遗传算法好书推荐

zhyi

9 f: H3 j! f- j- c/ P* R; x

《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》 ! q0 n# h; q2 C/ _

引言 / X6 C% ^- n/ _( J第一部分 遗传算法 ! a/ ^2 Z, Y$ M- F. H3 l$ m' f第1章 遗传算法的主要特征 " s8 l% D1 |) v$ x1?1 简单函数的优化 1?1?1 表达 4 Z5 X( A$ ~8 {' p% h1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 - r* I4 Z$ Z" ]1?1?4 遗传算子 1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境 1 B4 r3 T3 N" B2 ?* B1?2?1 策略表达 9 Y# m/ Z; k- X/ b3 C3 d3 S" f- \1?2?2 遗传算法的轮廓 1?2?3 实算结果 1?3 货郎担问题 2 D: q" |% X) f3 Y* c5 n2 c1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 - m; v# O% J9 d, j2 W1?5 结论 第2章 遗传算法的运行步骤 ) I0 w' O# B v( I2 P第3章 遗传算法的理论基础 第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 4?2 函数特征 # @$ ? l1 t- H# ^1 |4?3 收缩映射遗传算法 4?4 变群体规模的遗传算法 4?5 遗传算法、约束及背包问题 9 x# r, U6 @; e; n2 W! m4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 & }' A# l, Y' n% `% N4?5?3 实算与结果 4?6 其他思想 $ l# b) l) ?7 N1 d; i0 a第二部分 数值优化 " K, n9 H. P9 z3 L6 q& [& b. Z第5章 二进制编码和浮点编码 8 w. w1 D# t! c/ S# v( a% P0 r. M. w5?1 测试例子 5?2 两种执行 9 F6 H8 d# G9 y2 D# s9 h# ]; h5?2?1 二进制执行 5?2?2 浮点执行 0 l$ \/ v; u7 }% n5?3 实算 5?3?1 随机变异和杂交 5?3?2 非均匀变异 * _0 R Y9 X" d" p' I6 y5?3?3 其他算子 - U2 @- M0 x2 Y/ }- |' _5?4 执行时间 5?5 结论 - {' N6 B8 J& F2 h6 `3 Q第6章 局部微调 6?1 测试例子 6?1?1 线性二次万间颧 6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 D& d! I9 F6 R* a8 b6?2 数值优化的演化程序 . q( A( G. G6 q/ ]' F- x3 h) S6?2?1 浮点表达 - H; _, `3 @% z4 G7 Q2 ?+ u' X4 W6?2?2 特殊算子 9 O/ b7 `: A' w; p/ m6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 4 T3 k& v+ P) k/ u* Z6?4?1 线性二次万问题 # m6 d) l% F4 _( _# @% U# h6?4?2 收获问题 6?4?3 推车问题 . h. C: |6 L) ~! c7 H9 J9 D6?4?4 非均匀变异的优越性 6?5 结论 第7章 处理约束技巧 7 q) D P( d# s, O. y2 s( h3 N8 V7?1 一个演化程序GENOCOP系统 - e- t2 M$ r. q3 j' U7?1?1 一个例子 7?1?2 算子 # \9 ?" _, v3 [, |# o7?1?3 测试GENOCOP % U6 a7 Q$ U; _, o7 I3 t7?2 非线性优化GENOCOPII 6 s5 n, z9 [! |/ C* x# Y7?3 其他技术 $ J# w: X* i7 R7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 $ n/ h! D' ^+ H7 P" O% [" k7?4 其他可能性 7?5 GENOCOPIII 第8章 演化策略和其他方法 $ X- U$ s' S6 I6 `4 l! s1 o* u" J8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 ' t5 {; t. V: p8?3?1 多峰优化 # n7 u* v M: N+ z' q8?3?2 多目标优化 8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 * K! d+ x0 U; r$ \: k% W第9章 运输问题 9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 9?1?2 引入与间题有关的知识 4 n9 ^) [: N) N3 [; ?9?1?3 作为表达结构的矩阵 9?1?4 结论 9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 + T2 a1 f$ c9 s# L9?2?2 初始化 5 k& c/ l# O5 F, q5 d: i+ i# n. X9?2?3 评价 % | }$ s$ P$ G' L, a l# k+ A9?2?4 算子 1 R* b* _& ~7 _( j' l9 q9?2?5 参数 ) B. ]" L' E* e/ u( l9 _. f9?2?6 测试 - I/ ]% P8 p; Q- N9?2?7 实算和结果 9?2?8 结论 * G6 n& F$ `+ V( e9 s4 E2 O% @5 Y- s第10章 货郎担问题 第11章 基于各种离散问题的演化程序 : n& C* Z, j- u- C, D11?1 日程表 11?2 时间表问题 11?3 分割对象或图 11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 11?5 评述 第12章 机器学习 12?1 Michigan法 12?2 Pitt法 9 q1 @. t! @- h+ k, R2 N/ \12?3 一个演化程序:GIL系统 , Q7 R. F. [( w12?3?1 数据编码 * L, O' t/ v3 l12?3?2 遗传算子 12?4 比较 / t/ q1 R% {9 k, S12?5 REGAL 2 u* R; T( d) ]6 u6 |: q第13章 演化规划和遗传规划 - D# t( ]2 h" ^' K6 F3 ]* q" p* l, [13?1 演化规划 13?2 遗传规划 ' d+ @. G* X; q( J- m7 K第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 * W/ Z; w" |" Y15?1 技术和启发式规划概述 15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 " k& S% T G9 _% }: J第16章 结论 附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 ( D5 I- F0 {8 F/ H: F附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

jja65

ddd

sipingbuer

ding

netgod

ding

feiying

是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

thank you

mark91

这个网站就有。