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利用spss进行异方差检验的方法,望借鉴

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-1-11 14:06
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    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    本人开朗大方,善于与人沟通。

    群组英语科技论文写作实训

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    1#
    发表于 2013-10-13 16:12 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    1. 用图表检验Analyze -> regression -> Linear-> Plots. v: v+ v. }( X* q: I
    Scatter plot of the standardised residuals on the standardised predicted values (ZRESID as  the Y variable, and ZPRED as the X variable2 E  P3 ^- b5 W4 m; D3 W
    4 M+ }: X3 X& M: R: j+ J
    如果图表显示有可能存在异方差,需要用统计检验来进一步检测异方差是否确实存在。
    , D& h6 }: O6 a) N: X3 m( l2. 用统计检验
    5 s! w3 E/ d1 C. \" n7 C, n, y6 uHeteroscedasticity——Testing and Correcting in SPSS.pdf Gwilym Pryce March 2002.doc (172.5 KB, 下载次数: 4)
    : ]& v  ]. Q9 X3 O' z4 P
    0 k: @) y4 J: Q* Q
    ' z: W  j; e0 iLevene’s Test0 _+ {# O5 \) J" I
    Goldfeld-Quandt Test1 z0 k$ ]0 b1 \/ t8 w
    Breusch-Pagan Test/ C2 [6 K4 c5 }5 x8 {- z6 M
    White‘s Test (比较常用来检验异方差). A& O2 R- R* p; u# I& e2 z
    Assume you want to run a regression of wage on age, work experience,education, gender, and a dummy for sectorofemployment (whether employed in the public sector).
    wage = function(age, workexperience, education, gender, sector)
    or, as your textbook will have it,
    wage = b1 + b2*age + b3*work experience+ b4*education + b5*gender + b6*sector
    The White’s test is usually used as a test for heteroskedasticity.  In this test, a regression of the squares ofthe residuals is run on the variables suspected of causing theheteroskedasticity, their squares, and cross products.
    (residuals)2 = b0 + b1 educ + b2 work_ex+ b3 (educ)2  + b4 (work_ex)2 + b5(educ*work_ex)
    9 o/ h2 `- i0 _

    0 u6 a( s( ^. Q$ c  g, S

    ; j2 C& ?3 Y/ j/ z! d' \0 g6 t9 I1 J6 w
    White’s Test
    ·        Calculate n*R2                            à              R2  = 0.037, n=2016           à    Thus, n*R2 = .037*2016 = 74.6.

    2 i3 m" f1 k5 f1 S  w
    ·        Compare this value with c2 (n), i.e.with  c2 (2016)  
    2 I$ h: w8 k0 S! o! b(c2  is the symbol for theChi-Square distribution)

    1 D. C; \4 L. H5 f
    c2 (2016) = 124obtained from c2 table.            (For 955 confidence)              As n*R2  < c2 ,heteroskedasticity can not be confirmed.
    ' }4 M& D1 @5 k4 X. F2 W, |  v; G
    # r3 [! C2 F/ ~0 A% ^! B4 B
    请参考:regression_explained_SPSS regression_explained_SPSS.doc (368 KB, 下载次数: 0)   \0 ]7 L/ X. {! y6 I) ~5 E
    zan
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