【论文】基于随机森林分类器的C2C电子商务欺诈识别模型构建

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C2C电子商务模式由于虚拟性和信息的不对称性,导致交易欺诈现象频发,其发展受到严重影响。论文通过构建具有一定分类精度的随机森林分类器模型,探索从C2C交易商家数据中发掘和识别出异常信息并分析评判的方法,帮助电子商务企业及时发现问题并做出决策,对C2C交易欺诈风险防范具有现实意义。