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TA的每日心情 | 奋斗 2016-9-5 18:46 |
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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
/ n6 d" l: l, e! }' ~
. Z) H- b" {! t& ]* |' C, x8 H前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:& @1 K: w3 q6 G: B% f
Rio认为「精通」要满足如下条件:0 W. p" q! i6 O
熟知主流硬件体系(x86, x64)' C, g" t+ u3 C/ i; ^. X# n
熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
. ]8 f b1 U" C$ L$ ~8 |, M$ k熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
4 s9 x3 y7 |; G1 f% s1 M3 P! @, Z熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode/ j6 W$ B) r: j0 U* w
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段, d2 W$ ^8 I, ]5 y" H( Z
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价, D5 k. M6 w! C" g* L# Q
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:# l6 u, n: ?) y! A0 z C& @
掌握 list comprehensions
( b8 L0 i# x; L& b- X掌握 generators% U: ]6 a s* u, V2 D
代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange
1 c0 {/ J& E: ~4 p4 u( V掌握 Decorators! k( N4 J0 V: C
大量使用递归函数
5 e; q: N3 Z5 S. O, q" \# U掌握 itertools 和 functools
$ R% l, s! c* s/ ]* z) x6 g/ A读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)
- p1 D9 |- w; ]7 ^重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等' F1 |; `$ R, p; g
当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。/ D+ F3 D$ C% J5 r6 Z# ?7 b
重新掌握 Strategy 及其他模式5 ^$ b9 U9 n' a" h
找到平衡
$ l8 u; d+ G7 h: q4 U5 p孙竟认为:
A/ E/ h; X0 C# o7 {7 j2 |7 [; _/ s1 o; g" F `1 A
当你觉得它很美的时候,你入门了。6 P, k [% q2 R6 G! p$ h" d, P. ]
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。9 |! |: U5 q$ z; q
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。+ w: `' C# H4 L
当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
) L3 |. C9 t" Q" |引自:http://www.zhihu.com/question/19794855* m# }$ H2 X3 B/ U% x7 L" u! s2 ~
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
2 K; n& P+ ]5 \! N. a& E& m; r* l2 K7 O
* e/ r; [5 _6 C5 B+ a) e( c8 r' B: g( p$ n" ?/ ]0 ^
4 U3 w& E4 T# w0 } `5 ^
; A% R! [6 I: k# M6 h8 i1 _' }6 ]* q+ Z0 d/ D0 M4 G7 V1 U9 f
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zan
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