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[问题求助] 神经网络输入数据问题

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顺风航        

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2011-8-8 17:40 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    test_p =( o1 B; d6 t4 ]- ]1 P+ \
    % 输入向量
    4 ~6 V/ `7 m$ y) R: b) L9 e    0.0680    0.0320    0.0580
    6 T& A2 y+ t; A  _% n' }( h    0.0920    0.0300    0.04701 I& o, q9 P5 I" [4 ], k: l
        0.0880    0.0390    0.0510
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    - E) Y7 T# i1 `% w, b: K( _0 y9 A    0.1060    0.0690    0.1250
    ' K  A& T# g/ Z2 j" A# b8 v9 o    0.0830    0.0760    0.1480* u  {6 w& i3 m8 u6 g& }$ l, z
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    / @. o0 M4 Q' Z3 B) i6 n    0.5710    0.0680    0.27604 G3 x3 T  t) ?( H) C( d
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    * n$ w: {. i: b4 y6 D+ H5 k, z7 l5 x    0.5290    0.0640    0.1950$ S; ~/ \" ~4 E* N3 T1 V& _: a
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    # l4 h& u6 I$ y) ^$ x    0.6370    0.0690    0.2110
    9 w" L* e/ W. n. a: O    0.4110    0.0370    0.1210
    % S8 D, v7 M! O8 n& h0 P    0.6860    0.0640    0.1690% V. g+ F& g6 E- I* b. O
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    ' {! L3 o. l; t7 {# `1 sT =
    ! p5 J) G2 ]) y- e% 目标向量
    ) B: H& f& p6 |4 T% J     0     0     1
    4 T! v9 z6 P5 p' h9 N     0     0     1
    0 P0 f- @# q1 [3 B& N     0     0     1: d3 I: W$ p3 e1 s2 B2 Y) O
         0     1     0
    $ U" a. I6 q0 c2 f( C  r     0     0     1; b( ~- p( Y! K: M3 d1 X; S" Y
         0     0     1& O, ~( v- A! U5 @2 D1 }: }* ?
         0     1     0
    # C/ O9 E1 d4 }$ B2 e     0     0     1
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         0     0     1
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         0     0     15 f! `: i+ n) V- o% C2 f6 x) h+ A7 H
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    / k) [+ q1 e4 Z+ b3 ]     0     1     0
    . u4 i+ p8 t% k; \4 x     0     0     1
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    ! v. \! i2 M3 }! o9 a     0     1     0
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         0     1     1
    0 y2 L" R% i$ o& x  x     0     1     16 F9 c6 M+ V2 g/ A
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         0     1     1
    / S# K0 E5 R- q# p     0     1     1
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         0     1     1
    , N8 y& A; w* ^! Z5 P, v     0     1     0
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         0     1     17 n+ D' a8 z' m- Z: C+ I
         0     1     0  d! Y9 g$ p" K+ i0 Q! m  C3 u
         0     1     1+ H0 |# W, R) x; @( ]) y
         0     1     0
    ; {/ C& @7 ~7 a+ K7 D6 dNo = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量% L% O) A' k. k' g1 O, `
    for k = 1 : 3( l0 P9 M5 a. h% P/ `" H
        net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
    ) ?3 J9 G1 k0 [2 n    net.trainParam.ePochs = 10000;* n1 s, E; i$ q6 T5 q  |1 V" C& z
        net.trainParam.goal = 0.001;/ n# Q. n$ h" n
        net.trainParam.lr = 0.1;
    * g) d2 ]* l3 \3 o$ g) ?    net = init(net);
    * l" f9 }# J- y  I    net = train(net,test_p,T);9 `* G- \8 S% K; K' g) {) b( B
        %out = sim(net,city{1}(54:end,); city比较大先不用  ]7 g9 O' d& L8 O' e8 E
    end; Y% u  Z* M- e0 L, L8 x* Q) Y
    ??? Error using ==> network.train at 1451 u8 c( l# N1 A0 n/ W' c, T! c! C
    Targets are incorrectly sized for network.; ?+ u; x, M9 a, [! ^- g
    Matrix must have 3 rows.
    8 }& I. f2 i. o) ]
    : M- ?/ g, R7 R$ ?Error in ==> ans1 at 50: O! J2 W8 D2 p0 @! o: \: H+ r) `
        net = train(net,test_p,T);
    zan
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    经查证是输入格式问题, 应该在输入前转置,输入时转置也没用,~真是太大意了~No = [7 8 9];这样写是做测试用的,因为不知道哪种设计会比较合适,就做做实验喽~~~
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    楼主看不懂啊,为啥No = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量,感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
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