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希望有达人讲讲A的思路啊~~~

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-11-25 11:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    还是比较迷茫啊~~~
    1 y% B& Z( \6 \& l9 w达人来讲讲自己的思路啊
    zan
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    [LV.1]初来乍到

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    自信,勇敢,喜欢挑战~~~~~
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  • TA的每日心情

    2011-11-27 19:13
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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    自信,勇敢,喜欢挑战~~~~~
    可以考虑着手操作的模型和方法:2 \4 c/ @8 b. b) d5 [
    2 U: o# N( h' E( u$ D1 P% x  x1、时间序列分析(aram)) h4 R/ w: p# v; U- ]0 @: c/ P* ^  E* B, d, Q& h8 b% Y$ I6 p) {
    2、神经网络(BP、RBF、Elman等)0 i+ r" X: [$ y  Y  w: O9 R, W
    8 v- h8 Z* s7 ^2 r  P2 q% _7 c$ L3、向量机(svm)7 H, \( a6 n3 A3 c! N& W/ I
    9 E: m# G8 Z/ A; a4、小波分析
    & n" L( ]' l- k/ l% I3 A/ I7 Y; T% i% b) \( V5、卡尔曼滤波
    7 u) |5 j$ c  {  d) P$ z6 ~2 G7 V- W& X) r  ~) t- i以及各种混合算法吧!~比如基于小波分析和神经网络的综合算法!~% t* H1 D, e$ E/ O& I; a( x
    % p: y! X4 C, x7 d- E; @& f本题的难点在于% N: i% U" z  }! Y5 n4 V7 Z& i6 u- ?8 @
    一、剥离了气象要素(包括风速、风向等数据),就用功率来预测功率,切功率的值无明显的特征……- i& ?- ?2 {" ?+ w0 D: ]
    2 ^4 D9 z$ I3 O3 ?7 p  [- T9 T- L" k0 L* o二、需要预测的是中期的功率(24小时的数据)以及长期的功率(一周的数据)!~1 e( M  q1 o( |
    4 w( R% d8 Y7 v, _8 g+ [三、神经网络、小波分析等算法就已经让大部分童鞋苦不堪言了,何况还需要综合应用,很难实现啊!~  T" q: B; g: d/ V. g
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    [LV.1]初来乍到

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    [LV.5]常住居民I

    时间序列、卡尔曼滤波法、神经网络法、小波-神经网络法、支持向量机、组合预测法、主成分分析法。。。and一堆一堆没列出的
    崩溃了顶顶顶顶顶顶
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    do__yo        

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