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升级   7% TA的每日心情 | 难过 2016-4-16 21:09 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
网络结构神经元数为输入:1,隐1层:1,隐二层:2,输出:1
4 p' S! B& ~: U0 C+ I( F求高手解答!!!
/ _8 O' o2 |+ A# L# D5 r6 c: o我单步执行的结果是第一隐层输出饱和了。因为是为了后面的程序做准备,所以不想归一化。用工具箱的话是可以实现的。' D8 ~$ T8 \! I9 | D, |
但是从底层编的话该怎么改呢?望高手解答!心里那个急啊~~~~~~
x$ C, X: a# w& G" M4 F4 ?clc
6 B+ k' f) h- K N4 jclear$ W% P- G4 K+ m
k=[1,2,3,4,5];%输入* W$ d' E: v1 J5 f2 ]
for i=1:length(k)$ Y/ g* o9 E q5 Q1 P. M+ n
T(i)=sum(k(1:i)); %输出$ B2 O: X |' p! C
end
- \, a* O3 n, G2 \% Verror_goal=0.01;%目标误差
1 a w, p: J/ Y/ m8 Z2 Mmax_epoch=200;%最大训练次数
$ h. p6 ?. d' z( v5 _lr=0.5;%学习速率8 l- T6 j+ f$ J! ^* q7 I, _
%% 权值阀值初始化- R0 A7 w, B( c6 f
E=zeros(length(k),max_epoch);%误差矩阵,便于查看误差9 J0 r+ }% B# O j2 T0 F" i: w
W11=rands(1);%权值初始化6 k* ?5 i* ?2 c p4 T; O) Q
W2=rands(2,1);# M$ j+ U2 x: W) I6 v+ L1 R8 |9 |' A
[W3,theta]=rands(1,2)
3 m3 a# L8 A7 j' [- aW21=W2(1)/4;W22=W2(2)/4;W31=W3(1)/4;W32=W3(2)/4;theta=theta/4;
# h6 Z& n7 V; b9 d) M% Y. z DW110=0;( T8 ~7 ~3 x* a& A0 X3 h! j
DW210=0;2 G! C0 W7 |( b: x& _0 J
DW220=0;$ O6 f$ i, n1 y. B" {
DW310=0;( |/ Q8 `5 `) n. D; B
DW320=0;
$ z+ ~) i) j3 n& g Dtheta0=0;5 f" ?4 u" R4 Q- e( M
mc=0.5;
6 W: z4 @3 c5 R- j, K# }3 f6 L8 j- _%% 循环迭代
K% g' k8 K8 u( G! t for j=1:max_epoch0 G1 w) N( W/ I- W$ M. L
lr=lr/sqrt(1+j) %防止震荡,学习效率递减
% k( B7 n$ J( R/ Vfor i=1:length(k)
4 L' h3 e/ I5 ^ ! A" M$ h( v$ b* K& ]/ e
%% 网络输出计算
6 P! C4 D& Y% a2 m1 e: S8 ` LB=1/(1+exp(-W11*k(i))) %LB层输出 sigmod函数
) E6 D! w. I& \- t2 S LC1=LB*W21 %LC层输出 线性函数
; k# O0 T, L$ r' J+ M. ` LC2=LB*W22 %LC层输出 线性函数0 E: ^- s$ W/ O# ]" D. ~
LD=W31*LC1+W32*LC2 %LD层输出 线性函数
: \4 R& X1 R, j- [$ q4 B+ p$ i. n ym=LD-theta %网络输出值
( E/ B( F! J4 ^ e7 q9 G8 S
% i; N& f! `' v# r* @) k5 U
0 w9 K1 c& E% O: u4 z" q %% 权值修正/ v n( L/ @7 H# i
error=T(i)-ym %计算误差4 {9 `( q4 ?7 s5 d. {/ D
E(i,j)=error; %误差统计
; k( \, E. o- \. y& y7 \; Q! E: E delta3=error! I/ e) c2 ?. {6 r3 N# }3 z
delta21=error*W318 l4 L7 c' ~5 Q ~$ a$ C
