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利用spss进行异方差检验的方法,望借鉴

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-1-11 14:06
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    [LV.5]常住居民I

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    本人开朗大方,善于与人沟通。

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    1#
    发表于 2013-10-13 16:12 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    1. 用图表检验Analyze -> regression -> Linear-> Plots+ h4 G9 [+ J' t  |
    Scatter plot of the standardised residuals on the standardised predicted values (ZRESID as  the Y variable, and ZPRED as the X variable
    $ D8 w6 \6 c# j* T
    7 ^3 t- K4 ~2 `/ g5 ]如果图表显示有可能存在异方差,需要用统计检验来进一步检测异方差是否确实存在。
    $ f1 E! i1 t7 `8 U0 m* P2. 用统计检验+ J* G' E2 O+ q6 G9 {& X1 g
    Heteroscedasticity——Testing and Correcting in SPSS.pdf Gwilym Pryce March 2002.doc (172.5 KB, 下载次数: 4) , b$ v1 D+ _% L: b

    ' z' K5 w+ _) R: K
    , u4 z& M/ q- k/ P6 lLevene’s Test6 m7 P6 e, v( J: t
    Goldfeld-Quandt Test& N+ S+ T+ ^. H+ E$ ~: X2 ^
    Breusch-Pagan Test( r, a& o- P; S: C
    White‘s Test (比较常用来检验异方差)
    ( g! b, d0 M; X2 V
    Assume you want to run a regression of wage on age, work experience,education, gender, and a dummy for sectorofemployment (whether employed in the public sector).
    wage = function(age, workexperience, education, gender, sector)
    or, as your textbook will have it,
    wage = b1 + b2*age + b3*work experience+ b4*education + b5*gender + b6*sector
    The White’s test is usually used as a test for heteroskedasticity.  In this test, a regression of the squares ofthe residuals is run on the variables suspected of causing theheteroskedasticity, their squares, and cross products.
    (residuals)2 = b0 + b1 educ + b2 work_ex+ b3 (educ)2  + b4 (work_ex)2 + b5(educ*work_ex)

    + H: w% F5 P5 K
    9 y/ ~5 c+ Z/ b. q) S' G

    # m3 {) I* ~  V3 z5 W2 K
    : M& h, y8 b* W/ U" j! L& G/ _
    White’s Test
    ·        Calculate n*R2                            à              R2  = 0.037, n=2016           à    Thus, n*R2 = .037*2016 = 74.6.

      T: O4 A% E# Z% y7 t
    ·        Compare this value with c2 (n), i.e.with  c2 (2016)  
    " r5 X4 o: d7 V# C(c2  is the symbol for theChi-Square distribution)
    + U# K+ Y0 e7 {
    c2 (2016) = 124obtained from c2 table.            (For 955 confidence)              As n*R2  < c2 ,heteroskedasticity can not be confirmed.

    6 N; B) `  }& b$ M( T. Z, o* @8 a
    ; ~  a& C7 ?: f2 P请参考:regression_explained_SPSS regression_explained_SPSS.doc (368 KB, 下载次数: 0)
    6 w7 p" W# N4 s) Z% g# x* }
    zan
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