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签到天数: 43 天 [LV.5]常住居民I
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第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M)+ ^1 Z4 c! Y7 ^: T& {2 D0 N; J
第2章 SAS编程入门(100.67M)
) |, l5 r8 X2 E5 t第3章 SAS宏编程(79.17M)0 p( {) C4 J! S! O7 d
第4章 SAS输出传送系统(ODS)(47.31M)) [0 p' y0 \ [ u1 V" J) @' ^
第5章 PROC SQL简介(53.24M)
0 ^+ V6 P. B& D! ^' W8 ~" D/ j* T, ~$ p& \/ `
第6章 定量资料的统计描述(99.46M)6 e) N) r+ |" h7 C
第7章 T检验(77.46M)9 {, ~; F8 w6 q( d
第8章 方差分析(38.23M)& ?* C9 A2 n. d
第9章 直线回归与相关(87.48M)& m" @# Z6 U8 }% V1 @/ s$ a- D
第10章 多元线性回归与相关(21.59M)
; t! ^2 S, ~2 u
8 N/ q$ B+ T5 T4 ]7 @. k4 U# r第11章 LOGISTIC回归分析(159.41M)$ W( p8 n6 s( F E) Y
第12章 相对数(85.81M)& D: s1 Q( z* N, G! t' L. G/ N
第13章 行×列表分析(25.43M)4 r8 M0 y1 X" q. B
第14章 非参数统计(92.58M)6 D2 A6 S1 @, l+ R6 i9 v
第15章 生存分析(103.63M)
+ U7 |1 _% }8 I) N |& N( G3 S. _$ P
第16章 主成分分析(74.67M) G' u) {) k$ g3 u
第17章 因子分析(72.65M)
. f8 Q2 A0 [7 `- r第18章 聚类分析T(74.53M)
! G5 _" C" e0 G/ L- n第19章 判别分析(107.77M)+ o7 V$ d% ^" R: W$ C2 H4 `
第20章 典型相关分析(90.48M)
. M9 {+ E; P+ B- U- S Q3 [1 h5 w, }1 k) h6 B, M. h2 F1 \6 f
第21章 诊断试验的ROC分析(107.58M). z* S4 Z/ n; X* `/ q7 C0 t. d# b
第22章 一致性检验KAPPA(49.84M)6 E( }- F8 J+ e/ q5 n* D
第23章 概率抽样方法(74.50M)- x+ u, h6 v4 d* ? f3 a0 d7 D% T8 v
第24章 样本量估计(54.36M)( k" B7 M4 ]. ]
第25章 统计图(111.52M)9 C- W3 J& X( T
" ]1 u# U D+ ], W" w----------------------------% u, j1 \2 c) f
第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M) |
zan
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