I! I8 N8 E4?6 其他思想 第二部分 数值优化 % Y# P2 y. L5 `% _, v第5章 二进制编码和浮点编码 5?1 测试例子 0 B7 q' O8 ?9 F: X d& a1 X5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 5?2?2 浮点执行 5 V0 ^! B9 F, b1 @: @; b5?3 实算 $ q) m( Z- ^/ ^+ H8 e' L# T5?3?1 随机变异和杂交 9 c, m; T, g: e0 G5?3?2 非均匀变异 + h9 Z% O" S+ }0 W2 B) K, C9 F5?3?3 其他算子 - l) n2 O" d9 K* g5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 6?1 测试例子 5 t8 w4 D# s: L8 V8 B6?1?1 线性二次万间颧 ( C, j D8 [ @6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序 6?2?1 浮点表达 7 f, B. I5 L& l% N6 g6?2?2 特殊算子 * l! Z. @# F: a" B* {8 p8 y6?3 实算和结果 ) v1 Y1 [8 G/ { B+ O. c. Z- j) ]+ Q6?4 演化程序与其他方法 2 X1 W; ]0 A+ z0 W3 D* D! e ]0 j: t6?4?1 线性二次万问题 6?4?2 收获问题 ! p8 c; {9 t3 l% l, J: D6?4?3 推车问题 6?4?4 非均匀变异的优越性 6?5 结论 2 ~+ Y) M- B' T, z3 [, t( X第7章 处理约束技巧 7?1 一个演化程序GENOCOP系统 6 Z6 I8 B1 T4 ?. m4 i7?1?1 一个例子 , I6 _6 z0 t% B1 z$ W4 c7?1?2 算子 ' K& Y' l& Z+ M$ K! c7 x; L# _7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII 7 L% F+ ~0 x5 j9 j2 p$ B6 O6 n7 q7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 % @2 N( A" N; Y. [9 [( t1 u7?4 其他可能性 7?5 GENOCOPIII : w. ?; g( c8 }/ o3 P$ H$ a v# ]4 y第8章 演化策略和其他方法 % P9 h, F. z1 c! Q1 f$ i8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 9 ^9 J0 c+ p9 v% r8?3 多峰和多目标函数优化 8?3?1 多峰优化 # x$ [, G8 F, I2 v8?3?2 多目标优化 8?4 其他演化程序 & u! @% l* @# t/ b: q6 O6 B8 @' Y. L第三部分 演化程序 1 B }; M4 a: h5 k第9章 运输问题 + Q& ~( n- Q' _. K4 ^9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 - t5 N% j$ N: X% D' h, m2 s9?1?2 引入与间题有关的知识 9?1?3 作为表达结构的矩阵 2 X7 d* U1 c" a9?1?4 结论 ( h5 n2 y3 H! e* s& ]9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 " }* \: n( A1 ]% i Z7 G$ \9?2?2 初始化 : b. ^( g$ x: D) p, B; Z8 e. X9?2?3 评价 1 L2 z3 B1 `+ B9?2?4 算子 9?2?5 参数 " N8 B. f9 ~7 O0 X! g( r! V9?2?6 测试 9?2?7 实算和结果 9?2?8 结论 ( W2 {2 ?: B" c; o9 E3 {第10章 货郎担问题 第11章 基于各种离散问题的演化程序 . S' e3 o7 {% v) Z2 X7 {$ T. x4 |11?1 日程表 ( A& A5 }0 K |0 [* ?# @8 o11?2 时间表问题 11?3 分割对象或图 8 ^: i3 b7 j# ^. D! @/ M8 W: ]* S11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 11?5 评述 # ~5 t+ G4 k0 {: ~7 T2 l2 _第12章 机器学习 12?1 Michigan法 . t- }- _. e: I6 M12?2 Pitt法 , S7 f3 y2 p3 L0 R# p7 M/ w: k3 M12?3 一个演化程序:GIL系统 12?3?1 数据编码 + \! S0 I% b+ v4 a( u- X# C; X12?3?2 遗传算子 12?4 比较 3 j! G y. g) I; Q( K8 v y9 |* `12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划 + _" G6 j9 J# ?0 u0 S" F13?1 演化规划 13?2 遗传规划 # ^, s P5 e, ^6 v- M第14章 演化程序的等级 : P( W/ d+ U. b$ @7 U+ Y# o第15章 演化程序和启发式方法 ( q. J) V1 e+ w% Z15?1 技术和启发式规划概述 6 L$ F* G4 W1 ~8 [- R15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 第16章 结论 8 Q, K7 x3 v- e+ z+ T附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 ; J+ ]* W/ N6 u3 m附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 " q5 Z7 o' o) m( [参考文献

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哪个出版社？作者何人？

梦中

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jja65

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pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

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mark91

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