delta22=error*W32
" h. a+ Q. V+ K" p delta1=(delta21*W21+delta22*W22)*(LB*(1-LB))9 b1 _$ O/ Q, S, U
%修改权值
6 I. f6 g# E% O: o9 k+ r6 B DW11=lr*delta1*k(i)/ e! u+ z/ ]6 S$ X& f; k5 L" I4 a
DW21=lr*delta21*LB, s7 c9 e5 ?- v B
DW22=lr*delta22*LB% ~# R$ ^4 ?2 V3 N% B
DW31=lr*delta3*LC10 `, Q9 r3 {3 n) H+ K
DW32=lr*delta3*LC23 h* p( j( @2 S, r3 x; I
Dtheta=lr*delta3;" k3 }" r& j' k- E
W11=W11+DW11+mc*DW110( Y& @: b8 w, v2 G* K8 X1 J
W21=W21+DW21+mc*DW210
" i- ~6 N( Z' Z1 f6 c W22=W22+DW22+mc*DW220
1 V5 k" R8 J4 m! I5 d. s4 V W31=W31+DW31+mc*DW310$ x( ^, l# } J1 n6 i
W32=W32+DW32+mc*DW320
0 C1 j% X, @5 O* N0 R theta=theta+Dtheta+mc*Dtheta04 M8 V9 W7 Q5 m {
DW110=DW11
; E9 M% m. c5 a* N DW210=DW21
. x& m) \+ z4 a1 b$ J: s/ m" a DW220=DW22
: J: d5 T9 Q; C: M3 g) a% j DW310=DW312 H6 m( I7 }) H# K x7 ^
DW320=DW32
" B B7 h6 Z: z7 z! ~( k% h Dtheta0=Dtheta
+ y2 p8 x2 z- V4 z: xend& w) \9 M$ J7 u W2 V. v1 r
if sumsqr(E(:,j))<error_goal
1 {- \) o. O+ Y7 \$ M2 X disp('good')
( L8 B+ U& G9 r& x! F6 e( q8 g% m x=input('x=')
# t. \9 }( r! _' q" W LB=1/(1+exp(-W11*x)); %LB层输出
. x; }7 f- J; u9 E s LC1=LB*W21; %LC层输出& ^1 s0 A! E) [/ x' l5 n
LC2=LB*W22; %LC层输出
) o2 y' N. Y, J$ ]
. V: Z5 Z- N+ l( i5 ]0 V LD=W31*LC1+W32*LC2 %LD层输出
( |( B% v! |, v! P* j ym=LD-theta %网络输出值
* {' E7 I( M1 u2 W. T0 wbreak;
5 I F" P! p; `# k9 Qend
4 d( H" K' [2 t+ v( A1 Zend
/ S1 S: R" C$ nYY=0;% b! n( K9 H% y$ X& J
for i=1:length(k)( C* A5 j. \3 v
LB=1/(1+exp(-W11*k(i))); %LB层输出: a, j% g! A) l& I
LC1=LB*W21; %LC层输出
8 B; M/ i/ d# e LC2=LB*W22; %LC层输出, j' Q' m9 ~/ Y& \* D7 @) p, x3 A
LD=W31*LC1+W32*LC2; %LD层输出
. V9 a9 l! W. @ ym=LD-theta; %网络输出值
6 y( X' H) ^& z5 c" C( z* \ YY=[YY,ym];
! Y. [0 I8 h& L/ Q# ~- f- K . N% G5 C! l7 k/ h6 n' P' ?8 O* {
end
3 _6 X. X" k& B4 P6 T- C, N YY=YY(2:end);
9 s+ M4 ^* @: w5 h5 S Y F+ @+ E YY
" J1 A$ e! Y- u& R9 K2 Y: z! K* V& N7 L
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zan
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