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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    8 [8 B/ [4 r( v$ Y# _
    2 \) }" r4 s' i9 ~6 Y" B前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:0 S7 }) w3 ]/ S9 t& v
    Rio认为「精通」要满足如下条件:9 E8 T* s9 W0 w& }8 Z6 n7 V/ t6 h
    熟知主流硬件体系(x86, x64)
    / g$ F) Z! o  W: T熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
    5 X4 ?% U9 S7 Y& _熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行1 o4 `$ w. h* P7 L7 F: s
    熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
    5 I' Z# v/ |) `8 I6 P熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段+ Y0 g3 r5 r: J1 P8 _
    熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价1 W+ P4 n! T$ B* Q( x
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
    / A4 u# ^9 R" j6 D0 T掌握 list comprehensions
    * O" S! w, b+ s# P, [8 G& o掌握 generators
    0 K% f& Q* M$ l* h3 V" t; ~代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange" _+ @  I: ]0 g% W1 ?4 Z
    掌握 Decorators8 |* |" n4 X. w
    大量使用递归函数6 d  K# e0 G8 k# Y  g" Y
    掌握 itertools 和 functools9 W& M' Q% y2 F8 Y
    读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
    1 r" H9 m1 U7 K+ \# g1 Y重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等  y5 G& W* N( }" p1 Y& g2 n8 H
    当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。0 J5 i0 s- N/ s
    重新掌握 Strategy 及其他模式
    ! L& ~+ F# \% F" y; y" y( l找到平衡
    4 s9 b1 Q' S2 `, c孙竟认为:
    # P  }0 y9 o0 z  B" j
    # M: r+ P6 [% K) Q7 s' A当你觉得它很美的时候,你入门了。2 d) F/ _5 e2 R+ q6 l, F
    当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。% v  t: k" z3 _7 D2 E+ I' l+ E
    当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。, m; x; u5 }. O6 P
    当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。) D" V) q3 f4 o- ]# b7 Q! \
    引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
    8 `. v- L$ c3 i各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg
    - e) }# ^( K/ P8 g/ d/ o6 d
    5 E0 f+ U3 p: H- D* A& T6 g9 D# j; _: x& y: F% N
      i1 ]+ S3 v9 I4 v( V( j( j
    - Y& h- J0 ?1 u. e9 e

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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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