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利用spss进行异方差检验的方法,望借鉴

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-1-11 14:06
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    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    本人开朗大方,善于与人沟通。

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    1#
    发表于 2013-10-13 16:12 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    1. 用图表检验Analyze -> regression -> Linear-> Plots
    " ^- L% @/ H  Y% W3 h0 LScatter plot of the standardised residuals on the standardised predicted values (ZRESID as  the Y variable, and ZPRED as the X variable
    ; u* m  Q7 B  `0 w; ?# j% @/ H: j/ {7 L4 V* ~% j
    如果图表显示有可能存在异方差,需要用统计检验来进一步检测异方差是否确实存在。
    / V& e) m( G  q5 l3 {) l, s2. 用统计检验
    ( n8 p6 w8 {# `. g1 j% |& e2 E- o# a" B. eHeteroscedasticity——Testing and Correcting in SPSS.pdf Gwilym Pryce March 2002.doc (172.5 KB, 下载次数: 4)
    - N' }8 D; p- D- o6 ^; [6 |" t* z: h- [! m3 R# E4 o
    4 M, G5 h9 b) x7 t4 x
    Levene’s Test" w* i8 A& `' m5 F7 i
    Goldfeld-Quandt Test- ^# n" L6 t( L+ r2 b5 U
    Breusch-Pagan Test
    $ n5 H0 c5 H% S  `  j' DWhite‘s Test (比较常用来检验异方差)9 a) @' z: D# \$ O7 R# H1 B* O
    Assume you want to run a regression of wage on age, work experience,education, gender, and a dummy for sectorofemployment (whether employed in the public sector).
    wage = function(age, workexperience, education, gender, sector)
    or, as your textbook will have it,
    wage = b1 + b2*age + b3*work experience+ b4*education + b5*gender + b6*sector
    The White’s test is usually used as a test for heteroskedasticity.  In this test, a regression of the squares ofthe residuals is run on the variables suspected of causing theheteroskedasticity, their squares, and cross products.
    (residuals)2 = b0 + b1 educ + b2 work_ex+ b3 (educ)2  + b4 (work_ex)2 + b5(educ*work_ex)

    : I6 }* p- g8 I! Q0 b2 h; Y& l. [

    2 Z4 f; U( f3 N6 W! z) s7 s4 v% E

    % e7 H3 g, v+ q" k5 t, G* T2 @0 f3 ~4 o1 f
    White’s Test
    ·        Calculate n*R2                            à              R2  = 0.037, n=2016           à    Thus, n*R2 = .037*2016 = 74.6.

    + N4 l; Y: Z- J
    ·        Compare this value with c2 (n), i.e.with  c2 (2016)  7 P6 k( r0 T, V: \6 C
    (c2  is the symbol for theChi-Square distribution)
    + `/ W3 w5 G/ B2 O+ o. y
    c2 (2016) = 124obtained from c2 table.            (For 955 confidence)              As n*R2  < c2 ,heteroskedasticity can not be confirmed.

    - k- n$ D8 i+ ^: ]
    ( R0 r) }" C7 ~0 @* @( `请参考:regression_explained_SPSS regression_explained_SPSS.doc (368 KB, 下载次数: 0) ; ~) L; q: g6 a7 S" y
    zan
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