matlab 灰度预测模型的源代码

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该代码是一个用于预测发电量的程序。
6 C2 S- E2 ~& w6 j: R首先，huanyuan(X) 函数对原始序列进行始点零化处理，将输入的一维向量 X 转换为一个新的始点零化的序列 XD。这个函数实现了将每个元素与前一个元素进行差值运算的过程，从而生成一个新的序列，突出了数据变化的趋势。
其次，Newton(x, y, xi) 函数是一个牛顿插值方法的实现。它通过输入一系列的插值点的 x 和 y 坐标，计算出在给定位置 xi 处的插值结果 yi。该函数使用差商表的概念来构建牛顿插值多项式，并根据这个多项式计算出在特定位置的插值值。
这两个函数可以作为时间序列分析或预测模型中的重要组成部分。huanyuan(X) 可以对原始数据进行预处理，突出数据变化的特征。而 Newton(x, y, xi) 则为数据插值提供了一种可靠的方法，用于填充缺失数据或进行预测。
这些功能函数可以在时间序列数据处理、预测或分析等领域发挥重要作用。它们为处理和预测数据提供了便捷且可靠的工具，为用户提供了更多灵活性和准确性。

具体结果如下图所示

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