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Python核心编程(第二版)和对Python的一下看法

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    发表于 2014-7-17 12:14 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
    3 D' i* ^' q0 _5 a4 z; ^1 C/ b
    . ?' k+ Q7 [# y1 B前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:$ C  |5 R: c/ k. d( Z
    Rio认为「精通」要满足如下条件:: m, |6 r( ^! X7 b6 S; \/ e1 n% o
    熟知主流硬件体系(x86, x64)2 O! `  L/ \- t# q* K" D! i" `) S
    熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
    9 Q% h* N0 |: w+ a4 r熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
    / u8 V) \6 B( h# }熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
    6 a+ [  N9 W( |熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
    ' [- W+ j9 B  V# A* N$ G5 O# F熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价# E( M! e% y% k+ c: m
    米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:
    - @# Q3 }8 v! `; |3 B6 _- P6 \掌握 list comprehensions
    & H2 h% d! b# g8 i" u$ l掌握 generators# \/ z& O$ m8 D( M2 r
    代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange  H! w" D( R2 e! h
    掌握 Decorators, l) t8 H4 q: i3 Q# F& n1 o7 k; p
    大量使用递归函数
    4 L% Z; w$ B, o. D  r掌握 itertools 和 functools
    % T) o6 G. f$ @5 ^: o读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)5 g8 V: M% w" W, ?
    重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
    ' S) {9 W4 j, e当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
    6 h1 N9 k$ E. G6 i; {' h重新掌握 Strategy 及其他模式
      ~+ i( _9 d; |) W找到平衡
    * f/ E; g/ i# z9 W6 k孙竟认为:% b; L) {, d% @% K* T

    7 W1 \: A7 j3 v# O当你觉得它很美的时候,你入门了。
    8 O8 f9 I3 i7 V8 N当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    9 Y4 Y7 V% A' k0 X! P; l/ g+ b当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。' @9 w. J7 `: Y% x8 h. D
    当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。( H$ R1 [+ _* W( p4 Q$ S3 a
    引自:http://www.zhihu.com/question/19794855
    ( J, f" E# ]  z& B: l! C各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist 51oP-aQYULL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH.jpg 3 a# W& {5 E$ ]) j
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    苍穹不老 + 1 很不错的,鼓励共享。

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