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签到天数: 43 天 [LV.5]常住居民I
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第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M)5 b: w* Z) j7 I0 O4 z1 d c
第2章 SAS编程入门(100.67M)
: K. Y7 c4 u2 t+ y$ n第3章 SAS宏编程(79.17M)
- a1 h& `3 [; P/ ^' \5 Y$ `第4章 SAS输出传送系统(ODS)(47.31M)
, d& x$ a* a% k& R3 l第5章 PROC SQL简介(53.24M)- u" r0 a/ P% a
" i' u! z9 I) Y9 c, m
第6章 定量资料的统计描述(99.46M)
" D) l/ p& x! h3 j第7章 T检验(77.46M)) f: p6 H4 y- e" M3 p" _. f
第8章 方差分析(38.23M), S; E6 k* H2 x& q* P
第9章 直线回归与相关(87.48M). d9 ?8 K$ m0 ?% c
第10章 多元线性回归与相关(21.59M)
8 I+ k' G f3 j3 x$ C
5 r* I' Q/ Q3 j0 g/ h第11章 LOGISTIC回归分析(159.41M)
& } Y( e2 Z, h第12章 相对数(85.81M)- i9 i2 O1 i( X4 [* d% b
第13章 行×列表分析(25.43M)
/ W0 t6 r7 {$ m- j; w" l& F0 P第14章 非参数统计(92.58M)
# c9 C- `- k4 N第15章 生存分析(103.63M); h! i+ |# Y ^9 {
' ~' ^0 b4 n- y% { N* V
第16章 主成分分析(74.67M), [* S, U, q, ?2 T- d# l& k0 t: O
第17章 因子分析(72.65M)5 S: s, `8 Y! u9 j5 d
第18章 聚类分析T(74.53M)
. y7 S# k: `6 ]6 G5 Z& }第19章 判别分析(107.77M)! g! }# d+ y" ]) P8 d
第20章 典型相关分析(90.48M)' d9 w4 i, ?" p* m
* o) E* A; T" r7 O. A7 V
第21章 诊断试验的ROC分析(107.58M)1 ~: B5 e) D7 |, l5 F7 Q; m1 K
第22章 一致性检验KAPPA(49.84M)
' w% n5 E% @8 w第23章 概率抽样方法(74.50M) j- }% G( f4 m
第24章 样本量估计(54.36M): ^0 F/ Y1 a* b! f' t) f
第25章 统计图(111.52M)) n6 L( C, H' s: a$ U7 G! B: K
. ^- d$ e) c: g& D0 A' D----------------------------
" P# S4 A E. q! y+ @第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M) |
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