【源码】COVID-19病毒建模

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创建用于跟踪模拟冠状病毒(COVID-19)的传播。病例数据通过网络获得，并被拟合到一个逻辑模型中，以预测随时间的传播。

要操作，加载包含COVID19Modelingv2脚本的文件夹，并在命令提示符中输入以下代码:COVID19Modelingv2(“国家”)。

例如:COVID19Modelingv2(“我们”)。通过将多个国家放在一个列表中，可以同时分析它们:COVID19Modelingv2(“美国”、“意大利”)。

该模型是由米兰·巴蒂斯塔(fitVirus)创建的。该模型是一种数据驱动模型，它使流行病数据符合逻辑斯蒂曲线。该模型的目标是对病毒的传播和流行持续时间进行局部预测。该模型可用于在某些情况下提供精确的近似。“单纯的初始猜测或小数据集的回归收敛可能会失败。因此，该方法不适用于疫情的早期阶段。”此外，如果回归统计量不满足最小标准，如R^2 > 0.8, p-value < 0.05，则结果无效。”米兰(巴蒂斯塔)