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本帖最后由 吃苹果的梨 于 2016-3-2 09:23 编辑
5 Y6 H% t) Z/ U/ c0 j6 ^
7 e# e# e( h" e+ ~ v基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]
: W) J9 E6 T% K" t; N# B 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
7 J: [/ p) u6 n( J
; v9 n% o3 D) s8 t% S程序特点:3 \8 `& u* ~7 o/ V
1 z# [- N ~7 r) D* n. v
1、包含Matlab的画图程序,包括点的不同颜色标识,# @! b" [- |+ B s! r, H# V
2、包含文件的调用指令,程序中调用了data.txt文件中的数据。3 ^5 D; h7 n6 `6 I1 Y" Y+ Q
3、代码中有详细的注释。
1 l$ f' L: c1 B) U0 _ ?4、程序都经调试可以直接运行。$ `% A& V: S# F7 f9 D7 T" B
* G7 H2 \" u' ^6 i. C
附件说明:2 c5 R$ r" W$ ]8 @& ^
+ }. F ?" r4 _ }附件中有两个m文件,分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。
/ X6 t% b4 ]& Jdata.txt为聚类的数据(一个三维数组)。
9 I1 E& D' _! o$ Dppt是我作业答辩用的演示文稿。
7 s2 H8 P/ j- G; X/ D/ O8 o/ v' ^9 A' r T9 c: J1 K
, C! S5 x6 H# o, A7 j
; ~+ o" [$ J! G. z$ v% s |
' W. f1 _. t7 u. P聚类效果图 ! S! w8 W8 [5 [
+ S& \8 L) _9 A. P$ f
3 L) r- d/ n9 V4 c1 B% O# c1 s2 h+ P* j, j7 F
+ e* S# N1 ~6 C5 h1 N
, x0 K* ?& i& H8 D$ D |
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