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[问题求助] 还是不懂退火法

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马拥华 实名认证       

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  • TA的每日心情
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    [LV.5]常住居民I

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    发表于 2011-8-19 19:57 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    那位兄台有好的关于退火的资料给我看看呀
    zan
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    斌11斌        

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

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    madiolee1        

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    [LV.2]偶尔看看I

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    joecica        

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    流体力学领域,不确定性优化算法
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    xttataat        

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  • TA的每日心情
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    [LV.2]偶尔看看I

      个人感觉 这些优化算法都是差不多的
    & e* a' ~, I/ W+ ^- r' m0 }这里列一个简答的框架: `/ f; V& N+ L6 w
    begin& [& ]" u  E$ o3 E6 U
         随机生成变量(或变量组)
      A  }; ]9 |6 ^) R! U- x7 h' `     开始循环# y+ i0 u3 q5 a$ z3 @
              计算适应值) D  N; s9 V5 y" e& }. T# n
              比较、存储最优
    , D- N& Y- n+ @          变换变量(退火、进化等)/ J" ]" i# H1 }& @- ^
              判断收敛
    2 C* T6 y/ I& G: N6 _7 X     Loop
    ( ~( _0 X5 V( \/ k& R     输出最优9 Y& s9 d! d$ C
    结束9 I5 g! c4 X( M% g9 }3 |; T
    多数优化算法都这个框架,不同在于进化变换方式不同8 o$ n. y1 j2 O3 x/ K: F# b
    3 ]% X+ Q5 }; y% h7 n2 D" Q
    所以,学习一种优化算法时,都可以这个框架思考,理解算法。! M8 ~' Q( u5 x6 d& ?& R
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    xttataat        

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2012-2-15 14:23
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    [LV.2]偶尔看看I

    个人感觉 这些优化算法都是差不多的
    6 X) u3 \( S& e! }* I$ Vbegin
    , u* u* c5 B% M# J, U" ?. P     随机生成变量(或变量组)) _( ^% B4 C  Q# w. V" i7 ]( D
    # `9 b0 D7 |# N4 z, d1 W, h
         计算适应值) ]) x. B7 I6 C3 T6 w/ n+ Y  R
         比较、存储最优. O8 e: C& `0 r6 O* h% @
         变换变量
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    李扬@        

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    [LV.2]偶尔看看I

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    alair005        
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    2012-2-7 08:08
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    [LV.2]偶尔看看I

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    maruibing        

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