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利用spss进行异方差检验的方法,望借鉴

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-1-11 14:06
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    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    本人开朗大方,善于与人沟通。

    群组英语科技论文写作实训

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    1#
    发表于 2013-10-13 16:12 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    1. 用图表检验Analyze -> regression -> Linear-> Plots
    ; A3 b8 H1 G9 H" m( ~; Q, g+ p4 o- dScatter plot of the standardised residuals on the standardised predicted values (ZRESID as  the Y variable, and ZPRED as the X variable8 d( N) I2 g1 C

    " j( L0 s8 A% P9 m- W8 `如果图表显示有可能存在异方差,需要用统计检验来进一步检测异方差是否确实存在。) R/ {% G( h1 P' W
    2. 用统计检验
    & X$ E# J) R7 ?4 P1 A  K& dHeteroscedasticity——Testing and Correcting in SPSS.pdf Gwilym Pryce March 2002.doc (172.5 KB, 下载次数: 4)
    " w0 x3 E# h% }+ y/ c  f! g. v% v" v- _; H1 G+ {
    0 y% N, ^4 P7 p0 T& b" [
    Levene’s Test
    + W1 b- C* n- D+ @8 @Goldfeld-Quandt Test$ F; o  b: O3 r  V* v* r2 r3 o5 y
    Breusch-Pagan Test- @+ ~' F* `9 @, `8 R  }- v  I7 d
    White‘s Test (比较常用来检验异方差)0 N, x+ @3 _3 O2 L& [
    Assume you want to run a regression of wage on age, work experience,education, gender, and a dummy for sectorofemployment (whether employed in the public sector).
    wage = function(age, workexperience, education, gender, sector)
    or, as your textbook will have it,
    wage = b1 + b2*age + b3*work experience+ b4*education + b5*gender + b6*sector
    The White’s test is usually used as a test for heteroskedasticity.  In this test, a regression of the squares ofthe residuals is run on the variables suspected of causing theheteroskedasticity, their squares, and cross products.
    (residuals)2 = b0 + b1 educ + b2 work_ex+ b3 (educ)2  + b4 (work_ex)2 + b5(educ*work_ex)

    3 [4 y* r  C* n0 `! a' @  e7 ~% o
    9 T. q! t2 @2 y: |- R

    5 A" J5 z3 }! Y. y7 V
    3 d0 F/ o5 Z6 t2 F/ T  B* c
    White’s Test
    ·        Calculate n*R2                            à              R2  = 0.037, n=2016           à    Thus, n*R2 = .037*2016 = 74.6.

    2 Q  a& N. k* M% g9 l; z- G+ R
    ·        Compare this value with c2 (n), i.e.with  c2 (2016)  6 M( F' u0 u! Q1 S" i4 D/ y/ z: a
    (c2  is the symbol for theChi-Square distribution)
      z% k( [0 m% v  Y% E( N6 q# r
    c2 (2016) = 124obtained from c2 table.            (For 955 confidence)              As n*R2  < c2 ,heteroskedasticity can not be confirmed.

    8 Q* |. K) ~! ^3 t8 g8 V9 ~7 L! Z$ D' f* c( m3 Q/ p
    请参考:regression_explained_SPSS regression_explained_SPSS.doc (368 KB, 下载次数: 0)
    ) N' E. [3 w. i! C( v
    zan
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