遗传算法好书推荐

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《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》

引言 ( Q4 D) E) h( [( W第一部分 遗传算法 第1章 遗传算法的主要特征 C) u9 O7 P/ @0 H5 f% T5 g: H1 w1?1 简单函数的优化 + @% @, ]- J3 T$ Z1?1?1 表达 , G) R( k( L9 s! _9 F1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 1?1?4 遗传算子 1 ]; e8 n: a, ~" Q- T1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 1 Q* ]$ f2 l b1?2 囚犯困境 1?2?1 策略表达 ; ?* E9 v. p" E- }5 _1?2?2 遗传算法的轮廓 & k- m* e$ }5 z0 @* v3 l7 B1?2?3 实算结果 2 `% v$ A6 g: S4 I* I B1?3 货郎担问题 8 c: l5 M7 I; k2 u5 h1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 : p1 `2 L+ W) Y1?5 结论 1 q8 o0 \% e& Q% X7 J$ O第2章 遗传算法的运行步骤 & g7 f8 X- F6 G* `+ x) {第3章 遗传算法的理论基础 第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 / N8 N- w/ J# c3 A* |4?2 函数特征 3 C8 L p9 F/ l n4?3 收缩映射遗传算法 & Z: t& K! b8 A G9 B4?4 变群体规模的遗传算法 4?5 遗传算法、约束及背包问题 ! o1 V _! A' T" ]4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 5 L1 [* v! \* ^- ^9 Z) Z: [4?5?3 实算与结果 4?6 其他思想 # D4 ], h4 _' ~, Y9 _6 h' |" i( e第二部分 数值优化 第5章 二进制编码和浮点编码 5?1 测试例子 9 D4 s6 ^4 a; C" N E4 L5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 & [5 \" I3 `/ |( b% ?( R5?2?2 浮点执行 1 T. p. e9 s5 t V5 A5?3 实算 1 m X0 Q! y0 V% d7 g$ g) j5?3?1 随机变异和杂交 3 e- e/ w: K( M5?3?2 非均匀变异 5?3?3 其他算子 - n% X* N/ g0 ^# z- u5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 0 l+ ~, t i" ^) b6 L0 {6 J6?1 测试例子 6?1?1 线性二次万间颧 5 L( n( q3 b0 N, p3 C4 b6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 2 Y$ w& S& C/ L4 {4 g; Q; r' A6?2 数值优化的演化程序 6?2?1 浮点表达 6?2?2 特殊算子 9 `7 K% n0 D% L! `# W6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 + ~$ u3 r3 r4 o6 S7 \7 H* Q$ i6?4?1 线性二次万问题 9 R) O9 M$ ~+ X* i% I6?4?2 收获问题 $ d& g, i& ?8 @* T. K6?4?3 推车问题 6?4?4 非均匀变异的优越性 1 m. v9 H) n' p7 v8 g: P6?5 结论 , X* `! y" i z! \第7章 处理约束技巧 7?1 一个演化程序GENOCOP系统 7?1?1 一个例子 7?1?2 算子 7?1?3 测试GENOCOP 1 ~; P& n/ E" F( [7?2 非线性优化GENOCOPII ( y# J! Y* ^- p: v. ~7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 8 h' @: l+ A t+ Y7?3?2 实算 - I/ x, m5 K' e b7?4 其他可能性 : y! ^: ]9 B8 E, d7?5 GENOCOPIII 第8章 演化策略和其他方法 8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 ; n7 A! D3 [* Y5 o) f# G# o8?3?1 多峰优化 4 G/ N2 E0 E- K7 A8?3?2 多目标优化 8?4 其他演化程序 5 |% O4 c0 K$ n8 J3 M第三部分 演化程序 , N9 L; v3 G7 v& {' t2 d9 K/ `第9章 运输问题 0 K6 O9 k& O: A& j& X6 o3 R9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 9?1?2 引入与间题有关的知识 7 }8 \0 o: ~% m F6 m$ S9?1?3 作为表达结构的矩阵 9?1?4 结论 9?2 非线惟运输问题 # q) {/ _ M5 ]' ~' W5 B% p9?2?1 表达 5 u6 V, b) o3 n% h9?2?2 初始化 9?2?3 评价 " @. P. v- _ `6 _9?2?4 算子 ( L; s+ B% U f) y6 u1 l9?2?5 参数 * I2 z5 l! v! K! Q9?2?6 测试 ; E- E' ]+ j; t5 Q a& c; T9?2?7 实算和结果 # y! ^: s( h( T! t1 X7 v9?2?8 结论 第10章 货郎担问题 2 I$ @; ]. O5 p+ I1 z第11章 基于各种离散问题的演化程序 * G/ Z6 g# x7 H4 C- k$ [4 V11?1 日程表 11?2 时间表问题 8 @1 u& v1 @% A& K/ v. E8 G, P- g11?3 分割对象或图 0 p$ L% U* J* ?' H' w11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 11?5 评述 6 ^# R$ c5 D( g0 P$ B第12章 机器学习 12?1 Michigan法 12?2 Pitt法 , M7 I' R; j' _ J12?3 一个演化程序:GIL系统 12?3?1 数据编码 ' Z( N1 i7 j& j0 @4 t/ h3 U- h5 y2 a12?3?2 遗传算子 12?4 比较 12?5 REGAL : K. A6 e/ V, l" b+ d第13章 演化规划和遗传规划 13?1 演化规划 13?2 遗传规划 8 h- y, T! P( m! W第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 5 J# _5 g" J/ ~- Y, O$ J! }15?1 技术和启发式规划概述 15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 " }8 e) k9 j g第16章 结论 附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 . {$ `" S+ O2 L O9 n% _ j附录C 用于约束优化的测试函数 # X# g* P7 \: M9 X8 L附录D 演化计算方法课程安排 3 j% K. q1 U( J$ ~/ N4 c参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

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jja65

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是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

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mark91

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