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求解TSP有没更好的算法

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发表于 2010-9-7 16:39 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
无论遗传、蚁群、退火等方法都只是个可行解,而且没次运行结果都不相同,感觉求解最优解就如果中彩票头等奖一样,可遇而不可求。结和图论知识以及动态规划,小弟编了段程序,结果那些启发式算法结果都好,但我不敢肯定这是最优解,我的算法还需要理论的支撑,我想能得到大虾们的顶力帮助,先谢谢啦
zan
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GraBUAA        

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  • TA的每日心情
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    其实各种算法都是有很严密的理论基础的,你要是不做科研的话,基本知道用就行了,你说的最优,那是理论上的吧!!
    好好学习
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    ( N- v2 p/ M) E5 t
    9 W. G' c' t% Z% b( y+ o0 c
    ! d; B& D: q8 Y, J- }) V) L    大哥,你研究出来让小弟学习吧,呵呵
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    万事皆有可能,探寻真理之路本来就曲折,但前途是光明的!% @" W2 `) s! n: Y$ k( ~

    9 N: t4 {, w6 U   
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    -   =     -      现在很多新的算法都通过TSP问题来检测其优越性,但算法都有其缺点,很难完美!期待楼主能够探寻到最佳的方法!8 Y* n9 T$ L, J3 J( v- C/ i

    . `2 j, v! p$ @6 T1 U   
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    貌似神经网络中的Hopfield网络算法相对而言结果较稳定,而且理论上可以找到最优解。但正如楼主所说,现在很多的算法容易陷入局部最优,虽然限制其停留于局部最优的改进方法层出不穷,但貌似还是有bug。用图论算法在TSP规模很大时求解效率低.................还是得慢慢琢磨啊
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