遗传算法好书推荐

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《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》 + A( j2 I9 K- g# s, m

引言 ! u$ o: L* i. |9 @$ k第一部分 遗传算法 第1章 遗传算法的主要特征 + |1 i' c) T# R. j% |+ M1?1 简单函数的优化 7 f9 A" `0 y$ n/ S8 f5 O1 _1?1?1 表达 - c2 k# Q7 Q0 n0 M3 E* t) ^1?1?2 初始群体 1 j6 A2 p# S7 O4 B& b1?1?3 评价函数 ' E! I3 e& [% j. Q- A( e! D, c1?1?4 遗传算子 , T# a6 [$ B3 Z( a& ^/ e8 X+ G/ W. [0 t1?1?5 参数 # `, C v# |3 n1?1?6 实算结果 9 {3 U: Z! v/ c0 m4 a- D1?2 囚犯困境 7 p% K8 W+ v! y/ W3 S1 a1?2?1 策略表达 1?2?2 遗传算法的轮廓 , l1 K$ G, Q" ~$ Y6 `; v1?2?3 实算结果 1?3 货郎担问题 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 0 P) f0 m, p8 L( U1?5 结论 4 m) G( l {6 Q% z第2章 遗传算法的运行步骤 . u# g! C/ ?- j! n3 b2 B$ n9 ~第3章 遗传算法的理论基础 ! x* Y2 C! |1 J f2 [第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 4?2 函数特征 4?3 收缩映射遗传算法 4?4 变群体规模的遗传算法 4?5 遗传算法、约束及背包问题 4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 " @" S7 @6 W4 V0 D& w4?5?3 实算与结果 ( Q. [; J5 [, w+ N0 N- l4?6 其他思想 第二部分 数值优化 ) k* q9 X2 Y& c+ z第5章 二进制编码和浮点编码 5?1 测试例子 5?2 两种执行 2 s! K- O) e& W" \ B/ _5?2?1 二进制执行 ' ]9 ] Y) n$ t- @; z4 y1 Q& T5?2?2 浮点执行 5?3 实算 . q- K% C$ N4 P9 V5?3?1 随机变异和杂交 5?3?2 非均匀变异 3 q" o6 g) L, q5?3?3 其他算子 1 S# D, z/ [( y/ j5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 5 s7 W4 _0 Q% ^) j8 P- G" x5 }6?1 测试例子 # h/ |( m/ M3 Q- H. B6 J6?1?1 线性二次万间颧 6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序 + m1 t! y( U- a6 {' R# K6?2?1 浮点表达 6?2?2 特殊算子 8 t1 z, i' K+ _* a/ [9 J9 [7 k9 x3 E6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 3 U$ z4 q& [0 B2 t* ]6?4?1 线性二次万问题 6?4?2 收获问题 $ j! p0 k$ k6 o6 K6?4?3 推车问题 % `3 X0 V$ }: y7 B- u6?4?4 非均匀变异的优越性 7 {8 X% j# m' ?1 g# a/ g {6?5 结论 + _7 W% q) {; k第7章 处理约束技巧 2 B$ k+ e6 N* ^& R* {) S8 G7?1 一个演化程序GENOCOP系统 1 F! }; m1 B* i( K- d+ c+ i0 p1 x3 b7?1?1 一个例子 : E- c# W2 k5 g# x7?1?2 算子 + w0 z6 K x2 s* c) Y% @# m' T7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII & @ Z& c) p2 s7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 9 l& M6 M0 n( }: f4 s7?4 其他可能性 0 Z6 _, K: g+ `! [+ b7?5 GENOCOPIII 8 Q6 @+ b% o4 R第8章 演化策略和其他方法 y4 J1 \) K' _& Z8 d8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 5 o% X6 \/ ~. e8?3?1 多峰优化 8?3?2 多目标优化 + b2 u; k/ B: q, d- t8?4 其他演化程序 ( t7 w( t7 W2 @# |* X+ [8 q0 O第三部分 演化程序 第9章 运输问题 ]) A5 G; R. S9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 ( ?8 n/ r0 {5 v; y( Y l6 g9?1?2 引入与间题有关的知识 1 W! `- M0 H1 T0 A* V1 I9?1?3 作为表达结构的矩阵 $ E5 X' }" W( e/ r$ r9?1?4 结论 ) J D1 F8 p/ I2 Z9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 ) i, \8 @$ \7 ~) m8 x' @( n9?2?2 初始化 9?2?3 评价 ( b" V: f# U' O) g* ?9?2?4 算子 ( P3 m4 h* I. |* \2 T% }9?2?5 参数 # A$ Q; ?3 J1 v* n& G0 N8 \9?2?6 测试 _( y. y- J% S- t5 n' c; A8 X9?2?7 实算和结果 ! L6 Y8 u' k( {: x" f9 C9?2?8 结论 第10章 货郎担问题 & C# z/ O8 D, b1 W; L, ~( p# u第11章 基于各种离散问题的演化程序 11?1 日程表 11?2 时间表问题 ! h8 U( @1 E, _9 g: z11?3 分割对象或图 11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 8 U M, p# V7 k j. M9 e( w11?5 评述 第12章 机器学习 4 g0 n& n' b7 C2 I) e8 ^0 T12?1 Michigan法 1 A; H5 Y B# n/ c# n12?2 Pitt法 : P) t) Q/ u* q12?3 一个演化程序:GIL系统 12?3?1 数据编码 ) T# m) B" C p1 h% o12?3?2 遗传算子 12?4 比较 ! f2 M# q* I5 {12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划 4 Z# ?3 j) b# O4 ^# f: ^13?1 演化规划 4 P: f) F. C% |6 [8 T q, }13?2 遗传规划 第14章 演化程序的等级 , s5 G; e3 j: l4 p$ @ @( a' x第15章 演化程序和启发式方法 15?1 技术和启发式规划概述 ' d T- h4 T8 ]( |3 w' [3 J4 n6 k15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 第16章 结论 0 P3 m6 f4 h. n3 w8 p+ U4 s I附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 # R4 I! h' k }8 `4 Y) z/ z附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 : R" \/ {, ]2 _/ X参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

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jja65

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是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

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mark91

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