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飞行员飞行问题
问题分析
这个问题看起来很复杂,但只要理解了这个例子中所描述的事实,其实建立优化模型并不困难。首先可以看出,执行飞行任务以及执行飞行任务后休假的熟练飞行员数量是常数,所以这部分费用(报酬)是固定的,在优化目标中可以不考虑。
决策变量
设4个月开始时甲方新购买的飞机数量分别为x1, x2, x3, x4架, 闲置的飞机数量分别为y1, y2, y3, y4架。4个月中, 飞行员中教练和新飞行员数量分别为u1, u2, u3, u4人, 闲置的的熟练飞行员数量分别为 v1, v2, v3, v4人。
目标函数
优化目标是:
Min 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2
+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4
约束条件
需要考虑的约束包括:
1)飞机数量限制:4个月中执行飞行任务的飞机分别为100, 150, 150, 200架,但只有80, 120, 120, 160架能够返回供下个月使用。
第1个月:100+ y1=110
第2个月:150+ y2=80+ y1+ x1
第3个月:150+ y3=120+ y2+ x2
第4个月:200+ y4=120+ y3+ x3
2)飞行员数量限制:4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为300, 450, 450, 600人,但只有240, 360,360, 480人能够返回(下个月一定休假)。
第1个月:300 +0.05 u1+ v1=330
第2个月:450 +0.05 u2+ v2= u1+ v1
第3个月:450 +0.05 u3+ v3= u2+ v2+240
第4个月:600 +0.05 u4+ v4= u3+ v3+360
最后,自然要求x1, x2, x3, x4 , y1, y2, 0 且为整数。y3, y4, u1, u2, u3, u4 , v1, v2, v3, v4
于是,这个优化模型很容易输入LINDO:
MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2
+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4
s.t. y1=10
y1+ x1 - y2 =70
y2+ x2 - y3 =30
y3+ x3 - y4=80
0.05 u1+ v1=30
u1 + v1 - 0.05 u2 - v2 = 450
u2 + v2 - 0.05 u3 - v3 = 210
u3 + v3 - 0.05 u4 - v4 = 240
end
GIN 16
用LINDO求解得到:
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42324.40
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 60.000000 200.000000
X2 30.000000 195.000000
X3 80.000000 190.000000
X4 0.0000000 185.000000
U1 460.00000 10.000000
U2 220.00000 9.900000
U3 240.00000 9.800000
U4 0.0000000 9.700000
V1 7.0000000 7.000000
V2 6.0000000 6.900000
V3 4.0000000 6.800000
V4 4.0000000 6.700000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
Y1 10.000000 0.000000
Y2 0.000000 0.000000
Y3 0.000000 0.000000
Y4 0.000000 0.000000
即最优解为x1=60, x2=30, x3=80, x4=0, y1=10, y2= y3= y4 =0, u1=460, u2=220, u3=240, u4=0, v1=7, v2=6, v3=4, v4=4; 目标函数值为42324.40。 问题讨论 如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过20名飞行员(包括他自己在内)进行训练,则应将教练与新飞行员分开:
设4个月飞行员中教练为u1, u2, u3, u4人,新飞行员数量分别为w1, w2, w3, w4人。其它符号不变。飞行员的数量限制约束为
第1个月:300+u1+v1=330
第2个月:450+u2+v2= 20u1u1+v1+w1, w1
第3个月:450+u3+v3= u2+v2+240+w2, 20u2w2
20u3 优化模型作相应修改,输入LINDO如下:第4个月:600+u4+v4= u3+v3+360+w3, w3
MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4
+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4+10w1+9.9w2+9.8w3+9.7w4
s.t. y1=10
y1+ x1 - y2 =70
y2+ x2 - y3 =30
y3+ x3 - y4=80
u1+ v1=30
u1 + v1 + w1 - u2 - v2 = 450
u2 + v2 + w2 - u3 - v3 = 210
u3 + v3 + w3 - u4 - v4 = 240
w1 - 20u1 <=0
w2 - 20u2 <=0
w3 - 20u3 <=0
end
gin 20
用LINDO求解得到:
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42185.80
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 60.000000 200.000000
X2 30.000000 195.000000
X3 80.000000 190.000000
X4 0.000000 185.000000
U1 22.000000 10.000000
U2 11.000000 9.900000
U3 12.000000 9.800000
U4 0.000000 9.700000
V1 8.000000 7.000000
V2 0.000000 6.900000
V3 0.000000 6.800000
V4 0.000000 6.700000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
W1 431.000000 10.000000
W2 211.000000 9.900000
W3 228.000000 9.800000
W4 0.000000 9.700000
Y1 10.000000 0.000000
Y2 0.000000 0.000000
Y3 0.000000 0.000000
Y4 0.000000 0.000000
即最优解为u1=22, u2=11, u3=12, u4=0, v1=8, v2=v3=v4 =0, w1=431, w2=211, w3=228, w4=0 (x1~x4, y1~y4不变);目标函数值为42185.80。
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