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建模有用,比赛害人

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    发表于 2010-9-14 00:31 |只看该作者 |正序浏览
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    大二上学期全力搞数模,当时的目的有两个:对数学的大致领域有一个了解,在比赛中取得一个比较好的名次。2010年美赛,很幸运地得到了M奖。但是,之后却对数模一点兴趣都提不起来。建模有用,比赛害人。- F1 f5 l: b" L) }

    $ E3 u% \+ H7 _! z/ p) A  I大家搞数模难道就是单纯的为了比赛吗?如果是为了比赛,我觉得那么搞不搞无所谓。建模的题目大部分都是别人已经有过系统研究的问题,大致的解决方法都已经被专家研究地较为透彻。而我们在比赛中需要做的,就是不断地找资料,用简单地不能再简单、粗陋地不能再粗陋地方法去拟合数据(有人说他会模拟退火算法,会神经网络算法。确实这些算法很好很强大,但是你是真的“会”吗?单单神经网络算法大的分支就有3个,针对不同问题的变种又有无数,你难道是真的会吗?)。你三天做出来的东西能比别人几年甚至几十年做出来的还要强吗?8 E0 _4 w' {# y) L7 b% h
    0 _- a; i% _  C9 ?/ M1 M) f
    比赛时,比的不是知识,而是我们找资料,吹水的能力;换另外一句比较尖刻的话说,比的是谁更加不严谨。建模比赛从相当程度上,让相当一部分人自满、自傲,忽视了基础知识,眼高手低地在短时间内去学一些高深的算法。这种学习知识的态度,我真的很是不以为然。但是不可否认有人确实通过这种手法在比赛中取得了相当可观的名次,但是他们的知识漏洞确实非常大的。
    : p$ g3 N( I7 z% N) ]( T2 n
    4 ^) D7 O7 P4 n0 O. ^前期,当我学习到大量的新鲜知识的时候,我确实异常兴奋,大二上学期一个学期学习完了概率论与数理统计、图论及其应用、算法导论(约三分之二的内容)、MATLAB基础知识、LINGO。学习新知识的过程确实是美好的。但是当转到中期时,为了比赛,我们不得不投入大量的时间去训练,每天都要重复的做着相同的事情,查资料、整合资料、凑数据(甚至伪造数据)。现在的我异常的厌倦这种生活。真的不知道,花这么大的精力去投入到比赛中,就算获了奖,那又能说明什么问题呢?9 |7 V4 M; o8 U, K( B8 ?
    5 E# o4 |7 I3 z1 S. v" F
    建模对人的生活确实是有用的。比赛也从相当程度上提高了参赛同学查找资料的能力(尤其是中国学生)。但是我们不能用一种浮躁、急切的态度去学习和对待知识。希望大家不要功力地去对待建模,而是从建模中获得真正有用的东西。# K4 ~: t. B$ R0 b1 q
    4 b- Q, A8 H$ o* q  U0 B. j
    zan
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    顾青山        

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    希望能和大家互相交流~~

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    无论如何,都应该以一个平和的心态来看待数模,努力在过程中提高自己,切不可让自己因为数模的某些方面而对学术产生一颗浮躁之心!~
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    反正最后都是忘掉,谁忆今朝笑
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    本帖最后由 sdccumcm 于 2013-8-18 23:39 编辑
    - ~& e* ^* c5 b
    6 f& M) x0 }3 @- Z/ A7 j        学习了。* G" [. U! ?8 j7 |4 T. h
            您说得非常真实,概括得很很恰当。 的确我也认为“深度”在一定阶段后是要考虑的,要“深度”就等于必须摒弃浮躁、急于求成。 反过来说,很多能作出优秀建模作品的作者,也是做了很多学习积累才获得的,我更尊敬踏实钻研的,而非只求“按套路来”的人。
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