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[问题求助] 遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火法的相同点和区别

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shlovehl        

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    发表于 2013-8-9 20:35 |只看该作者 |正序浏览
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    前辈们,小弟我正在研究神经网络算法,发现如果训练过程中输入值较少,会比较难得到正确的预测,这应该是没有得到全局最优解的情况,所以我想通过别的算法来优化神经网络算法。现在就想了解下遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火算法的相同点和区别,这方便我后面的学习,谢谢了!
    zan
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    登天的感觉 发表于 2013-8-12 10:38
    ! z/ L8 \* s: Y; ~8 s# }那请问,这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢?各自的优势与劣势又分别是什么呢?
    4 u9 d! D2 h: [
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    cyshumo 发表于 2013-8-11 15:47 $ i3 C/ v$ a$ G8 K# s& w- I
    这是我们前段时间整理的一点点东西。
    + X5 p+ G# i8 z' r, {
    那请问,这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢?各自的优势与劣势又分别是什么呢?
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    这是我们前段时间整理的一点点东西。

    模拟退火.rtf

    36.9 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

    微粒群算法.rtf

    1.23 MB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

    遗传算法.doc

    27.5 KB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

    蚁群算法.rtf

    351.26 KB, 下载次数: 5, 下载积分: 体力 -2 点

    点评

    登天的感觉  那请问,这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢?各自的优势与劣势又分别是什么呢?  详情 回复 发表于 2013-8-12 10:38
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