多目标优化

海贼骑士9235

在多目标优化时，优化结果没有同时让目标满足要求，下面是我的主代码和所得结果，请大神帮忙解答：
global u;
5 x1 E% j. _5 }- O6 X, s0 z9 d! h%贝塞尔函数求根
%设定模式数为20，对于TE模式需要求得一阶贝塞尔函数的前20个非零根
maxs=20;%要求的贝塞尔函数的非零根个数
incr=4.0;
u(1,1)=fzero(@(x)besselj(1,x),3.9);%一阶贝塞尔函数的第一个解（在3.9附近）
for s=2:maxs
    u(1,s)=fzero(@(x)besselj(1,x),u(1,s-1)+incr);%在第一个解加4附近求零阶贝塞尔函数的第二个及以上的解
7 y5 d; C5 ?+ @. Mend
- \1 V' m/ ]  _1 FNIND=40;      %个体数目40
MAXGEN=100;   %最大遗传代数100
NVAR=10;       %变量个数为10，前五个为半径，后五个位直波导长度
PRECI=20;      %变量的二进制位数
GGAP=0.9;      %代沟
trace1=[];
* H. P2 }4 s) H2 D1 g0 Atrace2=[];   %性能跟踪器，1、2分别为第一目标函数、第二目标函数的跟踪
: J; f  M4 n% {0 n6 d# ]%建立区域描述器
3 h8 o' P5 d& l- LFieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[20,20,20,20,20,10,10,10,10,10;50,50,50,50,50,100,100,100,100,100];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
$ y0 o& ?- ]7 g1 f$ fChrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI);        %初始化种群
v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;               %初始种群十进制转换(单位由mm转换为m)
gen=1;                               %代计数器
%遗传开始
while gen<MAXGEN
    [NIND,N]=size(Chrom);
    M=fix(NIND/2);
( s9 j4 j3 ~& X1 l" q) O; N    ObjV1=Highpass(v(1:M,);         %分组后高通目标函数值（单位m）
    FitnV1=ranking(-ObjV1);           %分配高通适应度值（求最大值）
$ a+ J% d2 e: `: U9 x    SelCh1=select('sus', Chrom(1:M,,FitnV1,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第一组种群基于适应度值进行选择
    ObjV2=Lowpass(v(M+1:NIND,);     %分组后低通目标函数值（单位m）
' C; j: E/ W" U. o    FitnV2=ranking(ObjV2);            %分配低通适应度值（求最小值）
    SelCh2=select('sus', Chrom((M+1):NIND,,FitnV2,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第二组种群基于适应度值进行选择
    SelCh=[SelCh1;SelCh2];            %将两组选择后种群进行合并
5 P7 Q! M" A4 F/ e# x* h    SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);%以0.7的交叉概率进行单点交叉重组
1 v: Y+ o. v( r2 e3 K    Chrom=mut(SelCh);                 %变异
" f  D( f3 Y" }' p    %Chrom=reins(Chrom,SelCh);         %随机均匀选择重插入
; Z# k, i6 O$ {  c    v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;            %将进化后种群十进制转换(单位由mm转换为m)
! {) W. C3 ~3 j1 ?, ~4 B    trace1(gen,1)=max(Highpass(v));
    trace1(gen,2)=sum(Highpass(v))/length(Highpass(v));
    trace2(gen,1)=min(Lowpass(v));
% W; R; L  @3 K* R7 ?* i' e" @    trace2(gen,2)=sum(Lowpass(v))/length(Lowpass(v));
    gen=gen+1;
end
figure(1);clf;
plot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');
plot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid;
legend('解的变化','种群均值的变化')
* ?4 ~1 a6 N: d4 M' P- h4 uxlabel('迭代次数');ylabel('高通目标函数值');
8 @# ]5 @& D2 M9 u1 mfigure(2);clf;
plot(trace2(:,1));hold on;
  E+ l0 C) |2 ~9 e! ?) c4 @# uplot(trace2(:,2),'-.');
3 E6 o) c6 A4 ^plot(trace2(:,1),'.');
plot(trace2(:,2),'.');grid;
. j9 i: |6 J6 y# L) p% K: Elegend('解的变化','种群均值的变化')
( Y" u2 K# \- o$ c  h& z, ~0 |xlabel('迭代次数');ylabel('低通目标函数值');
' p  z! C5 n) s9 Xfigure(3);clf;
( I, X( V4 H9 Kplot(Highpass(v));hold on;
plot(Lowpass(v),'r-.');grid;

! B( W  {5 w0 ^8 w" h" m