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[问题求助] 请教主成分分析相关问题

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

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    1#
    发表于 2012-10-18 20:57 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    . g* ], ?& g2 @# A2 W5 D比如:& P1 D! z+ g* T# ^
    给出数据$ v4 U) ?: ~9 r- ]
       序号/因子       1   2   3  4  5  6  7$ r6 q, _% f2 C( n1 ^* q
              1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    8 W' Y' Y/ _% L( L% _7 W. X: Q          2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    9 H1 G1 F3 \+ f$ x* E# E          3                 .....2 {( z0 v" Z. o" H" U0 z: Y
          ...
    ; R: Y7 O1 q, Q( \) f7 l1 R0 p( f! o0 C' a/ j. W, R
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次5 C. V. K0 \5 m! j
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
    zan
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    如果用SPSS貌似能给出相应的分析结果  有个相关度吧   还有其他的什么指标   2 K7 l: i9 k4 v

    / O! v  T1 _0 m& y! h很久没有用主成分分析了,都记不清了
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