用神经网络讨论多个因素对回弹的影响

cheelchen

%网络输入数据
$ a2 G& V) O0 WP=[

5 i0 |9 d9 a0 ?2 M7 2 0.12 0.05 5（每列分别是圆角 压边力 摩擦系数 模具间隙 凹模圆角等）
* C- w+ P/ q9 S) z
# u$ \; a& l" X# |, p! d4 f5 T/ E6 2 0.11 0.10 7
5 s' ^1 Z  M2 w! e% q
5 2 0.13 0.15 6

- @: g8 f4 [- ^& ~0 n$ ]4 2 0.10 0.20 4
]
% Y  Q* v0 r* w& b& C# W/ a$ K归一化之后，默认的最大值是7，最小值是0.05，但是这两个参数属于不同的因素，应该是每列都对应一个最大值最小值，即每个因素有各自的最大最小值。
  @1 N  R: Q" B# h0 Y
%归一化
5 K6 i  e1 X# W' Z[inputn,inputps]=mapminmax(P);
[outputn,outputps]=mapminmax(T);
  V4 _" I$ g$ I2 B# n, T" W7 r
9 `4 w( \& r1 j' A( R- y%神经网络构建
: A! @) F0 ?5 ]3 [* ^, D9 X3 nnet=newff(inputn,outputn,10,{'tansig','purelin'});
6 T- r$ n& C2 b/ i5 J- I, R5 F
%网络参数配置
net.trainParam.epochs=1000;
1 {$ M* q6 {; L! L& xnet.trainParam.lr=0.01;
: u) X$ D; ^5 f# D6 I3 Rnet.trainParam.goal=0.00004;

: T. c2 J+ C+ K3 r# {%BP神经网络训练
* s$ D+ [1 B4 Snet=train(net,inputn,outputn);

- {: I( i" o5 J4 s, g---------------------------------------割-------------------------------------------------
1 p+ i* ~" o6 C, g! ]* l: D# q
6 I6 a6 C& A5 n  E% O" T或者不归一化,直接这样规定取值范围呢？
net=newff（[4,7;2,5;0.10,0.13;0.05,0.20;4,7])

cheelchen

木兆木风 发表于 2013-1-15 20:25
# E8 Z: @: p- l) E: G你想问什么问题？

就是把几个因素的值写在一起，怎么区分开，每列代表不同的项目。而不是整个矩阵代表同一个项目

木兆木风

你想问什么问题？