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【新手求助】！！！急！！！该题目应该用什么模型

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    发表于 2013-8-20 00:31 |只看该作者 |正序浏览
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    成品油价格与家庭汽车) X9 w0 A( Z$ i
    随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市，搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据（标出来源），对以下问题建立数学模型，并回答问题。
    8 Q4 M* ^* W4 z1 f8 x1.        分析影响中国成品油价格的因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。
    & [( o5 x$ |; F2.        对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。. K1 E1 r1 N" q0 F& ^/ ?1 Y- E  m
    3.        分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
      j6 K1 `- p* n9 P' w根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。! X6 M9 Q" @+ z$ ]6 {
    zan
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    发表于 2013-8-20 10:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    比如模糊综合评判，topsis方法之类的应该都可以。
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    发表于 2013-8-20 10:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-8-20 10:31 % D* J8 W9 r6 ^7 |! C
    第一问可以用时间序列或者是回归分析，灰色预测等方法建模预测；第二问·类似，但是一定要考虑到成品油价格 ...

    5 ^/ U, N( y7 s" B# M! q- `多谢大大~第三问评价类模型具体可以用什么方法分析呢？不是很理解。。。多谢~
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    magic2728 实名认证    中国数模人才认证   

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    发表于 2013-8-20 10:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    第一问可以用时间序列或者是回归分析，灰色预测等方法建模预测；第二问·类似，但是一定要考虑到成品油价格做解释变量；第三问是评价类模型，要说明你的定价模型能够有助于汽车、石油行业的发展才行。

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    csc594021175  多谢大大~第三问评价类模型具体可以用什么方法分析呢？不是很理解。。。多谢~  详情 回复 发表于 2013-8-20 10:36
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    发表于 2013-8-20 10:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    lry123456 发表于 2013-8-20 09:53 9 V0 @& i* [8 |, d6 a/ y6 p
    第三问：是一个多因素影响评价，用国外的数据，就是因为国外的宏观调控不很明显，主要是市场作用，建议可以 ...

    8 u3 f3 e1 S& D' P7 Z非常感谢~~
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    发表于 2013-8-20 10:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    madio 发表于 2013-8-20 09:11 . |; X, M7 ~( V# K; a2 k
    先要有一些数据，然后用因子分析模型做
    $ ~% f+ q6 B' k- e
    居然得到管理员大大回复，太高兴啦~
    # ~# e$ D2 m6 t; ~! k顺便请问一下 因子分析法是用于解决第一个问题吗？ 我们搜集到了5年的数据 用于预测之后2年的数据是不是少了？9 S; n4 L9 L( I* n3 @- d/ X
    新手见谅，谢过前辈~

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    lry123456  肯定不够用的 一般来说20个月的评价4-5个月的效果还是很好 10个月评价4-5个月效果就已经差很多  发表于 2013-8-20 10:06
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    发表于 2013-8-20 09:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    第三问：是一个多因素影响评价，用国外的数据，就是因为国外的宏观调控不很明显，主要是市场作用，建议可以做相关分析，找出与油价相关性强的大量因素，要求你在做之前考虑因素全面到位，然后用这些因素做多元回归，成为一个影响油价的综合评价体系，效果的好坏取决于你因素的考量是否到位~

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    csc594021175  非常感谢~~  详情 回复 发表于 2013-8-20 10:12
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    发表于 2013-8-20 09:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    第二问：可以仿照人口增长的数学模型，logistic可以用，看数据情况，无非是很像人口增长，只不过这里面存在一个层次性，一线城市可能已经度过了汽车增长期，二线三线城市可能在上升中，基数不是很重要，关键在于增长的来源是几线城市为主，预测也可以类比这么做。
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    发表于 2013-8-20 09:48 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    第一问：可以用时间序列或者回归分析做数据的拟合，以R值得大小来判断拟合的好坏，用时间序列的标准是数据足够多，才能有很好的未来预测效果，至于回归的话，效果不一定，需求数据量小。
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    发表于 2013-8-20 09:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    哈哈，cufe的吗？
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