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[问题求助] 神经网络输入数据问题

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2011-8-8 17:40 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    test_p =
    5 W$ [9 A. v" W8 n% 输入向量
    7 p- a+ n% q, r8 e; M; x  i    0.0680    0.0320    0.0580
    0 p: k: {) _; |" Z    0.0920    0.0300    0.0470
    7 u( n* O/ ?/ G  f4 P" }    0.0880    0.0390    0.0510/ ]5 n9 \) Y: S! L/ ?
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    ! n% h" O! x4 \    0.3210    0.0440    0.08205 }3 B* e/ [. T. w# d1 @* a
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    ) e, Q4 W# S$ Y; h7 i& B% [    0.6860    0.0640    0.1690
    ; z+ X3 I" _, A  v, ]    0.4370    0.0530    0.1540
    / I: T; I, P/ u% k1 G  y; H' ST =
    / o) u. w/ h  O8 V8 k  `; P% 目标向量- s. I. y: K7 a( ?
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    " \9 ]6 o7 L9 Q8 l# d) y* u     0     0     1% e) H& B% k/ Y; M6 d% v" [7 ]
         0     0     1! s& Z, V3 P. b" P& {. z
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    & H0 Z, t0 F* o     0     0     18 v; x  ?! K- n
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    : V4 ~3 R4 I8 V1 m$ i     0     0     1: V3 X& p2 z1 l
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    0 c/ @& \6 }' ]; P0 p  e- Q- ^     0     1     1* V  `4 K4 Y% W
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         0     1     1
    0 F* i7 ^* X( @0 B     0     1     0
    6 O) X% R5 V( G. w0 F: G     0     1     1
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         0     1     01 W1 j2 r2 C5 z2 a5 l; i$ g
         0     1     1
    / N- B- M: q0 q( B8 R# a     0     1     0# X: `3 P+ t: t
    No = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量; P) Y( y; ]6 I3 y* Q: P
    for k = 1 : 3; d8 h  f2 V& \$ M+ z
        net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');/ b+ R& w' S& I4 N  a5 D" B
        net.trainParam.ePochs = 10000;
    - X- k0 S" D3 j4 p+ J0 D( b& N    net.trainParam.goal = 0.001;. j! u( J$ ?$ P
        net.trainParam.lr = 0.1;% z9 {* B! U3 l, S3 D) J4 C
        net = init(net);2 U/ x* w  ?# ^  z
        net = train(net,test_p,T);1 o- e5 Q8 q: }2 ^6 @( P# [& _4 b% s
        %out = sim(net,city{1}(54:end,); city比较大先不用
    2 @0 _! u6 q# b* R6 {end: {/ G  a! Z, u; g- c- f4 ~
    ??? Error using ==> network.train at 145
    / f1 n$ v4 {# b5 ~# ]0 {Targets are incorrectly sized for network.* }+ G+ ]! k4 I5 f) g
    Matrix must have 3 rows.
    % r$ O8 W* t( w3 N6 n3 Y
    0 \! z  G4 a1 j1 q; fError in ==> ans1 at 50* l+ s$ l) H' |: v3 v+ s
        net = train(net,test_p,T);
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    经查证是输入格式问题, 应该在输入前转置,输入时转置也没用,~真是太大意了~No = [7 8 9];这样写是做测试用的,因为不知道哪种设计会比较合适,就做做实验喽~~~
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    楼主看不懂啊,为啥No = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量,感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
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