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极限测试之Matlab与Forcal动态生成函数的效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-3 07:40 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    程序动态生成一些函数,然后调用这些函数,体现了脚本的优势。
    + i9 Y7 e: d& D+ l, t: f" S+ S' @
    以下Forcal程序动态编译了函数 f(x,y)=x+y ,然后执行该函数,共进行了10000次。
    1. !using("sys","string");
    2. ' @$ t: D& W% w* H\\" [
    3. mvar:
    4. - Z& l' q/ o) g- z% K% X
    5. t0=clock();* G! m# @) h( r8 j5 {) |& f
    6. main(:pf,a,i,s)=+ e. r% k' C1 K. j
    7.   oo{pf=fcfor()},         //申请保存Forcal表达式句柄的FcData数据指针
    8.   [, e0 S5 J0 x0 U+ L
    9.   s=0, i=0,7 \8 e; _0 L\\" ^. Y, m& L- s
    10.   while{++i<=10000,\\" D2 |$ H. I: R4 @- R
    11.     oo{comfors(pf,ws("f(x,y)=")+ws("x+y"),2,100,0,0)},    //将Forcal动态字符串编译为全局的实数表达式
    12. 3 T5 S/ K! m4 a\\" u8 L+ @
    13.     a=HFor("f"),          //获得函数f的句柄' T7 g  ]4 ?# i% a
    14.     s=s+a[1,0]            //动态调用函数f
    15. ( m\\" X* w\\" X3 n6 r+ R
    16.   },
    17. 6 ]4 I/ G, q; Z2 v
    18.   s;  @  N5 y6 Q/ T( ]+ D2 S9 H- n. f
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:
      _6 }7 }3 V# |6 k& }! V8 T10000.% z  k- x& t! A
    0.359  秒4 T1 B& l5 i4 }

    " Z3 @  {& j" e5 N' _- E4 `& gmatlab完成类似的功能参考:http://forum.simwe.com/archiver/tid-983780.html& {2 v* i: h8 z0 u
    / X! S, _2 s) j  W/ K' E
    由于matlab的函数必须存为磁盘文件才能使用(这应该是一个很大的缺点),故动态编译运行的效率必然很低。# i5 _$ q( b8 `* f
    & b& P! ?& z0 ?7 M8 X6 K" t5 ?
    程序动态生成函数的一个应用是:数据拟合中,常常要为数据寻找一个最佳的拟合公式,此时可按一定的规则生成一些函数,然后检查这些函数哪个最佳的。
    zan
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